Python 如何找到当N个物品的成本价格等于M个物品的售价时的利润或亏损

在本文中，我们将学习一个Python程序，用于在成本价格N个物品等于销售价格M个物品时找到利润或亏损。

假设我们有N和M的值，这些值表示N个物品的成本价格等于M个物品的售价。我们现在将计算利润或亏损的百分比。

公式

profit/loss = ( (Cost Price) - (Selling Price) ) / (Selling Price) * 100

什么是销售价格(SP)

消费者购买产品或商品时支付的价格称为销售价格。它是高于成本价格的价格，并且包含了利润的一部分。

什么是成本价格(CP)

成本价格是卖方购买产品或商品的成本。然后，他再加上一部分利润。

什么是利润和损失

通过以高于成本价格的价格销售物品所获得的金额被称为利润。

Profit = Selling Price – Cost Price.

损失是指以低于成本价出售物品而造成的损失金额。

Loss = Cost Price - Selling Price

步骤

接下来是执行所需任务的算法/步骤：

创建一个函数 findProfitOrLoss() ，该函数接受n和m的值作为参数，用于计算n个项目的成本价（CP）等于m个项目的售价（SP）时的利润或亏损百分比。
使用 if条件 语句检查n和m的值是否相等。
如果条件为 true ，则打印“无利润和亏损！！！”。
否则，计算利润或亏损百分比。
创建一个变量来存储利润/亏损百分比结果。
使用 abs() 函数（计算传递的数字的绝对值）将成本和售价代入上述公式计算利润或亏损的值。
如果成本价大于售价，则为亏损情况，打印亏损百分比。
否则，打印利润百分比。
创建一个变量来存储输入的 n 值。
创建另一个变量来存储输入的 m 值。
通过将n和m的值传递给上述定义的 findProfitOrLoss() 函数来打印利润或亏损百分比。

示例

以下程序使用上述给定的公式从n和m的输入值返回利润或亏损百分比：

# creating a function to calculate profit or loss %
# when CP of 'n' items is equal to the SP of 'm' items
# by accepting the n, m values as arguments
def findProfitOrLoss(n, m):
   # checking whether the value of n, m are equal
      if (n == m):
         # printing "Neither profit nor loss!!!" if the condition is true
         print("Neither profit nor loss!!!")
      else:
         # variable to store profit/loss result
         output = 0.0
         # Calculating value of profit/loss
         output = float(abs(n - m)) / m
         #  checking whether n-m value value is less than 0
         if (n - m < 0):
            # printing the loss percentage upto 4 digits after decimals
               print("The Loss percentage is: -",
                  '{0:.4}' .format(output * 100), "%")
         else:
            # printing the profit percentage upto 4 digits after decimals
               print("The Profit percentage is: ", '{0:.6}' .
                  format(output * 100), "%")
# input n value
n = 10
# input m value
m = 7
# calling the above defined findProfitOrLoss() function
# by passing n, m values to it to print the profit or loss percentage
findProfitOrLoss(n, m)