极客笔记Python DataClass vs NamedTuple 和 Object的区别
DataClass、NamedTuple和Object用于在Python中创建结构化数据类型。尽管所有三个都用于创建结构化数据类型，但它们在属性和实现方式上有所不同。在本文中，我们将了解Python中DataClass、NamedTuple和Object之间的区别。
| 特征 | 对象 | 命名元组 | 数据类 |
|---|---|---|---|
| 创建方式 | 通过手动定义一个类及其属性和方法来创建对象。 | 使用collections模块的namedtuple函数创建命名元组。字段名和值需要手动指定。 | 使用@dataclass装饰器创建数据类。类属性和默认值需要指定为类变量。 |
| 可读性 | 对象可能会很冗长，并且需要大量样板代码。 | 使用collections模块的namedtuple函数创建命名元组。字段名和值需要手动指定。 | 使用@dataclass装饰器创建数据类。类属性和默认值需要指定为类变量。 |
| 不可变性 | 对象默认可变，但可以通过特殊方法或第三方库使其不可变。 | 命名元组默认不可变，这对于强制数据完整性很有用。 | 数据类默认可变，但可以通过在@dataclass装饰器中添加frozen=True参数来使其不可变。 |
| 自动方法 | 对象不提供任何自动方法，如init、repr或eq，这些必须手动定义。 | 命名元组默认不可变，这对于强制数据完整性很有用。 | 数据类默认可变，但可以通过在@dataclass装饰器中添加frozen=True参数来使其不可变。 |
| 继承 | 对象可以作为其他对象的基类，实现代码重用和定制化。 | 命名元组不支持继承，但可以使用_replace方法作为子类。 | 数据类支持继承，可以作为其他数据类的基类。 |
| 默认值 | 对象的属性不提供默认值。 | 命名元组的属性不提供默认值，但可以使用关键字参数指定字段名和值。 | 数据类为属性提供默认值，这对于处理缺失或可选数据很有用。 |
| 类型提示 | 对象不提供类型提示，但可以通过注释或第三方库手动添加。 | 命名元组不提供类型提示，但可以通过注释或第三方库手动添加。 | 数据类根据类属性的类型注解自动提供类型提示。 |
对象
对象的概念在面向对象编程中用来表示代码中的任何现实世界实体。在Python中，对象是通过类来创建的。类是对象的蓝图，用于定义对象的属性和方法。类的实例被称为对象。
示例
在下面的示例中，我们创建了一个名为Person的类，其中包含人的姓名和年龄属性。然后，您可以像下面创建对象p1和p2一样创建类的实例。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25)
print(p1.name,p1.age,p2.name,p2.age)
输出
John 30 Mary 25
NamedTuple
NamedTuple是Python中的内置类，定义在Python的 collection 模块中。它是使用命名元组工厂函数创建的。命名元组工厂函数需要两个参数 – 元组名称和字段名称的序列。
示例
在下面的示例中，我们创建了一个名为Person的命名元组，有两个字段 – name 和 age 。我们创建了两个命名元组的实例，并在两个实例中分别传递了name和age的值。
from collections import namedtuple
Person = namedtuple("Person", ["name", "age"])
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25)
print(p1.name)
print(p2.age)
输出
John
25
数据类
数据类（Dataclass）是Python中的一个装饰器，它简化了表示结构化数据的类的创建过程。它在Python的 dataclass 模块中定义，并使用 @dataclass 装饰器创建。它可以自动生成init、repr和eq函数。
示例
在下面的示例中，定义了一个名为person的数据类，它有三个属性 – name、age和city。使用类型提示来指定属性的数据类型，并为city属性设置了默认值。然后，我们创建了一个person类的实例，并将属性的值作为参数传递。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
city: str = "New York"
p1 = Person("John", 30)
p2 = Person("Mary", 25, "Los Angeles")
print(p1)
print(p2)
print(p1 == p2)
输出
Person(name='John', age=30, city='New York')
Person(name='Mary', age=25, city='Los Angeles')
False
结论
在本文中，我们讨论了Python中的Dataclass、NamedTuple和Objects之间的区别。对象在面向对象编程中使用，命名元组是Python集合模块中的内置类，而Dataclass是一个装饰器，简化了表示结构化数据的类的创建过程。