Python Pygal中的线性图

Pygal在不同的Python数据可视化工具中脱颖而出。Pygal产生的SVG（可缩放矢量图形）输出在优雅和自定义之间达到了很好的平衡。本文专门讲解在Pygal中构建线性图，并提供相关示例以帮助理解。

本书的重点是线性图的开发，然而Pygal还有许多其他功能和各种图表样式，以满足各种数据可视化需求。

Pygal：快速回顾

使用名为Pygal的开源Python包可以生成令人惊叹的交互式和浏览器友好的SVG图表。使用Pygal图表，用户可以轻松更改设计、标签、工具提示和其他功能。

使用Pygal开始线性图

线性图是一种常用的数据可视化工具，可用于比较多个类别、展示随时间变化的趋势等等。Pygal用于创建线性图的方法简单且灵活。

安装

在制作线性图之前，请确保已安装Pygal。否则，使用pip进行安装：

pip install pygal

创建基本线图

在Pygal中，需要初始化一个Line对象并使用数据填充它来创建一条线的图表。可以使用add()方法添加数据，该方法接受一个包含y值和数据标签的列表。默认情况下，x值是索引值。

Pygal中线图的实际示例

现在让我们使用Pygal来制作一些有用的线图。

示例1：带有一个数据系列的基本线图

在我们的第一个示例中，我们将制作一个简单的线图来描述一周的温度读数：

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature'

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart.svg')

Line_chart.title在上述代码中用于设置图表的标题，add()方法用于添加数据。使用render_to_file()函数将图表保存为SVG文件。

示例2：带有多个数据系列和自定义X标签的折线图

考虑这样一个情况，我们想要比较两个城市之间的每周温度趋势。具体做法如下：

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature Comparison'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('London', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])
line_chart.add('Paris', [23, 25, 27, 28, 30, 31, 33])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_comparison.svg')

在这个实例中使用了line_chart。x轴标签代表一周中的每一天，使用x_labels函数进行指定。添加了两个额外的数据系列，分别代表每个城市的数据。

示例3：带有空值的线图

现实世界的数据集经常包含缺失或空值。在线图中，Pygal可以很好地处理这些问题：

import pygal

# Create a new line chart
line_chart = pygal.Line()

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature (With Missing Data)'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, None, 23.5, 25, None, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_missing_data.svg')

在这个示例中，我们用None表示缺失的数据。在空值处，Pygal会自动中断线条。

示例4：具有样式自定义的折线图

使用Pygal也可以进行图表样式的自定义。这是一个使用独特样式的折线图的示例：

import pygal
from pygal.style import DarkStyle

# Create a new line chart with custom style
line_chart = pygal.Line(style=DarkStyle)

# Set the title
line_chart.title = 'Weekly Temperature (Dark Style)'

# Set x-labels
line_chart.x_labels = map(str, range(1, 8))

# Add data
line_chart.add('Temperature', [20, 22, 23.5, 25, 27, 29.5, 30])

# Render the chart
line_chart.render_to_file('line_chart_dark_style.svg')

在这个示例中，我们通过从pygal.style导入它，将DarkStyle应用于我们的线图。Pygal提供了各种预先构建的样式，你甚至可以自己制作样式。