Python 向图形添加数据表

在本文中，我们将学习如何使用Python向图形添加数据表。

尽管 matplotlib 主要是一个绘图库，但它也可以在制作图表时协助我们进行一些次要任务，例如在我们的吸引人的可视化效果旁边放置一个漂亮的数据表。

了解为什么要将表格添加到图中非常重要。可视化数据的主要目标是澄清原本难以理解（或几乎无法理解）的数据值。现在我们想要将数据重新添加进来。不建议只在图表下方放置一个大的带有数值的表格。

然而，适当选择、或者对整个图表数据集求和、或者突出显示的值，可以识别图表的重要区域，或者在精确值（例如年度销售额（以USD计量））重要（甚至是必需）的地方突出显示重要值。

使用数据表绘制地图

步骤

以下是执行所需任务的算法/步骤。

使用import关键字导入matplotlib的 pylab 和 numpy 模块。
使用 figure() 函数创建一个新的图形（用于创建一个新图形）。
gca() 函数（在当前图形上获取或创建与指定关键字参数匹配的当前坐标轴对象）。
创建一个变量以存储 列标签 的列表，给出一些随机值。
通过给出一些随机值，创建另一个变量来存储 行标签 的列表。
通过给出一些随机值，创建另一个变量来存储表格的值的列表。
通过给出一些随机值，创建另一个变量来存储行中的颜色的列表。
使用 table() 函数创建一个表格，将上述给定的表格值、宽度、行、列标签、行颜色和要放置的位置作为参数赋值给它。
使用 plot() 函数绘制图形。
使用 show() 函数显示图形。

示例

以下程序通过向图形中添加数据表来显示图形 –

# importing pylab of matplotlib, NumPy modules 
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# creating a new figure 
plt.figure()

# Find the most recent instance of matplotlib.axes.Axes on the current figure
ax = plt.gca()
# Get some random number
y = np.random.randn(9)

# list of column labels 
columnLabels = ['column_1','column_2','column_3']
# list of row labels 
rowLabels = ['row_1','row_2','row_3']
# list of values of a table 
tableValues = [[10, 15, 20], [8, 18, 25], [12, 30, 16]]
# list of colors of a row
rowColors = ['pink', 'yellow', 'green']

# creating a table using table() function by assigning table values, 
# widths, above given row, column labels, row colors, location to be placed 
# as arguments to it.
my_table = plt.table(cellText=tableValues,
   colWidths=[0.1] * 3,
   rowLabels=rowLabels,
   colLabels=columnLabels,
   rowColours=rowColors,
   loc='upper right')

# plotting a plot 
plt.plot(y)

# displaying the plot 
plt.show()

输出

在执行上述程序时，将生成以下输出 –

Python 向图形添加数据表

工作原理是什么

我们使用 plt.table() 函数创建了一个单元格表格，并将其添加到当前轴中。表格中的行和列标题是可选的。每个表格单元中可以找到标记或文本。可以自定义表格的列宽和行高。返回值是由组成表格的对象（文本、线条和补丁实例）组成的列表。

plt.table()函数的语法

table(cellText=None, cellColours=None,
   cellLoc='right', colWidths=None,
   rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc='left',
   colLabels=None, colColours=None, colLoc='center',
   loc='bottom', bbox=None)

这个函数创建并返回一个 matplotlib.table.Table 实例。这在matplotlib中很常见；只有一种方法可以将表格添加到图形中。可以直接访问面向对象的接口。我们可以利用matplotlib.table。

我们可以直接使用 matplotlib.table.Table 类来调整表格，并使用 add_table() 函数将其添加到坐标轴实例中。