使用Python的xlsxwriter模块在Excel表格中绘制股票图表

在绘制股票图表时，数据分析和增长率监测等因素非常重要。为了使业务蓬勃发展和扩张，需要正确的策略。这些策略建立在深入的基本研究的基础上。Python编程帮助我们创建和比较数据，以便研究业务模型。Python提供了多种方法和函数，可以绘制图表，分析增长并反思突发变化。

在本文中，我们将讨论一个这样的操作，即使用Python编程在Excel表格中绘制股票图表。在深入探讨该主题之前，让我们快速浏览一下本文的概述。本文分为两个部分：

xlsxwriter模块是什么

xlsxwriter是一个交互式的Python模块，它帮助开发人员使用Python编程在Excel表格上工作。我们可以附加、删除和执行多种操作，而无需实际使用电子表格本身。我们可以通过在命令行上输入以下语句来安装此模块：

pip install XlsxWriter

一旦安装了模块，我们可以在IDE上导入它并开始项目的工作。

如何创建Excel文档

我们将使用“ workbook() ”方法创建一个Excel文档。我们将传递一个非可选参数作为文档的名称。为了防止任何错误，我们需要在文件名后面传递正确的扩展名。

import xlsxwriter
newwork = xlsxwriter.Workbook('new_document.xlsx')
newsheet = newwork.add_worksheet()

这里，我们导入了“ XlsxWriter ”模块，并使用 workbook() 函数生成一个新文档。我们还使用“ add_worksheet() ”创建了一个新的工作表。

还有几个其他的工作表对象可以用来添加Excel表格的细节。我们只讨论绘制股票图表所必需的方法。

使用的方法

我们将使用的方法有：

add_format() - 此方法将指定特定对象的格式，如粗体、筛选器、日期、字体等。

add_chart() - 此方法将帮助我们创建电子表格的图表。我们将使用“type”命令指定图表的类型。

{ ‘type’ : ‘stock’ }

add_series() − 此方法将为要存储在单元格中的数据创建一个完整的系列。我们甚至可以在这里指定格式。在这里，工作表信息通过“！$”命令传递。

示例

以下示例显示了一个带有股票图表的Excel工作表。现在我们将了解此股票图表的详细信息以及我们如何使用工作簿函数及其方法。

在这里，

我们导入了“xlsxwriter模块”并创建了一个名为“new_document”的Excel文档。
我们以“newssheet”的形式添加了一个新的工作表。
我们使用“add_format”方法添加了一个粗体格式。
我们使用“add_chart”方法添加了一个股票图表。
我们初始化了Excel文档的标题或标题。
我们传递需要上传到包含信息的文档中的数据。
我们为文档设置了列范围，并为图表添加了系列。
add_series方法帮助我们在工作表中添加系列数据。我们通过“$！”符号的形式传递与每个工作表相关的信息。
例如，如果我们想为单元格A2到A6提供信息，则通过命令“！ $A$ 2： $A$ 6”传递。
在此之后，我们添加了与图表相关的信息。我们使用“set_title()”方法设置图表标题名称。
我们为绘制股票图表设置了X轴和Y轴信息。在X轴上我们传递了名称，在Y轴上我们传递了增长点数
使用“set_x_axis()”和set_y_axis()方法进行绘图
最后，我们通过传递命令“newwork.close()”关闭工作簿。

import xlsxwriter
newwork = xlsxwriter.Workbook('new_document.xlsx')
newsheet = newwork.add_worksheet()
Fbold = newwork.add_format({"bold" : 2})
Schart = newwork.add_chart({"type" : "stock"})
titles = ["Name", "starting package", "current package", "expected growth
points"]
entry_data = [['Rajesh', 'ravi', 'arun', 'neha', 'Devi'], [25000, 28000, 36000, 22000, 40000], [28000, 30000, 40000, 25000, 50000],[12, 10, 15, 8, 20 ]]
newsheet.write_row("A1", titles, Fbold)
for eachrow in range(5):
   newsheet.write(eachrow+1, 0, entry_data[0], [eachrow])
   newsheet.write(eachrow+1, 1, entry_data[1], [eachrow])
   newsheet.write(eachrow+1, 2, entry_data[2], [eachrow])
   newsheet.write(eachrow+1, 3, entry_data[3], [eachrow])
newsheet.set_column("A:D", 12)
Schart.add_series({"class": "= sheet1 ! $A$ 2:  $A$ 6", "data": "= sheet1 ! $B$ 2:  $B$ 6"})
Schart.add_series({"class": "= sheet1 ! $A$ 2:  $A$ 6", "data": "= sheet1 ! $C$ 2:  $C$ 6"})
Schart.add_series({"class": "= sheet1 ! $A$ 2:  $A$ 6", "data": "= sheet1 ! $D$ 2:  $D$ 6"})
Schart.set_title({'name': 'package details'})
Schart.set_x_axis({'name': 'Name'})
Schart.set_y_axis({'name': 'Growth'})
newsheet.insert_chart("F10", Schart)
newwork.close()