什么是Core Python和Django Python的区别

在本文中，我们将了解Core Python和Django Python的区别。

什么是Python

Python是一种解释型的、面向对象的、高级编程语言，具有动态语义。其高级的内置数据结构、动态绑定和动态类型使其特别适合作为脚本或粘合语言连接现有组件。

由于相对简单、支持众多包和模块以及其解释器和标准库是免费的，Python在程序员中很受欢迎。这些优势以及更多其他因素激励着程序员学习Python。

什么是Django

Django是用Python编写的一个极快的Web框架，它使您能够轻松构建强大的Web应用程序。Django鼓励快速和干净的开发，以及务实的设计。

它包括从Django管理界面到默认数据库SQLlite3的各种功能。

在高级软件专家中很受欢迎的Django使Web开发变得简单。该平台还是自由且开源的，为开发人员提供了现成的组件来使用，并在开发新网站时降低了开销。

Core Python和Django的区别

Python 是一种编程语言，具有大量的库支持系统，使得构建各种程序和算法变得更容易。

Python的语言和面向对象的方法帮助程序员编写简洁和逻辑的代码。

Django 是一个Python Web开发框架，它使得创建复杂的Web应用程序变得简单。该平台具有通过Django管理界面访问的有价值的内置功能。

Python 还用于机器学习、人工智能和桌面应用程序等多个领域。Django是一个专注于全栈服务器和Web应用程序开发的Python框架。

当从头构建一个网站且开发人员想要自己解决问题时，Python很有用。Django通过使用预先编写的代码来帮助开发人员创建应用程序。

Core Python 是Python的一个编程分支，用于开发人工智能和桌面应用程序等领域。

核心Python语言包括基本命令和数据结构，如元组、列表和字典的实现，用于执行特定任务。

Django 不仅用于构建Web应用程序，还用于数据建模。Django旨在帮助您学习Python实现来构建Web应用程序。

Django是解决Python编程问题的解决方案，而Core Python构成了编程的基本构建块。

Django的优点和缺点

优点

• Django基于Python构建，易于学习。

• 支持多种语言，用户可以将文本翻译成各种语言。

• 支持对象关系映射器，用户可以创建自己的数据模型。

• 内置的管理界面添加了用户和组函数。

• 完备的身份验证系统，管理用户帐户、密码和Cookie。

• 在全球范围内使用。

缺点

• 无法管理多个请求

• 在Django中，路由模式指定其URL

• 它是单体的；用户必须在预定的结构内编写，而不是自由的编程结构。

Python的优缺点

优点

• 简单和简短的语法 − 语法简单，程序员容易掌握。

• 表达能力强的语言 − 可以使用简短的代码完成大量的工作。

• 跨平台语言 − 可以在所有操作系统上运行。

• 平滑的学习曲线 − Python是一种非常用户友好的编程语言，在大多数学院里作为一门入门语言教授。它让你专注于编程概念、基础知识和基础，限制了某种开发者的思维。

• 自由和开源 − Python是一种可在全球任何地方访问的自由和开源的编程语言。

• 庞大的标准库 − 这些库的提供非常丰富，例如MatPlotLib、Pandas、Request、NumPy等，使开发者的任务变得非常简单。

• 与其他语言和工具灵活结合 − Python是一种灵活的编程语言，可以轻松集成各种工具和框架，以处理各种问题。

• 多功能与丰富的工具包，几乎可以完成任何任务 − Python可用于多种工作，包括数据自动化、数据科学家、数据工程师、QA工程师和DevOps专家。

• 高开发速度 − 简单的语法简化和加速了基于Python的软件的学习和开发。预编码组件提供了可供程序创建程序使用的即用型组件。

缺点

• 较慢的速度 − 因为它是一种解释性语言，所以速度较慢。Python的开发速度非常快，但在执行性能方面无法与Java和C++竞争。用来检查和分配变量的解释器会减慢程序的执行速度。

• 没有多线程 − Python是围绕全局解释器锁（GIL）机制构建的。它只允许一次执行一系列的字节码指令。GIL提高了单线程程序的性能，但限制了设计为同时运行多个工作流的多线程系统的性能。

• 内存消耗高 − Python的垃圾收集器不会在对象不再使用时立即释放资源给系统。结果，Python经常出现内存不足的情况。

• 与前端和移动开发存在挑战 − Python在任何智能手机上都不受支持。所有Android应用程序开发都是用Java进行的，而iOS应用程序开发则是用Swift和Objective C进行的。因此，Python在不断扩大的移动行业中无法保持一致性。

Django的应用

• 构建跨平台应用程序

• 创建可扩展的web应用程序

• 用于开发具有多个用户角色的应用程序

• 构建SaaS和企业应用程序

• 创建成本效益的MVP

• 构建内容管理系统（CMS）

• 提供安全的电子商务应用程序

• 该框架的安全功能以及Django扩展和库使得能够开发强大的支付解决方案，包括基于个人数据、风险容忍度等计算结果的功能。

• 创建社交网络和书签网站

Python的应用

• 数据分析和机器学习− Python经常用于现代技术，如人工智能（AI）和机器学习。Python对多个库的支持使其成为开发机器学习模型的理想语言。

• web开发

• 自动化或脚本编写

• 软件测试和原型开发

• 游戏开发

• 语言开发

• 数据可视化

• 金融领域

• 编程应用

• 日常任务

• 它是机器人技术中流行的语言，并且经常用于机器人流程自动化。

Django vs Python 的比较

以下表格显示了Django和Python之间的区别比较−

结论

在本文中，我们了解了核心Python和Django之间的区别。我们还了解了它们的特点以及它们的不同应用。