Python和Anaconda之间的区别是什么

在本文中，我们将学习Python和Anaconda之间的区别。

Python是什么

Python是一种开源语言，其通过缩进行和提供空白空间来使代码易于阅读和理解。Python的灵活性和易用性使其非常适合各种应用，包括但不限于科学计算、人工智能、数据科学以及在线应用的创建和开发。Python在运行时会立即转换为机器语言，因为它是一种解释型语言。而其他一些语言，如C++，在被理解之前需要进行编译。

精通Python非常有益，因为它易于理解、开发、执行和阅读。这使得Python成为计算机行业中最受欢迎和可访问的编程语言，包括网络安全。

Anaconda是什么

Anaconda是Python和R编程语言的免费开源发行版。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理和深度学习应用使用它来改进软件包管理和部署。

2012年，Peter Wang和Travis Oliphant成立了Anaconda Inc（Continuum Analytics）来负责Anaconda的开发和维护。除了是Anaconda产品外，它还被称为Anaconda Distribution和Anaconda Individual Edition。

有超过800万人使用Anaconda发行版，它为Windows、Linux和macOS提供了300多个数据科学程序。

部分软件包如下：

Jupyter Notebook - 它是一个协作(可共享)的笔记本，结合了实时代码、可视化和文本。
可视化库 - Bokeh、Datashader、Matplotlib和Holoviews是几个可视化库。
数据科学库 - Pandas、NumPy和Dask是一些数据科学库的示例。
机器学习库 - TensorFlow、Scikit-learn和Theano是机器学习库的示例。
安装和更新 - 使用Conda，一个开源软件包和环境管理系统，可以更轻松地安装和更新软件包并设置新环境。

Anaconda和Python的关键区别

数据科学界受益于Anaconda和Python的创新。Python和Anaconda的主要区别在于Anaconda不仅是一种高级通用编程语言，而且还是Python和R编程语言为数据科学和机器学习应用提供的发行版本。
与Python软件包管理器pip相比，Anaconda软件包管理器被称为conda。
尽管Python用于创建Anaconda，但需要注意的是，Conda是一种适用于虚拟系统环境中的任何程序的软件包管理器，而pip只是Python的软件包管理器。
Python是一种通用编程语言，可以用来开发Web和桌面应用程序，而Anaconda则仅限于数据科学和机器学习。
作为一种数据科学工具，Anaconda不要求其贡献者必须是程序员。Python编程语言很强大，但要有效地使用它，需要对该语言有扎实的掌握。

Anaconda和Python的区别

对比因素	Anaconda	Python
介绍	Anaconda是一个开源的Python和R分发版，旨在通过改进软件包管理和部署使科学计算更加简单。	Python是一种高级、解释性和免费的编程语言，可用于各种各样的项目。
用处	Anaconda被开发用于促进深度学习、机器学习和数据科学项目。	除了数据科学和机器学习领域外，Python还在许多其他领域中使用，包括嵌入式系统、计算机视觉、Web开发和网络软件。
开发者	由 Peter Wang 和 Travis Oliphant 于 2012 年创立的公司负责 Anaconda 的持续开发和维护。	Guido van Rossum 最初设计了 Python 编程语言，Python 软件基金会继续开发该语言。
包管理器	Conda 是 Anaconda 提供的包管理器。	pip 是 Python 编程语言提供的包管理器。
社区	相较于 Python 的庞大用户群，Anaconda 的用户群要小得多。	相较于 Anaconda，Python 的用户群明显更大。
支持元素	许多包和库，如NumPy，SciPy， Panda，Scikit learn，nltk 和Jupiter，都已经在Anaconda中安装好。	Python可以运行在任何操作系统上。数字，字符串，列表，元组和字典都是有效的输入。Python 代码可以在各种系统上正确运行。
其他编程语言支持	Anaconda支持R和Python 编程语言。作为 Anaconda的子程序， Spyder是Python的首选工具。	Python可以用于过程化和面向对象的编程，使它成为一种多用途的语言。
受欢迎程度	数据科学社区更喜欢Anaconda 而不是Python，因为它在开始和开发过程中解决了一些常见问题。	作为一种通用语言，具有易于理解的语法，深受初学者和经验丰富的程序员的欢迎。
软件包管理器功能	在Anaconda（Conda）中的软件包管理器可用于设置Python和非Python库。	pip软件包管理器只能安装与Python相关的软件包。