真正优秀的Python开发人员具备哪些技能

在本文中，我们将了解成为优秀的Python开发人员所需的技能。

扎实的Python编程语言理解

当然，需要对编程语言有深入的理解。然而，将这些知识应用到实践中可能有时会有困难。

在面试时必须提出适当的问题，如果想要全面了解，就要问一些关于特定的Python概念的问题，比如数据结构、数据类型、异常处理、文件处理和生成等。如果他们回答这些问题时毫不犹豫，就可以相信他们是实践自己的教导。

CSS、HTML和JavaScript

尽管您可能认为学习前端技术对Python开发人员来说并非必需，但这是一个巨大的优势。

Python开发人员经常与前端技术合作，以确保客户端与服务器端相匹配。使用CSS、HTML和JavaScript可以让他们完整地了解网站或平台的外观和功能。

Python框架

在您的Python开发人员中寻找的另一个技能是他们是否熟悉Python框架。当Python开发人员熟悉所有（或重要的）框架时，您可以相信他们的开发过程快捷，因为他们不再处理低级问题，如线程或套接字。

对象关系映射器

对象关系映射器（ORMs）是一类库，允许将数据从关系数据库传输到Python对象中。

对象关系映射器是一种使用面向对象的编程语言将数据转换成不兼容类型的技术。ORM可以在Python编程语言（或任何其他语言）内部生成虚拟对象数据库。

使用ORM库的最大优势是允许开发人员节省时间，使他们能够根据需要切换到另一个关系数据库。Python开发人员可以使用ORM来创建和更新Python代码中的数据模式，而不是使用SQL。

Python库

Python有很多优势之一就是其庞大的库集合。根据Python软件包索引，Python包含约267,000个项目。因此，当开发人员决定创建某个东西或在项目中遇到困难时，他们可以使用这些库以及相应的文档和指导。

在面试Python开发人员时，询问他们过去使用过的库或为什么必须使用它们。它们大多是对于有兴趣进一步学习人工智能、机器学习、数据科学和其他热门领域的开发人员的优秀资源。此外，更常用的库可以帮助开发人员保持灵活，并更快地构建更复杂的解决方案。

机器学习和人工智能

我们生活在一个数字化的世界，因此几乎不可能避免机器学习（ML）和人工智能（AI）等领域。

这些技术还可以极大地帮助Web应用。Python可用于处理数据科学、神经网络、数据可视化、数据分析和数据收集，提供对Web应用程序中信息的全面了解。数据科学家可以收集、解释和评估从数据中提取的信息，清楚了解企业应用的现状，甚至预测客户行为。

当雇佣Python编程员时，具备人工智能（AI）或机器学习（ML）的经验是一个很大的优势。您必须确保他们对机器学习算法有基本的理解，并熟悉一些用于实现这些解决方案的Python模块。

多进程架构

Python开发人员需要一个开发架构，将应用程序的内部工作与用户分离，同时创建Web应用程序。现在有更简单的框架和架构模型可供选择，例如 模型-视图-控制器（MVC）架构 或者 模型-视图-模板（MVT）架构。

Python开发人员应该理解他们的代码在发布或部署环境中的工作方式。在了解其架构之后，他们可以找到并解决核心框架问题（如果需要），以产生最佳和出色的结果。在对此问题进行面试时，请了解他们之前的项目以及它们的结构，以对候选人对软件架构的思考有一个扎实的了解。

版本控制

你是否曾经发送过一条糟糕的Slack消息？你点击编辑并在几秒钟内正确地发送消息。版本控制与开发人员的工作方式类似。

监控和管理软件代码的变化的方法被称为版本控制（也称为源代码控制）。版本控制系统是帮助开发人员管理源代码变更的工具。Web应用程序开发人员可以重复他们的代码并跟踪每一次变更。

如果你的Python开发人员使用像Git这样的版本控制系统，这意味着他们在一个特殊的数据库中跟踪所有的代码变更。如果他们犯了一个错误，他们可以简单地将代码与之前的版本进行比较来纠正问题。在面试时，一个好的经验法则是看看他们是否有一个在线的代码配置文件，例如 GitHub。 如果没有，问问他们的处理代码变化的过程以及如何从昂贵的错误中恢复。一个好的版本控制设置通常是解决这些问题的方法。