我应该如何准备 Python 面试

在本篇文章中我们将学习如何在 Python 面试中做好准备以获得好的工作机会。

Python 已成为世界上最受欢迎的编程语言之一，并且是许多公司最需要的语言之一。它是一种高级解释性编程语言，经常被使用。它的设计理念重视代码可读性，语法使程序员能够用较少的代码行表达概念，而不是像 C++ 或 Java 那样。这种语言包含了在小型和大型规模上都能编写可理解的程序的元素。

结果，如果你是一个 Python 程序员，在找工作时将会面临激烈的竞争。为了增加你获得面试机会的几率，做好充分的准备非常关键。此外，如果你是一个数据科学家，这些建议也会对你有所帮助。以下是一些准备 Python 面试的技巧。

理解基础知识

这听起来很明显，但你必须理解 Python 的基础知识。这意味着能够在没有书籍或在线教程等外部资源的帮助下编写代码。雇主希望看到你对这门语言有扎实的掌握，并且能够独立操作。一个测试你知识的聪明方法是在不使用互联网的情况下解决问题。以下是几个问题帮助你熟悉：

• Python 的主要特点是什么？

• Python 2 和 Python 3 有什么区别？

• 最常见的 Python 编程错误有哪些？

• 你使用过哪些最受欢迎的 Python IDE？

在学习 Python 编程时，有许多重要的主题需要涉及。这些主题的问题可能会被问到。其中一些重要的主题包括：

• 数据类型和数据结构 - 理解数据类型和数据结构对于有效地存储和操作数据至关重要。

• 面向对象编程 - 面向对象编程是一种强大的编程范式，可以帮助你编写更整洁、更可重用的代码。在 Python 中，一切都是对象，每个对象都有自己的属性和方法。因此，在处理 Python 时知道对象如何工作是至关重要的。

• 错误和异常 - 理解错误和异常对于有效地调试你的程序非常重要。

• 模块和库 - 模块和库是扩展程序功能的有用工具。

熟悉各种库

Python 提供了大量可以用于各种目的的库。在准备面试时，熟悉最流行的库以及与你申请的职位相关的库非常重要。例如，如果你申请的是数据科学职位，那么你需要熟悉 Pandas 和 NumPy 。

有关Python库的面试问题是面试者的重要话题。这是因为它有助于评估你对各种Python库的知识。面试官可以提出关于最受欢迎的Python库、它们的功能以及如何使用它们的问题。你应该能够描述各种Python库的功能，并证明他们了解如何使用它们。候选人还应能够提供他们在工作中如何使用这些库的示例。

这里有一些问题可供参考 −

• 你曾经使用过哪些最受欢迎的Python第三方库？

• ‘os’（操作系统）库的功能是什么？’os’和’os.path’模块之间有什么区别？

• ‘ math ‘模块提供了哪些功能？

• ‘collections’模块包括哪些内容？

• 如何访问’ re ‘模块？

• pandas库有哪些特性？

• 如何使用matplotlib库绘制折线图？

了解面向对象编程（OOPs）的概念

雇主经常询问面向对象编程（OOP）中的概念，如继承、多态和封装。确保你理解并能清楚地解释这些主题。尽量编写一些代码来展示你对OOP原则的理解。

这里有一些你应该练习的问题 −

• 在Python中，类和对象是什么？它们之间有什么区别？

• 在Python中，如何实例化一个对象？

• 在Python中，继承是如何工作的？

• 什么是多重继承？

• 在Python中，多重继承是如何工作的？

• 什么是Python多态性？给出两个或三个示例。

• duck typing和静态类型在Python中有什么区别？

练习数据结构和算法

数据结构和算法问题在Python面试中很受欢迎。

因此，重要的是你在这个领域的知识。尝试解决一些练习题，然后将你的答案与流行书籍或在线教程中的答案进行比较。

准备好回答有关项目的问题。

如果你有任何相关项目，请在面试过程中准备详细讨论。雇主将对了解你在项目中的参与度、面临的问题以及如何解决问题感兴趣。他们还可能要求你指导他们了解你的代码，所以在面试之前先熟悉一下。

要和不要

要做的

• 了解如何控制Python的基本知识。

• 充分利用列表推导式。

• 理解面向对象编程的技术理念。

• 理解如何使用生成器。

• 在白纸和软板上进行代码实践。

• 准备好自己，以便能够解释。

不要做的

• 避免过度学习。

• 不要逃避面试官提出的编码问题。

• 不要与面试官争论。

• 不要死记代码。

• 要确信自己所说的。

• 不要失礼。

结论

虽然竞争激烈，但你可以采取一些措施来提高获得面试机会的机会。首要，确保你理解语言的基本知识。其次，熟悉Python中可用的各种库。第三，充分掌握面向对象编程的思想，能够有效地表达并开发能够展示这方面专业知识的代码。第四，练习数据结构和算法，以便能够自信地回答关于它们的问题。第五，准备好讨论你的作品集中的任何相关项目。如果你遵循这些准则，你将有很好的机会给潜在雇主留下深刻印象并获得理想的工作。