Python在数据科学中的范围是什么

在本文中，我们将了解使用Python进行数据科学的范围。

数据科学 是IT行业最新的热门词汇。毫无疑问，数据科学技术的职业生涯是工作市场上最受欢迎的话题。许多新手和IT/非IT专业人士希望从事数据科学领域的工作。首先，数据科学的就业机会很广泛，对数据科学家、数据分析师、数据架构师等需求量很大。这还得益于高薪收入结构和不断增长的职业发展前景。

数据科学

数据科学是数学、统计和编程方法的综合，再加上丰富的行业知识。数据科学原则通常分为以下三类：

• 数据组织

• 数据封装

• 数据交付

数据被分析，结果用于根据支持数据作出结论和决策。

数据科学的范围

人工智能、深度学习、机器学习和物联网是数据科学的一部分正在发展的技术。

由于以下因素，数据科学的未来范围对于任何组织来说都显得重要：

企业管理数据的努力

每一分钟，大量的数据通过在线交易、线下购买、社交媒体和网站互动等方式被存储起来。然而，许多企业在组织和分析收集到的数据方面存在困难。这就是数据科学工具的应用场景，通过分析组织的和非结构化的数据来制定有用的结论，促进公司的成功。

改进的营销策略

在方法上，客户服务和产品营销领域发生了重大转变。聊天机器人、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）正在取代传统的工作程序。

区块链技术应用

区块链技术因为所有账簿（纸质记录）和交易都被记录下来，从而没有作弊空间而日益受到欢迎。目前该技术应用于金融领域，预计将用于医疗保健、银行和保险行业。

改变数据科学的面貌

智能数字网将不再是现实情况。未来，所有的应用程序、设备和人员将合作成为一个整体。

Python在数据科学中的应用

开源、免费、易学的Python毫无疑问是数据科学中最常用的编程语言。其他编程语言如R、Scala、Java、C++和SQL也用于数据驱动计算，但没有一个能与Python相媲美。Python的优势包括提供大量的机器学习库、表达能力强以及更好的操作技巧。

Python数据科学职业

根据2018年Kaggle的报告，83%的数据专业人员使用Python进行数据分析。报酬最高的职业是数据科学家，他们理想情况下应具备数学/统计学的理解、编程技能和行业知识。他们是高度教育的人士，拥有硕士或博士学位。

其他一些数据科学职业选择包括：

• 数据分析师

• 机器学习科学家

• 数据工程师

• 机器学习工程师

• 统计学家

• 数据架构师

这些人在几乎所有行业中都有很高的需求，包括各个部门。

因此，我们可以宣称使用Python进行数据科学是不可替代的！

印度数据科学家的平均薪资

在印度，初级数据科学家的平均收入为每年7,00,000卢比。当然，您可以通过提高自己的技能和更新简历来提高薪水。

收入由多个变量决定，包括行业、工作地点（例如，金奈的数据科学家薪资与其他城市有所不同）、职业数据科学概况、教育、工作地点和经验。如果您拥有这些条件，可能能够与招聘人员协商更高的薪酬。

印度2023年的数据科学家前景

在印度，数据科学职位对科学和技术进步并不陌生。我们在IT和医疗领域正在崛起，并在多个行业中占据重要位置。这些行业依靠数据科学根据指示消费者偏好的数据做出更明智的决策，并将其宣传给合适的人群。

据预测，2021年印度数据科学的未来前景无限，就像2019年一样。

主要的限制在于不同行业对数据科学的依赖程度。每个行业都可以为客户提供一些东西，而数据科学家则帮助他们更高效、更有利可图地完成这些任务（至少是希望如此）。

结论

在本文中，我们了解了数据科学的概念以及使用Python的数据科学的范围。我们通过Python了解了数据科学的职业机会。在印度，我们还了解了数据科学的前景。