Python 如何使用Plotly为每个子图应用不同的标题

介绍

Python库Plotly提供了多种数据可视化工具之一的子图创建功能。可以使用子图将一个大的叙事分解为多个较小的部分。有时，为了给主要故事增加深度和一致性，为每个子图提供自己的标题是必不可少的。

语法

通过使用subplot_titles参数，我们可以为每个绘图创建独特的标题，从而实现自定义subplot标题在绘图网格中的样式。make_subplots()函数实际上是一个工厂方法，允许我们建立一个具有指定行数和列数的绘图网格。让我们深入探讨一些可以通过make_subplots()函数进行操作的关键参数-

rows -此参数指定绘图网格中的行数。
cols -此参数指定绘图网格中的列数。
specs -一个由数组组成的数组，用于描述绘图网格中每个子图的类型。specs数组中的每个元素应包含两个值：子图跨越的行数和列数，以及子图类型。
subplot_titles -一个由字符串组成的数组，显示绘图网格中每个子图的标题。此数组的大小应等于网格中的子图数。

在下面的代码中，我们将按以下方式为每个子图设置唯一标题-

fig = make_subplots(rows=1, cols=3, subplot_titles=("Subplot 1", "Subplot 2", "Subplot 3"))

示例

在编写实际代码之前，了解算法。

导入必要的模块 – plotly.graph_objs和plotly.subplots以及numpy。
使用numpy创建一些要绘制的数据。
使用make_subplots函数创建一个1行3列的子图网格。通过subplot_titles参数为每个子图设置唯一的标题。
使用add_trace方法向每个子图添加轨迹。对于每个子图，传递一个包含要绘制的数据的go.Scatter对象和一个name参数来标记数据。
使用update_layout方法为整个图设置标题。
使用update_xaxes和update_yaxes方法为每个子图的x轴和y轴分配唯一的标题。
使用show方法显示图。

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as np

# Create data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# Create subplots
fig = make_subplots(rows=1, cols=3, subplot_titles=("Sin(x)", "Cos(x)",
"Tan(x)"))

# Add traces
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y1, name='Sin(x)'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y2, name='Cos(x)'), row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y3, name='Tan(x)'), row=1, col=3)

# Assign unique titles to each subplot
fig.update_layout(title_text="Trigonometric Functions")
fig.update_xaxes(title_text="X-axis for Sin Wave", row=1, col=1)
fig.update_xaxes(title_text="X-axis for Cos Wave", row=1, col=2)
fig.update_xaxes(title_text="X-axis Tan Wave", row=1, col=3)
fig.update_yaxes(title_text="Y-axis for Sin Wave", row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="Y-axis for Cos Wave", row=1, col=2)
fig.update_yaxes(title_text="Y-axis Tan Wave", row=1, col=3)

# Display the plot
fig.show()

Python 如何使用Plotly为每个子图应用不同的标题

导入plotly.graph_objs和plotly.subplots库，因为这些是必需的库。为了创建一些示例数据，我们还导入numpy库。
然后使用numpy库创建一些示例数据。数组x的sin、cos和tan函数由我们生成的三个数组y1、y2和y3表示。使用make_subplots()方法，我们接下来生成一个由一行和三列组成的子图网格。
子图标题选项还接收一个由三个字符串值“Sin(x)”，“Cos(x)”和“Tan(x)”组成的数组。每个子图的标题由此确定。
使用add_trace()函数，在创建子图网格后为每个子图指定一个trace。对于y1、y2和y3数组的每一个，都添加一个Scatter trace。在这三个trace中，我们还分别提供name参数为“Sin(x)”，“Cos(x)”和“Tan(x)”。通过利用add_trace()方法的row和col参数，我们可以为每个trace定义子图。
然后使用update_layout()方法将整个图的标题更改为“三角函数”。
现在使用update_xaxes()和update_yaxes()方法为每个子图设置x轴和y轴标题，以给每个子图一个特殊的标题。为了指示我们希望更新的子图，我们提供row和col参数。我们还通过传递title_text参数来设置x轴或y轴的标题文本。
最后使用show()方法显示图。