如何成为一名Python专家程序员

本文将向您展示如何成为Python编程的专家。

学习初学者主题

在这个部分，任何新入门者都应该集中精力掌握基本编程概念和编程的基本组成部分。

以下是初学者成为Python专家程序员的推荐列表：

• 变量 - 您必须了解变量的工作原理、不同类型的变量、变量的作用域以及为什么需要变量。

• 运算符 - 运算符在编程中非常重要，因为它们是用于计算、变量赋值、条件评估和循环的工具。

• 条件 - 在决策方面，条件起着主导作用。您需要了解布尔条件、条件链和用于检查条件的语句。这通常与循环和迭代相关联。

• 基本数据结构 - 数据结构在每个程序中都起着关键作用。您可以学习其他各种数据结构，但主要关注列表、集合、字典和元组。

• 函数 - 函数在任何程序中都很重要。函数在您的程序中的组合是使程序按预期运行的关键。

• 基本的IO操作的理解 - 这不是一项困难的任务。理解如何读取文本文件是需要了解的概念。如何保存文本文件？你可以读取CSV文件吗？这些都是您可能需要完成的任务，特别是如果您想创建真实世界的应用程序或将数据存储在文件中。所以这将是对您来说的基础部分。

• 单元测试 - 您必须知道如何在Python或任何其他编程语言中进行测试驱动开发。

在这个领域练习这些技能非常重要，因为掌握或充分理解基础知识将使您的Python之路更加轻松。

学习中级主题

以下是中级Python程序员必须掌握的主要概念：

面向对象编程(OOP)

是的，它似乎是一个非常流行的词。它需要对类、对象和许多概念（如实例化、继承、抽象、属性等）有深入的理解。学习这些将对您有很大帮助。如果您只记住中级程度的一件事，那就是您需要对面向对象编程有扎实的基础，才能理解此级别以上的内容。

设计模式

在面向对象编程方面，设计模式和最佳实践是必不可少的。

数据结构

在掌握面向对象编程之后，你必须学习数据结构。了解队列、哈希映射和栈等主题。这些主题将会讨论，了解大O符号表示的效率和时间复杂度是至关重要的。如果你不理解某些术语，不要害怕。你会学会的。

理解

在Python中，列表和字典理解是非常酷，外观炫酷的东西。它们是用于编写单行代码（在一行中编写一个完整的独立语句）的技术。

Lambda函数

这些是匿名函数。这些函数通常在集合模块中找到，但不限于它们。了解Lambda函数及其最佳应用。

继承

这与面向对象编程相关，但我想单独列出它，因为它也很重要。进一步研究面向对象的概念，如多态和高级类行为。

Dunder方法

如果你曾经看到过 def__init__ 或使用过类似的函数，那就是Python的特殊方法的一个示例。一旦你掌握了初学者部分的功能，学会它们将是很简单的。

Pip

Pip是Python中最好的特性之一，因为它是一个包管理器，允许你在代码中包含第三方模块。这与学习Python环境（如Anaconda）以及如何使用它们相关。你还将学习如何设计和使用自己的模块。

如果你走到了这一步，你应该被认为是一个Python程序员了。你几乎已经准备好成为一个Python软件开发人员。你不需要进入高级部分，因为它通常是基于你需要了解的内容。你可以随时随地选择自己想学的内容。这并不意味着你忽视它们。

学习高级主题

以下是高级Python程序员必须学习的主要概念：

装饰器

它们与面向对象编程相关。简单来说，装饰器可以装饰一个函数或方法。

生成器

生成器是Python中高效利用内存的一种方法。假设你正在生成一个集合，而不是整个集合。如果你只需要一次访问该集合中的一个项目，你可以一次生成一个项目。它不必是一个项目，可以是两个或三个。生成器可以用于此目的。

上下文管理器

上下文管理器通常是在退出/中断上下文管理器之后进行清理操作的指示器。

元类

元类太高级了，因为它允许你更深层次地改变类的行为。

并发和并行

这需要一篇自己的文章，因为它是一个非常长的主题。

并发 是同时运行和管理多个计算任务的任务，而 并行 是同时运行多个计算任务。

Cython

这可能被归类为专家级或大师级，但Cython本质上是您开发与Python交互的C代码的方式。因此，如果我有一段非常耗费性能的代码或需要快速完成的操作，并且我不信任Python来完成它，我可以用C语言编写它，然后使用一个名为Cython的模块将其与Python链接起来。

学习专家级主题

在这个阶段，您可能已经有了自己想要做什么的愿景。可以考虑这是专业化。您可以从事数据科学、机器学习、人工智能（AI）或全职网页开发的职业。老实说，每个专家都会更深入地研究选择的特定领域。没有什么相关的专家级别的要写。每个具体的路径都需要更多的投入，而您作为开发者将选择这些投入时间。

我们无法为您提供到达目标的时间表。一切最终取决于您的奉献和热情。

结论

本文展示了如何成为Python编程的专家。要成为任何语言的专家，我们必须从基础开始掌握所有主题，因此我们涵盖了Python的初级、中级、高级和专家级主题。