Python 集合

在Python中，集合是用于存储数据的容器。Python内置的数据结构包括元组、列表、集合和字典。除了内置数据结构之外，collections类还提供了其他的数据结构。

collections模块中的一些数据结构包括：

• Counter

• namedTuple

• orderedDict

• defaultDict

• Deque

• chainMap

Counter

Counter是一种集合类型，其中元素将存储为字典键，计数将存储为字典值。

每当您想要计算列表中任何项的频率时，传统上会使用一个名为’count’的变量，该变量最初设置为零，并且每次遇到该项时将递增一次。但是，当列表很长时，这不是一种优化的方式。因此，为了防止这种情况发生，并同时计算不同的对象，我们将使用计数器。

示例

在以下示例中，从collections库导入Counter方法。然后创建一个名为’a’的字符串，并将其赋值为”tutorialspoint”。

from collections import Counter
a="tutorialspoint"
result=Counter(a)
print(result)

输出

执行上述程序后，它会打印出字母’a’中每个字母及其出现的次数的字典。

Counter({'t': 3, 'o': 2, 'i': 2, 'u': 1, 'r': 1, 'a': 1, 'l': 1, 's': 1, 'p': 1, 'n': 1

values()函数

The values() 函数将给出与所有值关联的计数列表。

示例

from collections import Counter
a=["apple","mango","cherry","apple","mango","mango"]
result=Counter(a)
print(result.values())

输出

dict_values([2, 3, 1])

most_common()函数

most_common()函数用于返回字典中出现次数最多的项目。需要在括号中指定需要显示的值的数量。

示例

from collections import Counter
a=["apple","mango","cherry","apple","mango","mango"]
result=Counter(a)
print(result.most_common(1))
print(result.most_common(2))

输出

[('mango', 3)]
[('mango', 3), ('apple', 2)]

namedtuple()函数

namedtuple() 允许我们创建具有命名字段的元组。因此，不再使用索引访问项，而是使用点表示法访问它们。

使用索引来访问元组的项可能很困难和混乱。为了避免这种情况，我们可以使用 namedtuple() 。

就像元组一样，namedtuple也是不可变的。

namedtuple接受两个参数。

示例

在下面的示例中，该程序创建了一个名为“person”的namedtuple，它有四个字段：name、place、sex和age。然后，它创建了person namedtuple的一个实例，名为id，并为每个字段赋值。

from collections import namedtuple
person=namedtuple("person",["name","place","sex","age"])
id=person("kavya","Hyderabad","F","21")
print(id[1])
print(id[3])
print(id.place)
print(id.age)

输出

Hyderabad
21
Hyderabad
21

有序字典

有序字典是一种可以记住其项顺序的字典。它用于保持项添加到列表中的顺序。可以以与普通字典类似的多种方式向有序字典中添加项。

示例

from collections import OrderedDict
d=OrderedDict()
d['sachin']=100
d['Dhoni']=90
d['Rohit']=110
d['Kohli']=95
print(d)

输出

在执行以上代码时，它会生成下面的程序并打印整个字典。

OrderedDict([('sachin', 100), ('Dhoni', 90), ('Rohit', 110), ('Kohli', 95)])

示例

下面的程序从collections模块中导入OrderedDict类，并创建一个包含四个键值对的OrderedDict对象。键分别为’sachin’、’Dhoni’、’Rohit’和’Kohli’，对应的值分别为100、90、110和95。

from collections import OrderedDict
d=OrderedDict([('sachin',100),('Dhoni',90),('Rohit',110),('Kohli',95)])
print(d)
print(d.keys())

输出

OrderedDict([('sachin', 100), ('Dhoni', 90), ('Rohit', 110), ('Kohli', 95)])
odict_keys(['sachin', 'Dhoni', 'Rohit', 'Kohli'])

defaultdict

defaultdict具有字典的所有功能，并且还具有一个额外的特性，即它不会引发KeyError。在字典中，如果您尝试访问或修改不存在的键，您将得到一个KeyError。而defaultdict始终在键不存在时分配一个默认值。因此，defaultdict用于处理缺失的键。

示例

以下程序从collections模块导入defaultdict类。然后，使用defaultdict创建一个新的字典d，并将其设置为接受整数值。将三个键值对添加到字典中，其中’Sachin’的值为90，’Dhoni’的值为80，’Virat’的值为95。

from collections import defaultdict
d=defaultdict(int)
d['Sachin']=90
d['Dhoni']=80
d['Virat']=95
print(d)
print(d['Dhoni'])
print(d['Rohit'])

输出

defaultdict(, {'Sachin': 90, 'Dhoni': 80, 'Virat': 95})
80
0

由于“Rohit”未定义，并且给定的参数为“int”，默认值将为0。

示例

from collections import defaultdict
d=defaultdict(float)
d['Sachin']=90
d['Dhoni']=80
print(d['Rohit'])

输出

0.0