Python 访问各种音频和视频文件的元数据
我们可以使用Python中的Mutagen和eyeD3模块访问音频文件的元数据。对于视频元数据,我们可以使用电影和Python中的OpenCV库。元数据是提供有关音频和视频数据等其他数据的信息的数据。音频和视频文件的元数据包括文件的格式、分辨率、文件大小、持续时间、比特率等。通过访问这些元数据,我们可以更有效地管理媒体,并分析元数据以获得一些有用的信息。在本文中,我们将介绍Python提供的用于访问音频和视频文件元数据的一些库或模块。
访问音频元数据
一些用于访问音频文件元数据的库包括:
使用Mutagen库
Mutagen是一个开源的Python模块,用于处理音频元数据。它支持几乎所有类型的音频文件,如mp3、mp4、OGG、FLAC等。Mutagen用于访问音频文件的元数据,并且还用于操作音频数据。
在使用Mutagen之前,我们可以使用Python中的pip命令安装Mutagen。
pip install mutagen
Pip是Python的包管理器。 Pip install mutagen 在本地文件中安装mutagen库。
语法
audio["TIT2"].text[0]
audio[“TIT2”] 属性以键值对的形式返回包含有关音频文件的各种信息的对象。可以使用对象的 text 键来访问音频文件的标题。
audio.info.length
audio.info 返回一个包含音频文件所有信息的对象。音频文件的时长可以使用 audio.info.length 访问,返回的值以秒为单位。
示例
下面是一个使用 mutagen.mp3 模块从 mutagen 中访问 mp3 文件的元数据的示例。
from mutagen.mp3 import MP3
audio = MP3("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.length) # Print the length of the audio file
print(audio["TIT2"].text[0]) # Print the title of the audio file
输出
222.17142857142858
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai
使用eyeD3库
eyeD3也是Python中一个开源的库,用于处理音频文件,特别是mp3音频文件。使用eyeD3可以读取和写入音频文件的元数据,还可以操作或更新音频文件。
在使用eyeD3之前,可以通过python中的pip命令进行安装,如下所示:
pip install eyeD3
Pip是一个Python软件包管理器。 Pip install eyeD3 在本地文件中安装eyeD3库。
语法
eyed3.load(your_audio_file)
eyed3.load() 函数用于加载音频文件,并可存储在一个变量中。参数 your_audio_file 是音频文件的路径,你需要加载该文件。
步骤
- 使用eyed3.load函数加载任何音频文件
-
使用audio.info.time_secs属性访问音频文件长度。
-
使用audio.tag.title属性访问音频文件的标题。
示例
以下是如何使用eyeD3访问音频文件的元数据的示例。
import eyed3
audio = eyed3.load("audio.mp3") # put your audio file in the place of audio.mp3
print(audio.info.time_secs) # Print the length of the audio file
print(audio.tag.title) # Print the title of the audio file
输出
223.33
Suhana Safar Par Prem Nagar Hai
访问视频元数据
Python还有一些用于访问视频文件的元数据的开源库,例如:
方法1:使用Moviepy库
moviepy是一个用于视频编辑的开源Python库。它还可以用于访问视频文件的元数据。Moviepy支持各种视频文件格式,如mp4,AVI,MOV等。Moviepy可以帮助我们读取和写入视频文件的元数据,并且还可以操作视频文件。
在使用moviepy之前,您需要使用pip命令在python中安装moviepy库。
pip install moviepy
步骤
使用 moviepy 访问视频文件的元数据,我们需要执行以下步骤:
- 从moviepy.editor导入VideoFileClip模块
-
使用VideoFileClip加载视频文件
-
使用movipy的属性(如duration、size等)访问加载的视频文件的元数据
示例
我们将从moviept.editor包中导入VideoFileClip模块,然后使用VideoFileClip模块加载我们的视频文件。video.duration和video.size分别返回视频文件的持续时间和显示大小。
from moviepy.editor import VideoFileClip
video = VideoFileClip("video.mp4")
print(video.duration) # Print the duration of the video
print(video.size) # Print the size of the video
输出
50.74
[1920, 1080]
方法2:使用OpenCV库
OpenCV是一个用于处理视频数据的Python开源计算机视觉库。它还可以用于访问各种视频文件格式(如MP4、AVI、MOV等)的元数据。可以使用OpenCV读取和写入视频文件的元数据,并进行视频操作。
在使用cv2模块之前,我们需要使用Python的pip命令安装opencv-python-headless。
pip install opencv-python-headless
Pip是Python的软件包管理器。Pip install opencv-python-headless会在本地文件中安装openCv库。
语法
video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
Cv2 .CAP_PROP_FPS 返回视频文件的帧率。使用video.get()函数返回特定视频的帧率。
video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH返回视频文件的帧宽度。可以使用video.get()函数返回特定视频的帧宽度。
video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT返回视频文件的帧高度。使用video.get()函数返回特定视频的帧高度。\r\n
步骤
要使用OpenCV访问视频文件的元数据,我们需要:
- 导入OpenC
-
使用cv2.VideoCapture属性加载视频文件
-
使用CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT等属性访问文件的各种元数据
示例
使用cv2.VideoCapture模块将视频文件导入变量。然后,可以使用cv2模块的CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH等属性获取元数据。
import cv2
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Get the frame rate of the video
width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # Get the width of the video
height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # Get the height of the video
print(fps, width, height) # Print the frame rate, width, and height of the video
输出
60.0 1920.0 1080.0
结论
在本文章中,我们讨论了Python提供的一些用于访问音频和视频文件的元数据的库。对于音频文件,我们探讨了mutagen和eyeD3库;对于视频文件,我们探讨了moviepy和openCV库。Python中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好阅读这些库的文档,以更好地了解它们提供的功能。