Python 访问各种音频和视频文件的元数据

Python 访问各种音频和视频文件的元数据

我们可以使用Python中的Mutagen和eyeD3模块访问音频文件的元数据。对于视频元数据,我们可以使用电影和Python中的OpenCV库。元数据是提供有关音频和视频数据等其他数据的信息的数据。音频和视频文件的元数据包括文件的格式、分辨率、文件大小、持续时间、比特率等。通过访问这些元数据,我们可以更有效地管理媒体,并分析元数据以获得一些有用的信息。在本文中,我们将介绍Python提供的用于访问音频和视频文件元数据的一些库或模块。

访问音频元数据

一些用于访问音频文件元数据的库包括:

使用Mutagen库

Mutagen是一个开源的Python模块,用于处理音频元数据。它支持几乎所有类型的音频文件,如mp3、mp4、OGG、FLAC等。Mutagen用于访问音频文件的元数据,并且还用于操作音频数据。

在使用Mutagen之前,我们可以使用Python中的pip命令安装Mutagen。

pip install mutagen

Pip是Python的包管理器。 Pip install mutagen 在本地文件中安装mutagen库。

语法

audio["TIT2"].text[0]

audio[“TIT2”] 属性以键值对的形式返回包含有关音频文件的各种信息的对象。可以使用对象的 text 键来访问音频文件的标题。

audio.info.length

audio.info 返回一个包含音频文件所有信息的对象。音频文件的时长可以使用 audio.info.length 访问,返回的值以秒为单位。

示例

下面是一个使用 mutagen.mp3 模块从 mutagen 中访问 mp3 文件的元数据的示例。

from mutagen.mp3 import MP3

audio = MP3("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.length)  # Print the length of the audio file
print(audio["TIT2"].text[0])  # Print the title of the audio file

输出

222.17142857142858
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

使用eyeD3库

eyeD3也是Python中一个开源的库,用于处理音频文件,特别是mp3音频文件。使用eyeD3可以读取和写入音频文件的元数据,还可以操作或更新音频文件。

在使用eyeD3之前,可以通过python中的pip命令进行安装,如下所示:

pip install eyeD3

Pip是一个Python软件包管理器。 Pip install eyeD3 在本地文件中安装eyeD3库。

语法

eyed3.load(your_audio_file)

eyed3.load() 函数用于加载音频文件,并可存储在一个变量中。参数 your_audio_file 是音频文件的路径,你需要加载该文件。

步骤

  • 使用eyed3.load函数加载任何音频文件

  • 使用audio.info.time_secs属性访问音频文件长度。

  • 使用audio.tag.title属性访问音频文件的标题。

示例

以下是如何使用eyeD3访问音频文件的元数据的示例。

import eyed3

audio = eyed3.load("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.time_secs)  # Print the length of the audio file
print(audio.tag.title)  # Print the title of the audio file

输出

223.33
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai

访问视频元数据

Python还有一些用于访问视频文件的元数据的开源库,例如:

方法1:使用Moviepy库

moviepy是一个用于视频编辑的开源Python库。它还可以用于访问视频文件的元数据。Moviepy支持各种视频文件格式,如mp4,AVI,MOV等。Moviepy可以帮助我们读取和写入视频文件的元数据,并且还可以操作视频文件。

在使用moviepy之前,您需要使用pip命令在python中安装moviepy库。

pip install moviepy

步骤

使用 moviepy 访问视频文件的元数据,我们需要执行以下步骤:

  • 从moviepy.editor导入VideoFileClip模块

  • 使用VideoFileClip加载视频文件

  • 使用movipy的属性(如duration、size等)访问加载的视频文件的元数据

示例

我们将从moviept.editor包中导入VideoFileClip模块,然后使用VideoFileClip模块加载我们的视频文件。video.duration和video.size分别返回视频文件的持续时间和显示大小。

from moviepy.editor import VideoFileClip

video = VideoFileClip("video.mp4")
print(video.duration)  # Print the duration of the video
print(video.size)  # Print the size of the video

输出

50.74
[1920, 1080]

方法2:使用OpenCV库

OpenCV是一个用于处理视频数据的Python开源计算机视觉库。它还可以用于访问各种视频文件格式(如MP4、AVI、MOV等)的元数据。可以使用OpenCV读取和写入视频文件的元数据,并进行视频操作。

在使用cv2模块之前,我们需要使用Python的pip命令安装opencv-python-headless。

pip install opencv-python-headless

Pip是Python的软件包管理器。Pip install opencv-python-headless会在本地文件中安装openCv库。

语法

video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

Cv2 .CAP_PROP_FPS 返回视频文件的帧率。使用video.get()函数返回特定视频的帧率。

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH返回视频文件的帧宽度。可以使用video.get()函数返回特定视频的帧宽度。

video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT返回视频文件的帧高度。使用video.get()函数返回特定视频的帧高度。\r\n

步骤

要使用OpenCV访问视频文件的元数据,我们需要:

  • 导入OpenC

  • 使用cv2.VideoCapture属性加载视频文件

  • 使用CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT等属性访问文件的各种元数据

示例

使用cv2.VideoCapture模块将视频文件导入变量。然后,可以使用cv2模块的CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH等属性获取元数据。

import cv2

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # Get the frame rate of the video
width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # Get the width of the video
height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # Get the height of the video

print(fps, width, height)  # Print the frame rate, width, and height of the video

输出

60.0 1920.0 1080.0

结论

在本文章中,我们讨论了Python提供的一些用于访问音频和视频文件的元数据的库。对于音频文件,我们探讨了mutagen和eyeD3库;对于视频文件,我们探讨了moviepy和openCV库。Python中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好阅读这些库的文档,以更好地了解它们提供的功能。

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