Python 将相似的起始和结束字符的单词分组

在Python中，我们可以使用字典和循环的方法来将具有相似起始和结束字符的单词分组，利用正则表达式并实现列表推导。此任务涉及分析一组单词并识别共享共同起始和结束字符的单词组。这在各种自然语言处理应用中都可以是一种有用的技巧，例如文本分类，信息检索和拼写检查。在本文中，我们将探讨这些方法来将Python中相似的起始和结束字符的单词分组。

方法1：使用字典和循环

该方法利用字典根据单词的相似起始和结束字符对它们进行分组。通过迭代单词列表并提取每个单词的起始和结束字符，我们可以为字典创建一个键。然后，将单词附加到字典中相应的列表中，形成基于起始和结束字符的分组。

语法

list_name.append(element)

在这里，append()函数是用于向list_name列表末尾添加一个元素的列表方法。list_name是应用append方法的列表。

示例

在下面的示例中，我们定义一个名为group_words的函数，该函数以一个单词列表作为输入。我们初始化一个名为groups的空字典，用于存储单词的分组。对于输入列表中的每个单词，我们提取起始字符（word[0]）和结束字符（word[−1]）。然后我们使用这些字符创建一个元组键。

如果字典中已经存在该键，我们将当前单词添加到相应的列表中。否则，我们创建一个新的列表，将当前单词作为其第一个元素。最后，我们返回分组后的字典结果。

def group_words(words):
    groups = {}
    for word in words:
        start_char = word[0]
        end_char = word[-1]
        key = (start_char, end_char)
        if key in groups:
            groups[key].append(word)
        else:
            groups[key] = [word]
    return groups

words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape']
result = group_words(words)
print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}

方法2：使用正则表达式

在这个方法中，正则表达式被用来匹配每个单词中的模式。通过定义一个特定的模式来捕获单词的起始和结束字符，我们可以提取这些字符并创建一个用于分组的键。

语法

import re
result = re.split(pattern, string)

这里，re模块中的re.split函数接受两个参数：pattern和string。pattern是一个正则表达式，用于定义分割标准，而string是要分割的输入字符串。该函数根据指定的模式返回由分割操作生成的子字符串列表。

示例

在下面的方法中，我们利用re模块和正则表达式来匹配每个单词的起始和结束字符。我们定义一个名为group_words的函数，它接受一个单词列表作为输入。在循环内部，我们使用re.match来匹配模式^(.)(.*)(.)$与每个单词相对应。如果找到匹配项，我们使用match.group(1)和match.group(3)提取起始和结束字符。然后，我们按照方法1中的类似过程根据其起始和结束字符对单词进行分组。

import re

def group_words(words):
    groups = {}
    for word in words:
        match = re.match(r'^(.)(.*)(.)$', word)
        if match:
            start_char = match.group(1)
            end_char = match.group(3)
            key = (start_char, end_char)
            if key in groups:
                groups[key].append(word)
            else:
                groups[key] = [word]
    return groups

words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape']
result = group_words(words)
print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}

方法3：使用列表推导式

列表推导式提供了一种简洁高效的方式，根据单词的起始和结束字符将其分组。通过利用字典推导式和后续的列表推导式，我们可以创建一个分组的字典，并将对应的单词添加到相应的分组中。

示例

在下面的示例中，我们定义了一个函数group_words，它接受一个单词列表作为输入。使用一个列表推导式，我们创建了一个初始的字典groups，其中所有的键都设置为空列表。在下一个列表推导式中，我们遍历输入列表中的每个单词。对于每个单词，我们使用(word[0], word[−1])作为键访问字典中的相应列表，并将单词添加到其中。

语法

[expression for item in list if condition]

在这里，语法由方括号括起来的表达式和紧随其后的一个for循环组成，该循环遍历列表。此外，还可以添加一个可选的if条件来筛选元素。表达式对满足条件的列表中的每个项进行求值，并将结果收集到一个新列表中。

def group_words(words):
    groups = {(word[0], word[-1]): [] for word in words}
    [groups[(word[0], word[-1])].append(word) for word in words]
    return groups

words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape']
result = group_words(words)
print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}