Python在竞争性编程中的好处如何

在本文中，我们将了解Python在竞争性编程方面的优势及否。

Python在竞争性编程中的好处如何

许多程序员都在质疑他们对Python编程的掌握是否足够出色以在竞争性编程中脱颖而出。答案很明显是“是”。

产品型组织正在寻找能够满足他们不断扩大的需求的优秀开发人员，候选人通常需要在面试/测试过程中回答一个假设性的编程挑战。他们被给予一系列输入，根据这些输入他们必须确定输出。这些编程任务的性质从逻辑形式到数学形式不等，旨在多个层面上对程序员的才华进行考验。竞争性编程是指申请人必须在节约时间和空间复杂度的同时提出高效的解决方案的测试。这些编码挑战为招聘人员提供了一个评估候选人速度和智力能力的平台。

Python在竞争性编程中的优势

Python编程语言包括多种在竞争性编程中有用的数据结构。众多的库和框架进一步增加了Python的优势。选择Python进行竞争性编程的其他原因包括：

简单且快速

竞争性编程的目标是以最短的时间内找到最佳解决方案。与其他传统语言如Java、C和C++相比，Python是最优秀的编程语言，因为它减少了开发代码所需的时间。此外，通过不编码节省的时间可以用来学习解决问题所需的逻辑。即使对初学者编程人员来说，Python也易于学习和使用。因此，如果时间紧迫，从头开始学习Python基础知识没有难度。

广泛的数据结构范围

Python编程使用多种数据结构，如元组、字典等。它们对开发人员非常有益，尤其是在竞争性编程中处理复杂问题时。

无需数据类型声明

在使用Python进行工作时，无需定义变量或其数据类型。这增加了范围的灵活性，只要在硬件所需的限制内。这意味着它们在内部管理类型转换，因此无需担心整数和长整数。您可以更快速、更准确地构建代码，满足竞争性编程的众多要求之一。

丰富的库

Python的库包括函数如sort、max、min、count等，是其的一个显著特点。

max()函数 − 返回可迭代对象中最高值的项目/最大值。
min()函数 − 返回可迭代对象中最低值的项目。
sum()函数 − 返回可迭代对象中所有项目的总和。
sorted()函数 − 返回给定可迭代对象的排序列表。

这些是一些最常见的内置函数，对于编码人员来说非常有用，因为它们可以帮助他们避免为例行流程创建代码。为了解决问题，这些函数采用最好的算法。例如，sorted函数采用了进口算法，使得即使在最坏情况下的性能为O(nlogn)，也能保持稳定排序。这是最好的排序算法，因为它提供了常数或O(1)的最佳情况运行时间。

Python编码具有独特的特性，可以删除或删除某些部分，同时保持内存区域的完整。插入可以在任意所需的位置进行，即使该特性将链表概念显示为空。

唯一的列表操作

当处理未知列表大小时，可以使用索引位置-1来获取最后一个条目。类似地，如果要获取倒数第二个项，可以使用索引位置-2。这样可以在不知道列表大小的情况下回溯整个列表
它还可以作为动态分配数组，因为不需要指定列表大小。
利用Python编程进行竞争编码的另一个优点是，与其他编程语言不同，它可以返回多个值
Python列表可以携带异构数据项的集合，因此您不必为每种数据元素创建新列表。

Python适合竞争编程吗

在开始学习Python进行竞争编程之前，这是最重要的问题要回答。如前所述，它有许多优点和缺点。然而，最重要的因素是在解决问题时如何使用它。因为Python比其他编译语言慢，所以有些网站为Python程序员提供了时间乘数，以提高他们解决方案的可接受性。其他着重于基本竞争精神的网站（如CodeForces）不使用这种策略。许多使用与编译语言编写的相同逻辑的Python解决方案由于时间限制而不可接受。

Python对竞争编程既不直接鼓励也不限制。Python在开发中具有显著优势，并且除了一些核心竞争网站外，Python与任何其他语言一样受到热情的接受。然而，建议您除了Python外还学习一种编译语言，如C、C++或Java，以避免由于时间限制而导致解决方案不被接受的风险。