Seaborn regplot()、lmplot()和residplot()之间的区别是什么

Seaborn是一种基于matplotlib的Python数据可视化包。它提供了一个复杂的绘图工具，用于创建吸引人和教育性的统计图表。Seaborn帮助解决了Matplotlib的两个主要问题，它们是什么？

我们现在相信，教授学生使用ggplot2的方法生成这些图表，虽然需要更多的编码，但更先进、可适应和透明，将有益于学生。在这里，使用ggplot2重建了由residPlot()创建的基本图表，作为从residPlot()切换到ggplot2的资源，以帮助用户。

特征	regplot（）	lmplot（）	residplot（）
目的	绘制两个变量之间的简单线性回归模型	绘制线性回归模型，同时按照另一个变量对一个变量进行分组	绘制线性回归模型的残差
可视化	散点图加上回归线和置信区间	散点图加上回归线和置信区间，具有按照另一个变量对一个变量进行分组的功能	残差的散点图，带有零参考线
实用性	用于快速可视化两个变量之间的关系和线性回归模型的拟合程度	用于可视化两个变量之间的关系和线性回归模型的拟合程度，同时考虑第三个变量的影响	用于可视化线性回归模型的残差并检查残差中的模式或结构
回归模型	简单线性回归模型	线性回归模型	线性回归模型
输出	散点图加上回归线和置信区间	散点图加上回归线和置信区间，按照第三个变量进行分组	残差的散点图，带有零参考线

seaborn.regplot()

使用seaborn.regplot()函数绘制数据和线性回归模型的拟合值。有几种选项可以用于估计回归模型，所有这些选项都是相互不兼容的。

语法

seaborn.regplot( x,  y,  data=None, x_estimator=None, x_bins=None,  
x_ci=’ci’, scatter=True, fit_reg=True, ci=95, n_boot=1000, units=None, 
order=1, logistic=False, lowess=False, robust=False, logx=False, 
x_partial=None, y_partial=None, truncate=False, dropna=True, 
x_jitter=None, y_jitter=None, label=None, color=None, marker=’o’,   
scatter_kws=None, line_kws=None, ax=None)

参数 − 以下是一些关键参数的描述 −

x, y − 这些是输入变量。如果是字符串，它们应与“数据”部分的列名相匹配。当使用pandas对象时，坐标轴将显示系列名称。
data − 这是一个数据框，其中每行表示一个观察值，每列表示一个变量。
lowess − 此参数接受布尔值，是可选的。如果为“True”，则使用“statsmodels”估计非参数性Lowess模型（局部加权线性回归）。
color − 应用于所有叙述部分的颜色。
marker − (可选) 用于散点图标记的符号。

返回值 − 包含绘图内容的坐标轴对象。

seaborn.Implot()

seaborn.lmplot()是Seaborn库中用于可视化两个数值变量之间关系的函数。它创建一个散点图并对数据拟合线性回归模型。这是一种方便的方式来可视化变量和回归模型之间的关系，还可以用于比较不同组或类别之间变量之间的关系。

以下是在Python中使用lmplot()函数的示例 −

import seaborn as sns
# Load the data
df = sns.load_dataset('titanic')
# Create an lmplot with fare and age as the x and y variables, and class as the hue
sns.lmplot(x='fare', y='age', hue='class', data=df)
# Show the plot
plt.show()

这将创建一个散点图，并根据类别列对数据进行线性回归模型的拟合。

lmplot()函数有几个参数可用于自定义绘图的外观和行为。一些主要的参数包括：

x - 用作x变量的列名。
y - 用作y变量的列名。
hue - 用于给点着色的列名。
data - 用于绘图的DataFrame。
col - 用于为每个唯一值创建子图的列名。
row - 用于为每个唯一值创建子图的列名。
fit_reg - 一个布尔值，指示是否对数据进行线性回归模型的拟合。
scatter_kws - 传递给scatter()函数的关键字参数的字典。
line_kws - 传递给plot()函数的关键字参数的字典。
返回值 - 该方法返回具有绘图的FacetGrid对象，以供进一步调整。

seaborn.residplot()

语法

seaborn.residplot(x, y, data=None, lowess=False, x_partial=None, y_partial=None, order=1,
   robust=False, dropna=True, label=None, color=None, scatter_kws=None, line_kws=None, ax=None)

参数 − 下面给出了一些主要参数的描述 −