Python Bokeh介绍

Python提供了许多模块用于数据可视化，以满足不断增长的需求。Bokeh在其中脱颖而出，因其能够开发引人入胜的故事而闻名。本文介绍了Bokeh，详细介绍了如何安装它，列出了它的特点，并深入研究了实际应用，以突出其强大的可能性。

了解Bokeh

一种名为Bokeh的Python包使得在Web浏览器中创建可扩展和交互式的可视化更加容易。由于其灵活性，Bokeh成为了各行各业的有效工具，包括工程、金融和数据科学。

安装Bokeh

如果您的Python环境尚未安装Bokeh，可以使用pip命令来安装它：

pip install bokeh

体验Bokeh：实际案例

为了更好地了解如何使用Bokeh构建交互式图表，让我们深入研究一些实际示例。

示例1：创建一个简单的折线图

在Bokeh中，可以使用figure函数和line技术来生成一个简单的折线图。以下是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show

# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 3, 6]

# Create a new plot
p = figure(title="simple line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# Add a line renderer
p.line(x, y, legend_label="Temp.", line_width=2)

# Show the result
show(p)

示例2：使用Bokeh制作散点图

此外，bokeh提供了一种简单的方法来制作散点图。以下是制作散点图的步骤：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 7, 3]

# Create a new plot
p = figure(title="simple scatter plot example", x_axis_label='x', y_axis_label='y', tools="hover,pan,reset,wheel_zoom")

# Add hover tool
hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = [("Index", " $index"), ("(x,y)", "($ x, $y)"),]

# Add a circle renderer
p.circle(x, y, size=10, alpha=0.5)

# Show the result
show(p)

Bokeh提供的许多互动工具之一是HoverTool，它在这个示例中被包含在内。

示例3：使用Bokeh绘制柱状图

Bokeh可以生成柱状图和其他不同类型的图表。这是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource

# Prepare some data
data = {'fruits': ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'], 'counts': [5, 3, 4, 2, 4, 6]}
source = ColumnDataSource(data=data)

# Create a new plot
p = figure(x_range=data['fruits'], plot_height=250, toolbar_location=None, title="Fruit Counts")

# Add a bar renderer
p.vbar(x='fruits', top='counts', width=0.9, source=source, legend_label="fruits")

# Customize the plot
p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0
p.y_range.end = 9
p.legend.orientation = "horizontal"
p.legend.location = "top_center"

# Show the result
show(p)

在这个示例中，我们制作了一个简单的垂直条形图，以显示各种水果的数量。水果类型表示在x轴上，而它们的数量显示在y轴上。使用Bokeh的ColumnDataSource可以更简单地在多个图表和小部件之间传输数据。