Python 从CSV创建SQLite数据库

在今天的数据驱动世界中，高效处理数据是必不可少的，而SQLite是小规模数据库系统的最佳解决方案之一。SQLite是一种流行的关系型数据库系统，易于使用、轻量级且可扩展。

在SQLite中存储数据的一种方式是以CSV格式存储。这使我们能够将结构化数据存储在平面文件中，并可以借助Python轻松解析。在本教程中，我们将学习使用Python从CSV文件创建SQLite数据库的方法。

什么是SQLite数据库

SQLite是一个软件库，提供了一个自包含、无服务器、零配置、事务型SQL数据库引擎的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它是一个轻量级的基于文件的数据库，被广泛应用于嵌入式系统和移动应用。

SQLite数据库是一个基于文件的数据库，使用表格、行和列的方式存储数据。SQLite数据库是自包含的，这意味着它们不需要单独的服务器或进程来运行，并且可以直接被应用程序访问。

SQLite之所以受欢迎，是因为它易于设置，需要最少的资源，并支持标准SQL语法查询和操作数据。它也非常可靠，并提供ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据始终一致和准确。

SQLite数据库通常用于移动应用、Web浏览器、桌面软件和其他需要小型本地数据库的应用。由于其内存和存储需求低，它们还用于嵌入式系统和其他资源有限的设备。

总体而言，SQLite提供了一种简单而强大的方式来存储和管理数据，因此成为许多开发人员和应用程序的首选。

所需步骤

第1步：导入所需模块

我们使用Python的内置sqlite3模块与SQLite数据库进行交互。此外，我们还使用csv模块从CSV文件中读取数据。要导入这些模块，请运行以下代码片段-

第2步：创建连接

要与SQLite数据库进行交互，我们首先需要创建一个连接。使用sqlite3模块的connect()方法创建与数据库的连接。我们还可以指定数据库文件的路径。

# creating a connection to the database
conn = sqlite3.connect('database.db')

第3步：创建游标

游标用于执行SQL查询并从数据库中获取数据。我们可以使用cursor（）方法从连接对象中检索游标对象。

creating a cursor object
cur = conn.cursor()

第4步：从CSV文件中读取数据

接下来，我们需要从CSV文件中读取数据。我们可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件中的数据。

# reading data from the CSV file
with open('data.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   data = list(reader)

第5步：创建表格

在我们向数据库中插入数据之前，我们需要创建一个可以容纳数据的表格。我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个表格。

# creating a table
cur.execute('''CREATE TABLE table_name (
   column1_name data_type,
   column2_name data_type,
   ...
   )''')

第6步：将数据插入表中

在创建完表后，我们可以将数据插入到表中。我们可以使用INSERT INTO语句来插入数据到表中。

# inserting data into the table
for row in data:
   cur.execute("INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...) values (?, ?, ...)", row)

第7步：提交更改

一旦我们插入了所有数据，我们需要将其提交到数据库中。

committing changes
conn.commit()

第8步：关闭连接

最后，我们需要关闭与数据库的连接。

closing the connection
conn.close()

结论

在本教程中，我们学习了如何使用Python从CSV文件创建SQLite数据库。我们涵盖了以下步骤：

• 导入必要的模块：首先要导入在Python中使用SQLite数据库所需的模块。

• 创建连接：在导入模块之后，需要与数据库建立连接。这个连接用于与数据库进行通信。

• 创建游标：创建游标来执行SQL查询并从数据库中提取数据。

• 从CSV文件中读取数据：如果数据还没有存储在数据库中，需要从CSV文件或其他来源中读取数据。

• 创建表格：需要在数据库中创建一个表格来存储数据。

• 将数据插入表格：使用SQL插入语句将数据插入表格中。

• 提交更改：一旦数据被插入，需要将更改提交到数据库。

• 关闭连接：最后，关闭与数据库的连接以确保释放资源并阻止与数据库的进一步通信。

通过遵循这些步骤，我们可以轻松地从CSV文件创建SQLite数据库，并有效地处理我们的数据。