Python 使用LOCUST进行负载测试

通过负载测试来评估和改进任何应用程序的性能。我们利用它来评估我们的应用程序是否能够应对实际使用的需求。Locust是每个开发者工具箱中强大的负载测试工具。通过这个免费、开源的Python程序，你可以模拟数百万个并发用户，并使用Python代码描述用户行为。本文将作为您负载测试使用Locust的全面指南，其中包含示例。

什么是Locust

Locust是一个分布式、可扩展和用户友好的负载测试工具。通过模拟流量模式，可以帮助工程师了解系统能够支持多少并发用户。使用Python代码描述用户行为的主要好处是Locust非常灵活和可配置。

安装Locust

在开始安装Locust之前，请确保您已安装Python 3.6或更高版本。然后可以使用Pip来安装Locust：

pip install locust

开始使用Locust

您必须在Python文件中提供用户行为才能第一次使用Locust。模拟用户将执行的操作在该文件中列出，有时被称为locustfile.py。

from locust import HttpUser, task, between

class WebsiteUser(HttpUser):
   wait_time = between(5, 15)

   @task
   def homepage(self):
      self.client.get("/")

在这个例子中，模拟用户的行为由WebsiteUser定义。主页任务在用户等待了5到15秒（wait_time = between(5, 15)）之后执行，并向主页发送GET请求（self.client.get(“/”)）。

运行Locust测试

导航到包含你的locustfile.py的目录，并发出locust命令来进行Locust测试：

locust

Locust的Web界面启动后，其地址为http://localhost:8089。在这里，您可以定义目标网站、模拟的用户总数和生成速率。

更复杂的用户行为

在模拟更复杂的用户行为时，Locust真正发挥作用。

示例1：多个任务

在单个用户类中，可以定义多个任务。默认情况下，Locust随机选择要执行的任务并均匀分配它们。

from locust import HttpUser, task, between

class WebsiteUser(HttpUser):
   wait_time = between(5, 15)

   @task(2)
   def homepage(self):
      self.client.get("/")

   @task(1)
   def about_page(self):
      self.client.get("/about/")

由于权重设置 (@task(2) 和 @task(1))，在这个例子中，首页任务完成的可能性是关于页面任务的两倍。

示例2：POST请求

Locust还可以模拟POST请求，这种请求经常用于发送表单提交。

from locust import HttpUser, task, between

class WebsiteUser(HttpUser):
   wait_time = between(5, 15)

   @task
   def login(self):
      self.client.post("/login/", {"username":"user", "password":"pass"})

在此示例中，登录任务通过POST请求向/login/ URL发送用户名和密码。

示例3：连续任务

@seq_task装饰器可以用于连续的工作。

from locust import HttpUser, task, between, SequentialTaskSet

class UserBehavior(SequentialTaskSet):

   @task
   def homepage(self):
      self.client.get("/")

   @task
   def about_page(self):
      self.client.get("/about/")

class WebsiteUser(HttpUser):
   tasks = [UserBehavior]
   wait_time = between(5, 15)

在这种情况下，UserBehavior类不是扩展HttpUser，而是扩展SequentialTaskSet。多亏了这个类，主页任务总是在about_page任务之前执行。