Python 突出显示Pandas中最后两列的最大值

在处理数据时，通常需要确定并突出显示Pandas数据框中特定列中的最大值。Python中，Pandas库被广泛用于数据操作并提供了高效的内置函数。

本文重点介绍如何在Pandas数据框的最后两列中突出显示最大值。通过利用不同的方法，我们可以快速定位和突出显示数据框中最高的值，从而更容易地分析和理解数据集。

如何突出显示Pandas中最后两列中的最大值

为了突出显示Pandas数据框的最后两列中的最大值，我们可以在Python中采用不同的方法。下面使用代码示例说明了两种方法：

方法1：使用Pandas数据框的style属性

突出显示Pandas数据框最后两列中的最大值的一种方法是利用style属性。通过访问数据框的style属性，我们可以应用highlight_max函数，并将最后两列指定为子集。此函数会自动识别每列中的最大值并将其突出显示。生成的样式化数据框在视觉上强调最高的值，从而更容易地分析和理解数据。

示例：

import pandas as pd
# Create a sample dataframe
data = {'Column1': [10, 15, 8],
    'Column2': [20, 5, 12],
   'Column3': [7, 18, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# Highlight the maximum values in the last two columns
df_styled = df.style.highlight_max(subset=df.columns[-2:])

# Display the styled dataframe
df_styled

输出

Python 突出显示Pandas中最后两列的最大值

这种方法利用了Pandas dataframe的style属性，特别是highlight_max函数。通过将subset参数设置为df.columns[-2:]，我们指定了dataframe的最后两列。这个函数会将每列中的最大值标记出来，使其在视觉上有所区别。

方法2：使用条件格式化

在Pandas dataframe中高亮显示最后两列中的最大值的另一种方法是使用条件格式化。我们定义了一个自定义函数highlight_max，它将系列中的每个元素与该系列的最大值进行比较。该函数返回一个样式指令列表，指示最大值的背景为黄色。通过使用apply方法应用此函数，并指定subset为最后两列，我们可以实现条件格式化，突出显示最高值，有助于数据分析和理解。

示例

import pandas as pd
# Create a sample dataframe
data = {'Column1': [10, 15, 8],
   'Column2': [20, 5, 12],
   'Column3': [7, 18, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# Define a function to highlight the maximum value
def highlight_max(s):
   is_max = s == s.max()
   return ['background-color: pink' if v else '' for v in is_max]

# Apply the function to the last two columns
df_styled = df.style.apply(highlight_max, subset=df.columns[-2:])

# Display the styled dataframe
df_styled

Python 突出显示Pandas中最后两列的最大值