极客笔记Python高级主题的好书有哪些
在本文中，我们将介绍学习Python高级主题的最佳书籍。对于那些高级程序员或专家来说，这将是有帮助的。
Python 是一种高级解释型编程语言，可用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python是初学者的理想语言，因为它易于学习和理解。
随着Python的流行度增长，Python编程的机会也在扩大。如果你想学习Python编程，书籍可能是一个很好的资源。书籍让你可以按照自己的节奏学习。
以下是关于Python高级主题的顶级书籍：
- Python Cookbook − Recipes for Mastering Python 3 (3rd Edition)
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Fluent Python − Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition)
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Grokking Algorithms − An illustrated guide for programmers and other curious people (1st Edition)
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Programming Python − Powerful Object-Oriented Programming (4th Edition)
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Introduction to Machine Learning with Python − A Guide for Data Scientists
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Python Machine Learning − Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
Python Cookbook− Recipes for Mastering Python 3 (3rd Edition)
Python Cookbook 是一个精彩的Python食谱集合，将教你如何编程使用Python 3，或者刷新你对Python 2的知识。
这些美味的菜谱将帮助你成为一个经验丰富的Python厨师，重点关注基本的Python语言以及流行的Python应用任务。 数据结构 、 算法、迭代器 和 生成器、数据编码 和处理、 函数、类 和 对象 、并发等等主题在Python Cookbook中都有涉及。每个菜谱都包括一个问题及其解决方案，以及代码示例以便更好地理解。而这还不是全部，还会对解决方案及其工作原理进行讨论。
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Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition)
这是一本最好的面向高级Python程序员的书籍之一，因为它将教你如何使用最佳策略开发更好的Python程序。
应用本书的内容将帮助你为你的真实世界Python项目编写更清晰、更短、更快的Python代码。
这本书类似于《Effective Java for Python Programmers》，如果你想获得更高级的 Python 技巧，你可以将这本书与 Daniel Bader 的《Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features》结合起来阅读。
《流畅的 Python》 从 Python 数据模型开始，然后涵盖了数据结构、函数、 面向对象语法 、控制流、元编程等主题。它全面介绍了 Python 的基本特性和库，将教会你如何让代码更简洁、更快速、更易懂。购买《流畅的 Python》书籍。
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《图解算法》-程序员和其他好奇者的指南（第一版）
算法在Python中并不需要无聊！这可以通过《图解算法》来证明，它打破了大多数算法教材中密密麻麻的多页证明的乏味。
本书使用了很多插图，以有趣且有趣的方式教授算法。《图解算法》从简单的排序和搜索等概念开始，逐渐发展到诸如数据压缩、人工智能等更复杂的问题。所有这些内容都附带了有用的示例和Python代码示例。
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《Python编程：强大的面向对象编程》（第4版）
《Python编程》 是由Mark Lutz撰写的，适合已掌握Python编程原理并准备将知识应用于实际问题的程序员。本书深入介绍了多个Python应用领域的教程，包括GUI、Web和系统管理。本书还涵盖了数据库使用语言、文本处理、前端脚本层、网络以及其他各种主题。
本书以简洁而精确的方式解释了常用工具、语言语法和编程方法论。书中包含了许多正确使用和常见成语的示例。本书还深入探讨了Python作为软件开发工具的使用，以具体示例说明。
《Python机器学习导论：数据科学家指南》
许多商业应用和项目都将机器学习作为重要特性，并且使用机器学习的应用数量随着时间的推移不断增长。Sarah Guido和Andreas C.Muller的本书向你展示如何使用Python编程语言开发机器学习解决方案。随着数据使用量的日益增长，机器学习应用的唯一限制就是人类的想象力。
在本书中，你将学习如何使用Python和sci-kit-learn框架开发一个 广泛的机器学习 应用。本书首先介绍了机器学习的基本概念和应用，然后深入探讨了常见机器学习算法的优缺点。
你还会了解到模型评估和流水线概念的高级方法，流水线用于封装过程和连接模型。最后，本书提供了一些建议，帮助你发展自己的数据科学技能。
Python机器学习：Python、scikit-learn和TensorFlow的机器学习和深度学习
Python机器学习教您如何创建机器学习、深度学习和数据分析算法。本书已经使用最新的Python库进行更新。
TensorFlow 深度学习库也包含在本书中。本书提供的scikit-learn代码也已经完全更新。您将学习到改善和优化机器学习算法的最佳方法。在本书的最后，您将能够探索当今市场上提供的新的数据分析机会。
本书共有622页，最新版本是第二版。
结论
在本文中，我们了解了六本不同的Python进阶书籍。它还将帮助你为自己作为Python开发人员的职业规划制定一张路线图，因为每个主题都涉及了不同的内容。