为什么Python被用于黑客攻击

在本文中，我们将了解为什么推荐使用Python编程语言来学习黑客攻击。

什么是道德黑客攻击

道德黑客攻击是一种经授权的试图合法地入侵公司防御系统的行为。许多公司可能雇用道德黑客来发现其系统中的问题。

道德黑客攻击 用于扫描计算机/网络的漏洞并查找潜在的威胁。道德黑客会向公司报告计算机、网络应用程序或网络中的弱点或漏洞。

道德黑客攻击，通常被称为渗透测试，可以在有害攻击者利用漏洞之前修复安全问题。

由于网络犯罪的增加，企业必须不断更新其防止黑客攻击的策略。因此，企业雇用道德黑客来保护其系统、应用程序和数据。

道德黑客如何使用Python

Python开源库对于黑客攻击非常有用，因为它是一种简单但功能强大的脚本语言。道德黑客利用Python生成密码破解、暴力破解、嗅探和信息获取工具。

Python允许道德黑客交叉检查简单的函数和变量，因为其语言比Java程序更易于理解。因此，它帮助道德黑客寻找一种具有清晰和简单代码风格和语法的语言。

为什么Python是道德黑客的好语言

以下是道德黑客偏爱Python的四个关键原因：

Python类库 - 道德黑客可以轻松访问类库，如NetworkX、NAPALM和Pulsar。
小型脚本 - Python的编程语言非常适合创建短小的程序，因为它具有高性能。
庞大的社区 - Python用户的庞大社区可以解决所有与编程相关的问题。
工作机会 - 学习Python编程语言为道德黑客提供了很好的机会。

为什么你必须学习Python来进行黑客攻击

Python是一种开源语言，易于理解和编写，是GitHub上最流行的语言之一。无论你是白帽黑客、安全专家、渗透测试人员、灰帽黑客、黑帽黑客还是企业黑客，学习Python都有很多原因。

开源

与Linux一样，Python语言被建立为一种自由和开源工具。由于编程语言的性质，它拥有一个强大的开发人员社区，他们维护和推进这门语言。此外，开源使你能够访问更多的资源，以便在需要时找到信息。

大型库

要成为一名优秀的黑客，你必须能够快速工作。Python庞大的库提供了速度。了解如何使用库将使你的黑客过程更加容易。学习Python库对每个人都有益处，从首席信息安全官到安全架构师，再到成功的黑客。

此外，Python还具有大量的第三方库，以帮助黑客快速完成工作。让黑客在不被杀毒软件或入侵检测系统识别的情况下工作就是一个示例。Python模块可以帮助黑客防止安全问题，并确保任何成功的攻击策略不再发生。作为一个黑客，如果你对计算机语言有彻底的了解，你可以执行任何任务。这种编程语言对于各种活动非常有用，包括主机发现、恶意软件分析、数据包解码和传输、端口扫描、服务器访问和网络扫描。Python也非常适合任务自动化、脚本编写和数据分析。道德黑客通过使用现代操作系统来加速扫描过程，而Python库也可以提供帮助。它们是最好的网络黑客工具之一，可以帮助那些为了获得经济利益而进行网络攻击的凭证收集者和其他不法分子成功。 Python具有简单的语法和多种库来帮助黑客进行攻击。提供了许多领域的库，包括用于人工智能的PI touc调高循环、用于黑客攻击的ScaPy、用于数据科学的pandas和matplotlib等。以下是一些最重要的Python黑客库： - Scapy。 - Cryptography。 - Requests。 - Python-nmap。 - Pylibnet。这些是一些最常用的库，有很多方法可以使用它们。例如：Requests可以使HTTP请求更用户友好，并每天收到数千个下载。同时，planet用于创建和注入网络数据包。许多道德黑客使用密码作为一个库来简化过程，使用消息摘要、对称密码和密钥派生工具。还有更多的库可用，如RawSocketPy，它可以更容易地与MAC地址进行通信。密码是使用Python进行道德黑客攻击的最常见的示例之一。安全密码永远不会以明文形式显示。认证系统使用密码哈希。在Python中，用户可以比较特定数据库的哈希密码（输入哈希）和明文密码的哈希（md5）密码。当找到匹配的密码时，密码可以以明文形式进行检查。如果在数据库中找不到匹配的密码，Python将显示“密码找不到”的消息。这种类型的道德Python黑客攻击也称为“字典攻击”。尽管Python迅速成为开发人员的语言选择，但它在黑客中也很受欢迎。这种语言具有一些基本特点，使它非常适合黑客。黑客利用预构建库提供的强大功能。许多人只是为了进行黑客攻击而学习Python。由于其简单性、灵活性和相对较低的学习曲线，它对于任何开发者来说都是一个有吸引力的选择。《经济学人》曾进行一项研究，以确定这种语言在黑客中的受欢迎程度。黑客可以使用其他脚本语言，如BASH、Perl和Ruby，但Python具有优势。该语言包括预构建库和1000多个模块。基于Python的工具可以攻击互联网上77%的网站。

内置数据类型、异常处理、数学和数字模块、文件处理、加密服务、处理互联网数据和与 IPs 接口等都是标准库和模块的特性。

第三方模块对于黑客来说总是可用的，有一个庞大的第三方模块列表可供 Python 使用。 Urllib 和 Python Requests 是最常用于 Web 攻击的模块。