Python 打印列表中的唯一值

列表是Python中的内置数据结构，类似于动态大小的数组。通过将元素放在方括号中 [元素1,元素2,…] 来创建列表。列表中的元素是有索引的，索引从0开始。

列表具有以下特点：

列表是可变的，这意味着创建列表后可以添加、删除或更改其中的元素。
列表是有序的，因此将新元素添加到列表中不会改变现有元素的顺序。
列表允许输入重复元素，因为每个元素都有唯一的索引。
一个列表可以包含多种数据类型。

接下来，让我们看一下使用Python程序打印列表中唯一值的各种方法：

使用 set()方法获取唯一值

在Python中，set()方法只存储其中存在的元素的单个副本。当将具有重复元素的列表转换为集合时，只存储重复值的单个副本。然后可以将集合转换回列表，以创建一个只包含唯一值的列表。

示例

以下是使用set()方法打印列表中唯一值的示例：

def unique_numbers(duplicate): 
   # converting list to set to store unique values 
   unique_numbers_set = set(duplicate) 
   # converting the set back to a list 
   unique_numbers_list = list(unique_numbers_set) 
   return unique_numbers_list
duplicate_list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 6, 6, 6] 
print(unique_numbers(duplicate_list))

输出

以下是上述代码的输出结果−s

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

使用for循环和list.append()方法获取唯一值

在Python中，append()方法用于将元素添加到列表的最后一个索引位置。首先创建一个空列表，用于存储包含重复值的列表的唯一元素。

使用for循环和if条件语句判断第i个位置的元素是否存在于空列表中。如果元素不存在，将其添加到列表中。因此，只有唯一的元素存在，因为当出现重复元素时，if条件语句失败，重复元素不会被添加。

示例

以下是使用for循环和list.append()方法从列表中获取唯一值的示例：

def unique_fruits(fruit):
   # create an empty list
   unique_fruit = []
   # for loop to traverse the list elements
   for traverse in fruit:
      # check if element not present in list
      if traverse not in unique_fruit:
         unique_fruit.append(traverse) # append the unique element
   return unique_fruit

fruits = ['apple', 'orange', 'mango', 'apple', 'orange', 'mango']
print(unique_fruits(fruits))

输出

以下是上述代码的输出结果

['apple', 'orange', 'mango']

使用numpy.unique()方法获取唯一值

NumPy是一个支持多维数组对象的Python库，主要用于大型数据集的科学计算中的高级数学操作。

numpy.unique() 方法是NumPy库的内置方法，用于返回排序后的数组中的唯一值。将重复的列表转换为数组后，使用unique()方法来移除重复项，然后可以将数组转换回列表。

示例

以下是使用numpy.unique()方法从列表中获取唯一值的示例：

import numpy as np

def unique(duplicate):
   # create an array from the list
   array = np.array(duplicate)
   # unique method returns in unique elements in sorted order
   unique_elements = np.unique(array)
   # convert the array to list
   sorted_unique_list = list(unique_elements)
   return sorted_unique_list

duplicate_list = [8, 4, 2, 4, 2, 8, 6, 6]
print(unique(duplicate_list))