什么是最适合数据科学的Python IDE

在这篇文章中，我们将学习数据科学的最佳Python IDE。

什么是IDE

IDE（集成开发环境）用于软件开发。IDE可以包括编译器、调试器和所有其他软件开发工具。IDE有助于将计算机程序的几个组件整合到一起。由于其大量的库，IDE也用于数据科学（DS）和机器学习（ML）开发。

使用IDE可以实现编译、调试、创建可执行文件、编辑源代码和代码编写的其他部分。Python是一种流行的编程语言，Python IDE使得编写和编译代码更容易。目前广泛使用多种IDE；让我们来看一些市场上最好的Python IDE用于DS和ML。

数据科学的最佳Python IDE

数据科学 是一个领域，其中研究数据集，理解数据集，并利用科学方法形成各种推断。Python由于其在管理统计分析方面的流行度和易用性，是数据科学和机器学习的优秀语言选择。Python非常适合这两个领域，因为它具有机器学习、自然语言处理、数据可视化、数据分析等工具。

下面的列表列出了用于 数据科学 和 机器学习 的最好的Python IDE。

JupyterLab

这是一款专为机器学习和数据科学专家设计的Python IDE。JupyterLab的交互式输出系统允许您在编写代码时测试代码。它的界面非常棒，可以同时查看终端、文本编辑器、控制台和文件目录。

自动代码完成、自动格式化、自动保存等功能使其成为顶级免费的Python IDE之一，供专门从事ML和DS工作的专家使用。JupyterLab还包括一个静心模式，让用户将注意力集中在手头的任务上，最小化干扰和不必要的屏幕。其文件可以以多种格式下载，包括.py、pdf等。您还可以将它们保存为幻灯片（.png）。

Spyder

Spyder是一款免费且开源的 Python开发环境（IDE） 。它是一款轻量级且最适合数据科学和机器学习的Python IDE。许多数据分析师使用它进行实时代码分析。Spyder是一种交互式代码执行范例，可以一次性编译任何单行代码、代码块或整个代码。

Spyder中的静态代码分析功能可以在不进行编译的情况下识别代码中的重复变量、错误和语法问题。它还集成了许多数据科学包，包括NumPy、SciPy、Pandas、IPython等，以帮助您进行数据分析。

Visual Studio Code (VS Code)

微软的 Visual Studio Code (VS Code) 是一款适用于Windows、macOS和Linux的 IDE 。Visual Studio Code是数据科学和机器学习专家中广受欢迎的Python IDE。

Visual Studio Code还支持HTML/CSS、Javascript、C++、JAVA和许多其他语言。在Visual Studio Code中，可以使用代码完成、语法高亮、自动补全、Git集成和代码重构等功能。

Visual Studio Code与Dotnet、SQL、Unity和Web开发工具（Node.js、Angular.js）集成，使工作更加方便。根据您的商业/企业需求，您可以下载Visual Studio的免费和付费版本。

使用VS Code的重构功能，您可以在代码中重命名文件、提取方法、添加导入等。VS Code是一个非常好用的ML和DS的IDE，可以轻松优化和调试代码。

对于初学者来说，它也是一个非常好的平台，因为在构建函数或类时，VS Code会提供提示。自动代码完成还可以节省用户开发时间。VS Code还与PyLint连接，可以检查源代码中的错误。使用VS Code，您可以快速对ML或 DataScience 模型进行单元测试。

REPL（读取-求值-打印循环） 允许您在单独的窗口中查看任何小的Python函数的输出。当使用新的API或函数进行测试时，它非常有用。

PyCharm

PyCharm是一个好用的Python IDE，具有自动代码完成、自动代码缩进等功能。它具有先进的调试器，可以分析代码并突出显示错误。由于其简单的导航功能，PyCharm在网页开发中也深受DS和ML专家的喜爱。使用PyCharm的导航功能，您可以搜索长代码中使用的任何特定符号。此IDE还便于连接/链接多个脚本。

PyCharm的重构功能允许您通过更改方法签名、重命名文件和提取代码中的任何方法来简单重新排列您的代码。ML专业人员使用集成的单元测试来测试他们的ML流水线。

它对于确定任何给定的ML模型的性能非常有用。PyCharm包括集成的单元测试，并以图形方式显示结果。它还具有版本控制系统，有助于跟踪对任何给定文件/应用程序所做的更改。

Atom

Atom是一个强大的ML&DS; IDE，支持除Python之外的多种语言，包括C、C++、HTML、JavaScript等。跨平台编辑、内置包管理器、智能自动补全、文件系统浏览器和多个面板是该IDE的特点之一。此外，它的插件、语言、库和工具定期更新，使Atom具有高度自定义和卓越的界面和体验。

Atom支持MySQL、PostgreSQL和Microsoft SQL Server，允许您编写和执行SQL查询/命令。

Atom中有许多有益的包，例如atom-beautify包，可以美化和提高代码的准确性。Atom的大纲视图功能允许您查看代码的基于树的表示，并轻松交叉检查您的类、函数等。Atom将向您展示各种GitHub主题和模板供您选择。

由于其跨平台编辑功能，Atom也受到ML和DS专业人士的青睐。它目前是使用的最佳开源免费IDE之一。

结论

数据科学正在改变网络开发人员和其他自动化程序的工作方式。数据科学专业人员需要一个优秀的IDE来编译、调试、测试并确保他们的代码无误。