Python 如何将元组表示为JSON格式

在本文中，我们将展示如何将Python元组表示为JSON格式。我们将在本文中介绍下面提到的方法：

将Python元组转换为JSON
将包含不同数据类型的Python元组转换为JSON字符串
使用json.loads()方法解析JSON字符串并访问元素
使用json.dumps()将字典的元组转换为JSON

什么是JSON

JSON（JavaScript对象表示法） 是一种简单的轻量级数据交换格式，人类可以读写。计算机也可以轻松解析和生成它。JSON是一种基于JavaScript的计算机语言。它是一种与Python、Perl和其他编程语言一起使用的语言无关的文本格式。其主要功能是在服务器和web应用程序之间传输数据。

JSON由两种结构组成：

一组名称/值对。这是通过使用对象、记录、字典、哈希表、关键列表或关联数组来实现的。
一个有序的值列表。这是通过使用数组、向量、列表或序列来实现的。

Python中的JSON

在Python中，有一些支持JSON的包，比如metamagic.json、jyson、simplejson、Yajl-Py、ultrajson和JSON。

下面是JSON数据的一个示例。数据表示看起来与Python字典非常相似。

{
   "tutorialspoint": [
      {
         "article":"1",
         "category": "python",
         "writtenby": "abc"
      },
      {
         "article":"2",
         "category": "Java",
         "writtenby": "xyz"

      }
   ],
   "address":[
      {
         "place": "hitechcity",
         "websitelink":"www.tutorialspoint.com"
      }
   ]
}

Python的 JSON 库用于数据序列化。JSON是 Javascript对象表示法 的缩写。

编码是将Python对象转换为JSON的过程。可以使用Python的 json模块 来处理JSON对象。但是，在使用该模块之前，您必须首先导入它。

编码是使用JSON库的 json.dumps() 方法进行的。默认情况下，Python的JSON库提供以下Python对象转换为JSON对象的方法。

Python	JSON
dict	Object
tuple	Array
list	Array
Unicode	String
number – int, long	number – int
float	number – real
True	True
False	False
None	Null

将Python元组转换为JSON

使用 json.dumps() 函数将Python元组转换为JSON。要将对象转换为JSON字符串，json.dumps()方法接受元组作为参数。

在Python代码的顶部导入 json 模块以处理与JSON相关的函数。

语法

jsonStr = json.dumps(tuple)

步骤

以下是执行所需任务的算法/步骤：

使用import关键字导入 json 模块
创建一个变量来存储输入的元组。
使用 json.dumps() 函数（将Python元组转换为JSON）将输入的元组转换为 JSON 字符串，将输入的元组作为参数传递给它。
打印结果的JSON字符串对象。
使用 type() 函数打印结果的JSON字符串对象的类型（返回对象的数据类型）。

示例

以下程序使用python中的json.dumps()函数将输入的元组转换为JSON字符串：

# importing json module
import json
# input tuple
inputTuple = ("hello", "tutorialspoint", "python")
# converting input tuple into json string
jsonObject = json.dumps(inputTuple)
# printing the resultant JSON string
print(jsonObject)
print(type(jsonObject))

输出

在执行上述程序后，将生成以下输出 –

["hello", "tutorialspoint", "python"]
<class 'str'>

将包含不同数据类型的Python元组（异构数据类型）转换为JSON字符串

如果您有一个包含多种数据类型的Python元组，您可以使用json.dumps()方法将其转换为 JSON字符串

示例

以下程序将包含字符串、整数、布尔值和浮点数等数据类型的输入元组转换为JSON字符串-

# importing json module
import json
# input tuple containing several datatypes(Heterogenous data types)
inputTuple = (5, 9.5, "tutorialspoint", False)
# converting input tuple into json string
jsonObject = json.dumps(inputTuple)
# printing the resultant JSON string
print(jsonObject)
# printing the type of resultant JSON string
print(type(jsonObject))

输出

执行上述程序后，将生成如下输出结果：

[5, 9.5, "tutorialspoint", false]
<class 'str'>

解析JSON字符串并使用json.loads()方法访问元素

如果您有一个包含多种数据类型的Python元组，可以使用json.dumps()方法将其转换为JSON字符串。

示例

以下程序解析JSON字符串并使用json.loads()方法访问元素：

# importing json module
import json
# input tuple containing sevaral datatypes
inputTuple = (5, 9.5, "tutorialspoint", False)
# converting input tuple into json string
jsonObject = json.dumps(inputTuple)
# printing the resultant JSON string
print(jsonObject)
# printing the type of resultant JSON string
print(type(jsonObject))
print("Converting JSON string object into list:")
# converting JSON string object into list using json.loads() function
jsonArray= json.loads(jsonObject)
# accessing the first element of JSON array
print("First element of JSON array:", jsonArray[0])
# printing the type of json array
print("Type of json array:", type(jsonArray))

输出

执行上述程序后，将生成以下输出 –

[5, 9.5, "tutorialspoint", false]
<class 'str'>
Converting JSON string object into list:
First element of JSON array: 5
Type of json array: <class 'list'>

使用json.dumps()将元组字典转换为JSON

json.dumps()将元组字典转换为json

语法

json.dumps(dictionary, indent)

参数

dictionary – 输入字典
indent – 缩进的单位数

示例

以下程序使用json.dumps()将输入的元组字典转换为JSON格式 –

# importing json module
import json
# input dictionary
dict = {
   "id": ("1", "2", "3"),
   "languages": ("python", "java", "c++"),
   "authors": ("abc", "xyz", "pqr")
}
# converting dictionary of tuples into json
result = json.dumps(dict, indent=2)
# printing the resultant json
print(result)

输出

执行上述程序时，将生成以下输出−

{
   "id": [
      "1",
      "2",
      "3"
   ],
   "languages": [
      "python",
      "java",
      "c++"
   ],
   "authors": [
      "abc",
      "xyz",
      "pqr"
   ]
}