什么是使用Python分割文本文件的最快方法

使用Python分割文本文件可以有多种方式，取决于文件的大小和期望的输出格式。在本文中，我们将讨论使用Python分割文本文件的最快方法，考虑到代码的性能和可读性。

split()方法

最直接的方法之一是使用Python中内置的split()函数来分割文本文件。该函数根据指定的分隔符将字符串分割成子字符串的列表。

例如，以下代码使用换行符分割文本文件并返回行的列表 –

with open('file.txt', 'r') as f:
   lines = f.read().split('\n')

这里，

内置的split()函数通过换行符将文本文件拆分，并返回一个行的列表。
代码通过使用open()函数打开文件，使用’r’作为模式，该模式表示读取。这将返回一个文件对象，存储在变量f中。
接下来，在文件对象上使用read()方法以单个字符串的形式将整个文件的内容读入内存。
然后，在该字符串上调用split()函数，将换行符\n作为分隔符传递。这将字符串拆分为一个子字符串的列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量lines中。

readline()方法

上述方法简单易懂，但对于大文件来说，由于在拆分之前需要将整个文件读入内存，因此可能速度较慢。如果您使用的是大文件，可以考虑使用readline()方法，该方法一次读取一行。

with open('file.txt', 'r') as f:
   lines = []
   for line in f:
      lines.append(line)

从示例中看，

代码的开始与前一个示例中的方式一样，打开文件。
然后我们创建一个名为lines的空列表。接下来，我们使用for循环迭代文件对象。
在for循环中，调用文件对象的readline()方法，它会从文件中一次读取一行，并将该行赋值给变量line。然后将该变量添加到lines列表中。
这样，整个文件将逐行读取，并将行存储在列表中。

这种方法比前一个方法更快，因为它一次只读取一行，不需要将整个文件加载到内存中。但是，它仍然会读取整个文件，对于非常大的文件可能会比较慢。

mmap模块

另一种选择是使用Python中的mmap模块，它允许你将文件映射到内存中，以一种高效的方式访问文件。以下是使用mmap将文本文件拆分的示例：

import mmap

with open('file.txt', 'r') as f:
   # memory-map the file
   mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)

   # split the file by newline characters
   lines = mmapped_file.read().split('\n')

此方法对于大文件来说是最高效的，因为它允许您像在内存中一样访问文件，而不需要将整个文件加载到内存中。

代码首先导入mmap模块。
接下来，文件以与之前相同的方式打开，并在文件对象上调用fileno()方法以获取文件的文件描述符。
这作为第一个参数传递给mmap()函数，其次参数和第三个参数分别为0和mmap.ACCESS_READ。这将对文件进行内存映射，并将结果存储在变量mmapped_file中。
然后，调用read()方法读取内存映射文件的整个内容，就像以前一样将其读入一个字符串中。
然后，再次调用split()函数，将换行符\n作为分隔符传递给它。这将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，将结果存储在变量lines中。