Python 使用Matplotlib制作甜甜圈图

甜甜圈图是一种用圆形显示数据相对表示的图表。甜甜圈图和饼图看起来相似，但甜甜圈图的中心有一个空洞，而饼图没有。可以使用Matplotlib来创建包含不同比例的各种组的数据集的甜甜圈图。在本文中，我们将使用Matplotlib创建一个甜甜圈图。

步骤

在Matplotlib中，可以使用提供的方法绘制甜甜圈图。我们可以按照以下算法在Matplotlib中制作甜甜圈图。

导入必要的库，包括Matplotlib。
定义要绘制的数据，包括标签和大小。
使用 plt.subplots() 创建一个图形和一个轴对象。
使用 plt.subplots() 的subplot_kw参数将绘图的纵横比设置为相等。
使用 ax.pie() 的startangle参数设置绘图的起始角度。
使用 ax.pie() 创建甜甜圈图，将大小作为数据传递给它，将标签作为标签参数传递给它。
通过使用 plt.Circle() 添加一个内部圆环、使用 ax.legend() 添加一个图例、使用 plt.setp() 更改字体大小和粗细、使用 ax.set_title() 设置图表标题来自定义图表。
使用 plt.show() 显示图表。

安装Matplotlib

Matplotlib是Python中的数据可视化库，可以创建各种图表。要安装Matplotlib，您可以在命令行或终端上输入以下命令。

Pip install matplotlib

创建虚拟数据

为了创建甜甜圈图表，我们需要虚拟数据，可以使用Python中的matplotlib进行可视化。我们创建一个标签列表和一个大小列表，其中包含每个标签类别的相对大小。

labels = ['Apples', 'Bananas', 'Grapes', 'Oranges']
sizes = [25, 30, 15, 30]

创建基本甜甜圈图

我们将使用 plt.pie() 函数来创建甜甜圈图。该函数以sizes列表作为参数，创建一个代表各个类别的甜甜圈图。

语法

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=None, *, data=None)

传递给plt.pie()函数的参数具有特定的意义，如下所示：

x - 要绘制的数据，以数值序列的形式。
explode - 一个指定每个楔形图半径偏移的分数序列。
labels - 用于每个楔形图的标签字符串序列。
colors - 用于每个楔形图的颜色序列。
autopct - 用于格式化百分比文本标签的格式字符串。如果为None，则不显示标签。
pctdistance - 从饼图中心绘制百分比标签的距离。
shadow - 一个布尔值，指示是否在饼图下方绘制阴影。
startangle - 以度为单位指定开始绘制第一个楔形图的角度。
radius - 饼图的半径。如果为None，则半径设置为1。
counterclock - 一个布尔值，指示是逆时针还是顺时针绘制楔形图。
wedgeprops - 传递给用于创建每个楔形图的Wedge类的关键字参数的字典。
textprops - 传递给用于创建文本标签的Text类的关键字参数的字典。
center - 饼图的中心点，以(x, y)坐标的元组形式。
frame - 一个布尔值，指示是否在饼图周围绘制边框。
rotatelabels - 一个布尔值，指示是否旋转文本标签。
normalize - 一个布尔值，指示是否在绘图之前将数据归一化为100%。

示例

在下面的示例中，我们使用labels和sizes列表创建一个甜甜圈图表，表示每个标签类别。首先使用plt.subplots()函数创建一个图形和轴对象。我们将轴的纵横比设置为”equal”，以确保图表是圆形的。然后使用ax.pie()函数创建一个饼图，楔形图的宽度为0.5，起始角度为-40。

# Data
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['Apples', 'Bananas', 'Grapes', 'Oranges']
sizes = [25, 30, 15, 30]

# Plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

wedges, texts = ax.pie(sizes, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)

# Inner circle
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(centre_circle)

# Add labels
ax.legend(wedges, labels,
      title="Fruits",
      loc="center left",
      bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.setp(texts, size=12, weight="bold")

ax.set_title("Fruit Distribution")

plt.show()

输出

Python 使用Matplotlib制作甜甜圈图

自定义甜甜圈图

我们可以通过改变图表中的颜色、字体变化、轴标签变化等来进一步自定义甜甜圈图。

示例

要改变图表的颜色，我们可以将颜色列表传递给ax.pie函数的楔状参数。在下面的示例中，我们将把我们之前的甜甜圈图的颜色改为红色、绿色、蓝色和橙色。

import matplotlib.pyplot as plt
# Data
labels = ['Apples', 'Bananas', 'Grapes', 'Oranges']
sizes = [25, 30, 15, 30]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']

# Plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

wedges, texts = ax.pie(sizes, wedgeprops=dict(width=0.5, edgecolor='w'), startangle=-40, colors=colors)

# Inner circle
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(centre_circle)

# Add labels
ax.legend(wedges, labels,
      title="Fruits",
      loc="center left",
      bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.setp(texts, size=12, weight="bold")

ax.set_title("Fruit Distribution")

plt.show()