Python 使用folium包在Google地图上绘制ICMR批准的测试中心

在抗击COVID-19大流行的过程中，准确且可访问的ICMR批准的测试中心的信息至关重要，这可以借助一个名为folium的Python包来实现。本文探讨了如何利用Python和folium包的强大功能，在Google地图上绘制这些测试中心。

通过将地理空间数据与交互式地图功能相结合，我们使个人可以轻松找到附近的测试设施。通过一步步指导，我们演示了如何利用folium包创建动态地图，自定义标记，并提供信息弹出框。通过可视化ICMR批准的测试中心，这种方法在促进对医疗资源的意识、可访问性和高效利用方面发挥着重要作用。

folium包

folium 包是一个Python库，可以使用Leaflet.js JavaScript库创建动态和个性化的地图。它提供了一个用户友好的界面，用于生成具有各种功能的地图，例如图块集、标记、多边形等。使用folium，您可以轻松绘制地理数据，例如兴趣点、路线和区域，使用各种地图样式，如Google地图或OpenStreetMap。其灵活性允许对地图元素和交互式弹出框进行自定义，因此它在数据可视化、空间分析和直接在Python脚本中创建交互式Web地图等任务中广受青睐。

如何使用folium包在Google地图上绘制ICMR批准的测试中心?

要使用Python中的folium包在Google地图上绘制ICMR批准的测试中心，请按照以下步骤进行-

在命令提示符或终端中运行pip install folium来安装folium包。
获取包含ICMR批准的测试中心信息的数据集。它可以是各种格式，如CSV，Excel或JSON。确保数据集包含必要的细节，如纬度，经度，中心名称和地址。我们将使用的数据集可以从此处下载。
在Python脚本中导入所需的库：import folium以使用folium包，并且如果需要读取数据集，则导入pandas。
创建以所需位置为中心的地图。例如，您可以使用map_center = [20.5937，78.9629]将地图的中心设置为印度，并使用 m = folium.Map（location=map_center，zoom_start=5） 初始化地图。
从数据集中将ICMR批准的测试中心数据加载到pandas DataFrame或任何适当的数据结构中。
遍历测试中心数据。提取每个测试中心的纬度，经度，中心名称和地址。
使用 folium.Marker 为每个测试中心创建一个标记，并使用add_to方法将其添加到地图中。根据需要自定义标记的外观和弹出信息。
使用 m.save(‘test_centers_map.html’) 将地图保存为HTML文件。
运行脚本并在Web浏览器中打开生成的HTML文件，以查看在Google地图上绘制的ICMR批准的测试中心。

示例

以下是使用folium包在Google地图上绘制ICMR批准的测试中心的程序的示例−

import folium
import pandas as pd

# Read the ICMR-approved test centers data from a CSV file
data = pd.read_csv('ICMRTestingLabsWithCoords.csv')

# Create a map centered on India
map_center = [20.5937, 78.9629]
m = folium.Map(location=map_center, zoom_start=5)

# Iterate over the test center data
for index, row in data.iterrows():
   # Extract the latitude and longitude of each test center
   lat = row['latitude']
   lon = row['longitude']
   name = row['lab']
   address = row['address']

   # Create a marker for the test center and add it to the map
   folium.Marker([lat, lon], popup=f'<strong>{name}</strong><br>{address}').add_to(m)

# Save the map to an HTML file
m.save('test_centers_map.html')