OpenCV blobFromImage 是如何工作的

OpenCV 的 blobFromImage 是计算机视觉中一个重要的函数，它允许从图像中检测和提取 blob。了解这个函数的工作原理对于各种图像处理任务至关重要。

在本文中，我们深入探讨了 OpenCV 的 blobFromImage 的内部工作原理，探索了它的参数及其对于 blob 提取的影响，并全面了解了这个在计算机视觉应用中用于 blob 检测的强大工具。

OpenCV 的 blobFromImage 是什么

OpenCV 的 blobFromImage 是一个允许从图像中检测和提取 blob 的函数。Blob 是图像中共享共同特性（如亮度或颜色）的区域。Blob 检测是许多计算机视觉应用的关键步骤，包括对象跟踪、运动分析和特征提取。

blobFromImage 的语法如下：

cv2.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=None, size=None, mean=None, swapRB=None, crop=None, ddepth=None)

image − 从中提取blob的输入图像。
scalefactor − 在提取blob之前应用于图像数据的乘法因子。
size − 输出blob的期望空间尺寸。
mean − 用于从输入图像数据中减去的均值。
swapRB − 一个布尔值，指示是否交换输入图像的红色和蓝色通道。
crop − 一个布尔值，指示是否在提取blob之前对输入图像进行中心裁剪。
ddepth − 输出blob的深度。

函数中唯一必需的参数是图像参数，其余参数都是可选的。scalefactor参数用于在提取blob之前对图像数据进行缩放，size用于指定输出blob的空间尺寸。mean是用于归一化输入数据的一组值，swapRB用于更改颜色通道的顺序。crop参数指定在提取blob之前是否对输入图像进行中心裁剪，ddepth是输出blob的深度。

OpenCV的blobFromImage如何工作

OpenCV的blobFromImage是一个用于从输入图像中检测和提取blob的函数。该函数以图像作为输入，并输出blob，即图像的一个区域，其共享诸如亮度或颜色等属性。

按照下面的步骤来探索blobFromImage的工作原理−

导入所需的库并加载图像，如下所示−

import cv2
import numpy as np
# Load the input image
img = cv2.imread('example_image.jpg')

定义blobFromImage的参数。这些参数用于微调blob提取过程。在这个例子中，我们将把比例因子设置为1.0，这意味着图像数据不会被缩放。我们还将设置输出blob的空间大小为224 x 224。此外，我们将使用均值减法来对输入图像数据进行标准化，并交换输入图像的红色和蓝色通道。

# Define the parameters for blobFromImage
params = {
   'scalefactor': 1.0,
   'size': (224, 224),
   'mean': (104.0, 177.0, 123.0),
   'swapRB': True
}

使用 blobFromImage 函数从输入图像中提取 blob。我们将图像和定义的参数作为参数传递给该函数。该函数返回一个 blob，它是一个包含图像提取区域的四维数组。

# Extract the blob from the input image using blobFromImage
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, **params)

使用OpenCV的imshow函数显示原始图像和提取的blob，并重塑blob为一个三维数组，以与cv2.imshow()期望的通道数量匹配。然后，我们使用cv2.cvtColor()将blob图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。最后，使用cv2.imshow()显示提取的blob。

# Display the original image
cv2.imshow('Original Image', img)

# Reshape the blob to a 3-dimensional array
blob_reshaped = blob.reshape(blob.shape[2], blob.shape[3], blob.shape[1])
# Convert the blob to a valid image format
blob_image = cv2.cvtColor(blob_reshaped, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the extracted blob
cv2.imshow('Extracted Blob', blob_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

下面是带有输出的完整代码−

示例

import cv2
import numpy as np

# Load the input image
img = cv2.imread('sample2.jpg')
# Define the parameters for blobFromImage
params = {
   'scalefactor': 1.0,
   'size': (224, 224),
   'mean': (104.0, 177.0, 123.0),
   'swapRB': True
}
# Extract the blob from the input image using blobFromImage
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, **params)

# Display the original image
cv2.imshow('Original Image', img)

# Reshape the blob to a 3-dimensional array
blob_reshaped = blob.reshape(blob.shape[2], blob.shape[3], blob.shape[1])

# Convert the blob to a valid image format
blob_image = cv2.cvtColor(blob_reshaped, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the extracted blob
cv2.imshow('Extracted Blob', blob_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()