Python数据科学数据类型

Python数据科学数据类型

概述

Python是一种高级语言,用于开发网站和软件、数据可视化、数据分析和任务自动化。此外,它提供了使用科学、统计和数学函数的顶级技能。它还提供了出色的用于处理数据科学应用的库。在应用领域方面,机器学习科学家也青睐Python

Python中有很多数据类型。最流行的是列表(list)、字典(dict)、整数(int)、字符串(str)、布尔值(bool)和浮点数(float)。此外,还有许多用于数据科学的库,如NumPy、pandas、Matplotlib和scipy等。

Python在数据科学中的应用

数据科学编程需要一种非常灵活的语言,既简单易学又能执行极其复杂的数学运算。鉴于它先前已经成为一种用于通用和科学计算的语言,Python最适合满足这些需求。此外,它还不断改进,增加了适应不同编程需求的各种库。

Python数据科学数据类型

数据类型是指数据元素的分类或分类。它代表了定义给定数据片段上可能的操作的值类型。

换句话说,数据类型是一种特定的数据项类别,可以通过它能接受的值、用于创建它的编程语言或在其上执行的操作来进行标识。

在Python中,我们讨论了内置数据类型及其类别,并且在Python编程中,一切皆为对象,因此数据类型是类,而变量是该类的对象。

Python主要有五种标准数据类型,它们如下:

  • Numeric(数值类型):int(整数)、float(浮点数)、complex(复数)
  • Dictionary(字典):dict
  • Boolean(布尔类型):bool
  • Set(集合):set
  • Sequence Type(序列类型):list(列表)、tuple(元组)、range(范围)
  • String(字符串):str

让我们深入讨论每个类型。

Python数值数据类型

Python的数值数据类型用于表示具有数值的数据。主要有三种类型,即属于int类的整数、属于float类的浮点数,或者甚至属于complex类的复数。

整数 - 它包含没有分数或小数的正数和负数。属于int类,Python中的整数没有长度限制。

浮点数 - 它具有浮点表示,是实数。我们使用小数点来表示它。我们可以在正负数之后添加e或E来表示科学计数法。

复数 - 复数类用作复数的表示。例如,4+5j被描述为(实际部分)+(虚部)j。

注意-要确定数据的类型,使用type()方法。

示例

numb1 = 2
print("Type of ", numb1, "is ", type(numb1))
numb2 = 1.0
print("Type of ", numb2, "is ", type(numb2))
numb3 = 2+3j
print("Type of ", numb3, "is ", type(numb3))

输出

('Type of ', 2, 'is ', <type 'int'>)
('Type of ', 1.0, 'is ', <type 'float'>)
('Type of ', (2+3j), 'is ', <type 'complex'>)

Python 字典

在Python中,字典是一种无序的数据集合,用于存储类似于映射的数据值。字典由键值对组成,与其他数据类型不同,它们只能包含一个值。

为了提高字典的效率,键值对被包含在其中。表示字典数据类型时,每个键值对由冒号分隔,而每个键由逗号分隔。

创建字典

在Python中,可以通过用大括号括起来并用逗号分隔的一系列元素来创建字典。字典中的值可以是任何数据类型,并且可以重复,而键不能重复且必须是不可变的。可以使用内置函数dict()来创建字典。如果字典只被大括号包围,则它将为空。

示例

data = {'f_name': 'Prabhdeep', 'l_name': 'Singh', 'age': 25}
print(type(data))

输出

<type 'dict'>

上面的代码片段创建了一个名为data的字典,其中包含三对键值对。

使用键访问字典的值

你可以使用键来访问字典中相应的值。

示例

data = {'f_name': 'Prabhdeep', 'l_name': 'Singh', 'age': 25}
# Access the value of first key - f_name
print(data['f_name'])
# Access the value of second key - l_name
print(data['l_name'])
# Access the value of last/ third key - age
print(data['age'])
# Access all values
print(data)

输出

Prabhdeep
Singh
25
{'l_name': 'Singh', 'f_name': 'Prabhdeep', 'age': 25}

注意 − 字典的键区分大小写,这意味着相同的名称在键的情况下可能有不同的含义。

Python布尔值

数据具有预先确定的True或False值。等于False布尔对象为假(false),而等于True布尔对象为真(truthy)。然而,也可以在布尔上下文中评估和分类非布尔值的事物。bool类用于表示它。

注意 − 布尔值必须以大写的T或F开头才能被Python接受。Python将抛出异常,因为布尔值true和false是无效的。请看下面的示例

示例

# define a boolean variable
b = False
print(type(b))

输出

<type 'bool'>

Python Set数据类型

在Python中,集合是一种非重复的数据类型集合,可以通过迭代和修改。集合可以有各种组成部分,但部分的放置位置不固定。

无序的对象被组合在一起成为一个集合。集合中不允许有任何重复的元素,并且必须是不可变的(不能被改变)。

由于集合是无序的,因此索引是没有用的。因此,切片操作符[]是没有用的。

创建集合

内置的set()方法可用于使用可迭代对象或系列来构建集合,通过用大括号包裹序列并用逗号分隔它们。集合中的元素不需要是相同类型的;它们可以包含各种混合的数据类型值。

示例

# Create a set from a list using the set() function
s = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(s) # Output: {1, 2, 3, 4, 5}
# Create a set using curly braces
s = {1, 2, 3, 4, 5}
print(s) # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

输出

set([1, 2, 3, 4, 5])
set([1, 2, 3, 4, 5])

Python序列

在Python中,序列是一组有序且相关或不同类型的数据。序列使得多个值有序和有效地存储。在Python中,有各种序列类型,它们如下:

  • 列表

  • 元组

  • 范围

列表数据类型

列表可以通过将所有元素放在方括号中,并用逗号分隔所有现有元素来形成。元素可以是任何数据类型,甚至可以是列表,并且可以使用迭代器进行遍历,或者可以使用索引来获取元素。

示例

# Create a list using square brackets
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(l) # Output: [1, 2, 3, 4, 5]
# Access an item in the list using its index
print(l[1]) # Output: 2

输出结果

[1, 2, 3, 4, 5]
2

元组数据类型

元组与列表类似,但是一旦创建后就无法修改。元组通常用于存储不应该被修改的数据,例如配置设置或从数据库中读取的数据。

下面是创建元组并访问其元素的示例

示例

# Create a tuple using parentheses
t = (1, 2, 3, 4)
print(t) # Output: (1, 2, 3, 4)
# Access an item in the tuple using its index
print(t[1]) # Output: 2

输出

(1, 2, 3, 4)
2

Python范围

范围数据类型表示一个不可变的数字序列。它类似于列表,但在内存效率和迭代速度方面更高。

这是Python中范围数据类型的一个示例。

示例

# Create a range using the range() function
r = range(10)
print(r) # Output: range(0, 10)
# Access an item in the range using its index
print(r[3]) # Output: 3

输出

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3

Python字符串

一串Unicode字符组成了字符串。字符串是一组由单引号、双引号或三引号括起来的一个或多个字符。可以使用一个叫做str的类来表示它。Python中没有字符数据类型;相反,一个字符是长度为1的字符串。采用str类来表示它。

字符串可以用于各种操作,包括连接、切片和重复。

  • 连接 – 这个过程涉及将两个或更多的字符串连接在一起。

  • 切片 – 是一种从字符串中取出不同部分的方法。

  • 重复 – 将一组指令重复执行一定次数被称为重复。

结论

数据类型是指数据组成部分的分类或分类。它定义了对给定数据集可能进行的操作的值类型。在Python中,我们讨论了内置的数据类型及其类别,在Python编程中,一切都是对象,因此数据类型是类,变量是该类的对象。Python中主要有五种标准数据类型,它们是数值、字典、布尔、集合和序列类型。

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