我应该学习哪个:Python还是Scala
在本文中,我们将详细讨论学习Python和Scala之间的选择。
什么是Scala
Scala是一种高级编程语言,结合了函数式编程和面向对象编程。它运行在JVM(Java虚拟机)上,并兼容现有的Java代码和库。
与其他语言相比,许多程序员认为Scala代码无错误、简短且易读,使得编写、编译、调试和运行程序变得容易。Scala的开发者进一步扩展了这些想法,称“Scala的静态类型帮助消除复杂应用程序中的错误,并且其JVM和JavaScript运行时使您能够设计具有简单访问广泛库生态系统的高性能系统。”
Python是什么
Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言,具有动态语义。它的高级内置数据结构以及动态绑定和动态类型使其特别适合用作脚本语言或粘合语言,将现有组件连接在一起。
Python因其相对简单、支持许多软件包和模块,以及其解释器和标准库是免费的而受到程序员的喜爱。这些优点以及许多其他优点都激励着程序员学习Python。
Scala的用途
Scala可以用于任何用途的Java替代品。它非常适合后端编程、脚本编写、软件开发和网页设计。Scala将面向对象特性和函数式语言的无缝集成受到程序员的高度赞赏,被认为是并行批处理、使用Spark进行数据分析、使用AWS Lambda表达式和使用REPL进行临时脚本编写的理想工具。
以下是使用Scala的公司:
- 9GAG
- Asana
- Groupon
Python的用途
下面是Python的各种用途:
- 数据分析和机器学习- Python经常用于现代技术,如人工智能(AI)和机器学习。Python对多个库的支持使其成为开发机器学习模型的理想选择。
- 网页开发
- 自动化或脚本编写
- 软件测试和原型制作
- 游戏开发
- 语言开发
- 数据可视化
- 金融领域
- 编程应用
- 日常任务
- 在机器人技术中很流行,经常用于机器人流程自动化。
以下是使用Python的公司:
- Dropbox
- NASA
- Netflix
- Spotify
- Uber Technologies
比较:Python vs Scala
性能
就性能而言, Scala胜过Python 。由于Scala是一种静态类型的编程语言,而Python是一种动态类型的编程语言,所以Scala在性能方面领先于Python。在静态类型语言中,编译器在运行时了解每个变量或表达式。
动态类型语言中的变量在运行时进行解释,而不是按照预定义的结构声明变量。这种较不正式的变量定义方法适用于快速构建应用程序或脚本。然而,这种灵活性打开了引入代码错误的可能性,并在运行期间需要更多的编译器资源。
Scala还利用Java虚拟机(JVM)和Java库的庞大生态系统。Scala现在具有与Java类似的性能特征。最后,Scala提供了多线程,允许应用程序内的任务并发运行。
这三个Scala编程语言特性使得Scala比Python运行快10倍!
成本
Python和Scala的成本分析并不像你想象的那么简单,因为在Python和Scala的IDE中编码当然是免费的。为了计算成本,我们必须考虑资源消耗和安全成本。
Python是一种快速而不拘小节的编程语言,允许动态类型,适用于即时脚本和快速原型的构建。资源成本和时间分配将极其最小化。
但是,总体上,Scala是静态类型的,这使它不太容易出现问题。考虑成本时,这一点的重要性何在?因为应用程序和编译时错误都会花费时间和金钱。在最坏的情况下,应用程序中的一个缺陷可能构成安全漏洞,使程序或整个企业处于风险之中。在最好的情况下,有错误的程序或问题会导致不满意的客户和常规性的修补。
考虑到Python和Scala的团队资源以及潜在的错误和安全风险成本,我们认为Scala和Python的地位相当。
安全性
由于Scala防止变量重写,像Scala这样的静态类型语言遵循类型安全原则。相比之下,动态类型的Python不遵循类型安全原则。
最后, Scala, 通过遵循类型安全原则,是一种更安全的语言,可以减少错误和应用程序弱点。
我应该学习Python还是Scala
哪种编程语言更好?叼答案,但这取决于您项目的要求。
Python 是一个不错的选择,如果您希望在一个较小的项目上与较少经验的程序员一起工作。然而,如果您有一个需要大量资源和并行处理的大型项目, Scala 是最好的选择。
Python和Scala的区别
下表显示了Python和Scala之间的比较 –
Python | Scala |
---|---|
Python 是一种动态类型的编程语言。 | Scala 是一种静态类型的编程语言。 |
Python 是一种动态类型的面向对象编程语言,因此不需要指定对象和变量的类型。 | Scala 是一种静态类型的面向对象编程语言,我们必须指定变量和对象的类型。 |
它易于学习和使用。 | Scala 比 Python 更容易学习。 |
在 Python 中,运行时会为解释器创建附加工作量。 | Scala 不会产生额外的工作量,使其比 Python 快 10 倍。 |
Python 在运行时决定数据类型。 | 这在 Scala 中不是这样的,这就是为什么在处理大量数据时应使用 Scala 而不是 Python 的原因。 |
相比之下,Python 社区要大得多。 | Scala 也得到了社区的很好支持,但不如 Python 多。 |
Python 允许进行重量级的进程分叉,但不能进行有效的多线程。 | Scala 包含了响应式核心和各种异步库,使它成为并发实现的首选替代方案。 |
Python 的方法论更加复杂,因为它是一种动态编程语言。 | 由于 Scala 是一种静态类型的语言,测试要简单得多。 |
由于其类似英语的语法,Python 非常受欢迎。 | Scala 在可扩展和并发系统中扮演着更加重要的角色。 |
Python 让开发人员编写代码更简单。 | Scala 比 Python 更易学,但在 Scala 中编写代码更具挑战性。 |
Python 具有许多操作系统系统调用和库的接口。有很多解释器。 | Scala 通常是一种编译语言,所有源代码在执行之前都被编译。 |
当对现有代码进行修改时,Python 语言容易出现问题和错误。 | Scala 没有这样的问题。 |
Python 拥有用于机器学习、数据科学和自然语言处理(NLP)的库。 | 另一方面,Scala 缺乏这样的工具。 |
Python 适用于小规模项目。 | Python 适用于大规模项目。 |
Python 不支持可扩展特性。 | Scala 提供可扩展特性支持。 |
结论
在这篇文章中,我们了解了Python和Scala的特点和应用,以及它们之间的区别。最后,我们比较了Python和Scala,并确定了应该学习哪一种语言。