极客笔记2023年7个学习Python的理由
Python编程语言于1991年开发，是一种开源编程语言。近年来，Python已经获得了巨大的流行度，并拥有庞大的开发人员支持生态系统，这使得它易于使用且具有多功能的编程语言。凭借其易于理解的语法，它是最好的初学者编程语言之一。它在网站开发、游戏开发、机器学习、人工智能和数据分析等不同的技术领域被企业广泛使用。在本文中，我们将看到为什么你应该在2023年学习Python编程语言。
为什么应该学习Python
初学者友好的语言
如果一个人是初学者并开始学习一门编程语言，理解一种新的编程语言会变得很有挑战性。Python具有类似英语的语法，在初学者看来易于理解、阅读和编写。它拥有庞大的开发人员支持生态系统和大量的资源，这使得学习和调试变得容易。
Python是一种解释性编程语言，这意味着代码逐行执行，如果出现错误，您可以快速进行更改，无需编译。
当我们说Python是一种初学者友好的语言，并具有易于理解的语法时，我们指的是什么？ Python避免了使用括号，使用一致的缩进来编写干净且可读的代码。此外，Python是一种强类型语言，即每个声明的变量都具有特定的数据类型，这避免了数据类型混合并减少了编译错误。
示例
下面的代码简单地将count_list数组中的所有元素相加，并返回所有元素的总和。
def findSum(count_list):
int total = 0
for ele in count_list:
total = total + ele
return total
Python开发人员的职业机会和巨大薪水
如果我们用“Python”作为搜索词来查看谷歌趋势，我们会得到一个逐渐增长的趋势，这意味着Python编程语言在2023年的需求与日俱增，并且越来越受欢迎。
如果我们查看Stack Overflow的趋势，它显示了与Python相关的问题在Stack Overflow上被问到的百分比，我们会得到以下趋势，显示开发者社区对Python相关问题的活跃和支持。
Python开发人员有广泛的职业机会可供选择，如：
- Python开发人员
-
Django开发人员
-
Flask开发人员
-
前端开发人员
-
后端开发人员
-
Web自动化测试人员
-
软件工程师
-
DevOps工程师
-
机器学习工程师
-
数据科学家
-
数据分析师
-
AI工程师
根据Indeed的数据，美国Python开发人员的平均薪水是每年111,828美元，根据Ambition Box的数据，印度Python开发人员的平均薪水约为4-5LPA。
由于Python的日益流行和高薪水的开发人员薪酬，Python是学习最好的编程语言之一。
Python在不同技术领域的应用
Python编程语言在Web开发、游戏开发、桌面应用程序开发、机器学习、人工智能、数据科学和数据分析等多个领域具有广泛的应用。
Python是一种脚本语言，也用于编写快速自动化任务的脚本。使用Python构建了各种类型的机器人，用于特定用例。现在每个网站都有一个用于客户服务的聊天机器人，这些聊天机器人是使用Python构建的。
在机器学习中，Python用于为特定用例构建预测模型，如信用卡欺诈检测、天气预测等。
Python在Netflix、Google、Amazon、Youtube、Nasa等大型公司中被用于一些或其他服务。
库和包
Python拥有大量用于数据分析、机器学习、数据科学、Web开发等领域的库、框架、包和模块。Python的一些广泛使用的库和包包括Django、Flask、Scipy、numpy、pandas、scikit learn等。
Python还有一些类似Tkinter、Streamlit、Pygame GUI、Kivy等框架，用于构建GUI应用程序。这些框架有助于原型开发、游戏开发、应用程序开发和其他基于用户界面的应用程序。
强大的社区支持
Python是一种开源编程语言，对于Python的每个库、包和框架都有文档支持。除了文档之外，还有一个强大的Python开发者社区，可以在诸如Stack Overflow之类的平台上回答其他人关于Python及其用例的问题。
优秀的测试工具
Python用于编写自动化测试脚本。Python具有出色的测试库，使代码测试变得更加容易。一些广泛使用的测试库包括Robot、Uittest、Pytest、Testify等。
全球范围内对Python的需求和流行程度
随着顶级公司对Python及其开发人员的需求和采用率的增加，对Python和Python开发人员的需求也在增加。如果你想快速进入技术行业，你必须开始学习Python及其框架和库，这将帮助你轻松开发和构建应用程序和网站。
结论
在本文中，我们了解了为什么Python和Python开发人员如此受欢迎以及学习Python后可以追求的不同职业道路。有了丰富的资源和开发者社区的支持，人们可以轻松学习使用Python编写代码。