Python 可以打开的最大文件大小是多少

在Python中，可以打开的最大文件大小取决于操作系统和文件系统。一般来说，现代操作系统和文件系统支持非常大的文件大小，所以实际限制通常比您需要的要高得多。

例如，在带有NTFS或ext4文件系统的64位Windows或Linux上，最大文件大小是数个艾字节（1艾字节等于10亿吉字节）。这远远超出了当前存储设备和大多数应用程序的容量，因此在实践中不太可能成为一个限制因素。

在Python中，您可以使用open（）函数和相关的文件I / O函数（如read（），write（）和seek（））打开和读取任意大小的文件。但是，请记住，读取和写入非常大的文件可能会很慢且占用内存，因此您可能需要使用内存映射或流传输等技术来高效处理大型文件。

以下是演示如何在Python中打开和读取大型文件的示例 –

示例：逐行读取一个大型文本文件

在此示例中，我们使用with语句打开一个名为“large_file.txt”的大型文本文件，并在完成后自动关闭文件。然后，我们使用for循环逐行读取文件，并在循环内处理每一行。这是一种高效的读取和处理大型文本文件的方式，因为它每次只加载一行到内存中。

with open("large_file.txt") as f:
   for line in f:
      # process each line of the file here
      print(line)

示例：分块读取大型二进制文件

在这个示例中，我们使用with语句以二进制模式（”rb”）打开一个名为”large_file.bin”的大型二进制文件，并在完成后自动关闭它。然后，我们使用while循环按1 MB的块读取文件，并在循环内处理每个块。这是一种高效的读取和处理大型二进制文件的方式，因为它每次只加载一个块到内存中。

with open("large_file.bin", "rb") as f:
   chunk_size = 1024 * 1024  # read 1 MB at a time
   while True:
      chunk = f.read(chunk_size)
      if not chunk:
         break
      # process each chunk of the file here
      print(len(chunk))

示例：使用内存映射缓冲区将数据写入大文件

import mmap
with open("large_file.bin", "wb") as f:
   size = 1024 * 1024 * 1024  # create a 1 GB file
   f.truncate(size)  # allocate space for the file
   with mmap.mmap(f.fileno(), size) as buf:
      # write data to the memory-mapped buffer here
      buf[0:4] = b"\x01\x02\x03\x04"

简而言之，没有固定的最大文件大小限制，可以使用Python打开，因为它取决于操作系统和文件系统的限制。然而，现代系统通常可以处理非常大的文件，因此实际限制通常比您所需的要高得多。