Python3 如何使用Pillow模块合并具有相同大小的图像

Pillow或PIL是一个强大的Python库，用于处理和操作图像。图像处理中最常见的任务之一是将多个图像合并为一个图像。它提供了一系列函数，用于加载、操作和保存各种格式的图像。Pillow的主要特点之一是支持图像合并。它支持各种图像，包括“jpeg”、“png”、“bmp”、“gif”、“ppm”、“tiff”。使用这个模块，我们几乎可以对数字图像做任何事情，如基本图像处理功能、点操作、使用内置卷积核过滤图像和颜色空间转换。

在本文中，我们将学习如何使用Python 3中的Pillow模块合并具有相同大小的图像。

但在开始之前，让我们首先了解什么是图像合并以及为什么它很重要。图像合并是将两个或多个图像合并为一个图像的过程。它通常在创建全景图、将多个图像合成一个单一帧或将图像混合在一起创建新图像时使用。需要注意的是，为了合并图像，它们需要具有相同的大小。

使用Pillow合并具有相同大小的图像的步骤

以下是使用Python 3中的Pillow合并具有相同大小的图像的步骤：

步骤1：导入所需的模块

首先，我们需要导入所需的模块。在这种情况下，我们需要从Pillow库中导入Image模块。

from PIL import Image

步骤2：打开图像

接下来，我们需要打开要合并的图像。我们可以使用Image.open()方法来实现这一点。该方法返回一个Image对象，我们可以用来操作图像。

myimage1= Image.open('image1.jpg')
myimage1= Image.open('image2.jpg')

步骤3：检查图像的大小

我们需要确保在合并它们之前，这些图像具有相同的大小。我们可以使用size属性来检查图像的大小。

if myimage1.size == myimage2.size:
   # continue with merging
else:
   print('The images must have the same size to merge them using Pillow!')

步骤4：创建新图片

我们需要创建一个新的图片来容纳合并后的图片。我们可以使用Image.new()方法来实现。该方法需要传入新图片的模式和尺寸作为参数。

mymerged_image= Image.new('RGB', myimage1.size)

步骤5：合并图像

最后，我们可以使用Image.paste()方法将一张图像粘贴到另一张图像上来合并图像。我们需要指定要粘贴图像的坐标。

mymerged_image.paste(myimage1, (0, 0))
mymerged_image.paste(myimage2, (myimage1.size[0], 0))

步骤6：保存合并后的图片

我们可以使用Image.save()方法来保存合并后的图片。

mymerged_image.save(mymerged_image.jpg')

现在，您必须对如何使用Python3模块pillow合并相同尺寸的图像有很好的理解。让我们详细介绍一些使用不同方法的示例。

示例1：水平合并图像

下面将水平合并两张图像。第一张图像位于左侧，第二张图像位于右侧。

我们创建一个新的合并图像，宽度等于其中一张输入图像的宽度，高度等于两张输入图像高度之和。这里，我们使用Image.open()方法读取两张输入图像myimage1和myimage2。

接下来，我们检查两张图像的尺寸是否相同。如果相同，我们使用Image.new()方法创建一个新的图像。Image.new()方法接受两个参数：新图像的模式（在这种情况下为’RGB’），以及新图像的尺寸（在这种情况下，新图像的宽度为两张输入图像的宽度之和，高度为其中一张输入图像的高度）。

创建新图像后，我们使用paste()方法在水平方向上合并两张输入图像。paste()方法接受两个参数：要粘贴的图像和粘贴位置。在这个例子中，我们将image1粘贴在新图像的左上角（(0, 0)），将myimage2粘贴在新图像的右上角（（myimage1.size[0]，0））。最后，我们保存合并后的图像。

#import the PIL
from PIL import Image
# Open the images
myimage1 = Image.open('myimageone.jpg')
myimage2 = Image.open('myimagetwo.jpg')

# Checking the sizes of the images
if myimage1.size == myimage2.size:
   # Creatin a new image
   mymerged_image = Image.new('RGB', (myimage1.size[0], myimage1.size[1] + myimage1.size[1]))
   # Merging the images horizontally
   mymerged_image.paste(myimage1, (0, 0))
   mymerged_image.paste(myimage2, (myimage1.size[0], 0))
   # Saving the merged image
   mymerged_image.save('mymerged_image_horizontal.jpg')
else:
   print('The images must have the same size to merge them using Pillow')

输出

输入图像

输出图像

示例2：纵向合并图像

在下面的示例中，我们将两个图像纵向合并。第一张图像位于顶部，第二张图像位于底部。

我们创建一个新的图像，宽度等于两个输入图像的宽度之和，高度等于其中一个输入图像的高度。现在，使用PIL模块，我们将第一张图像粘贴到新图像的左上角，将第二张图像粘贴到新图像的右上角。最后，我们保存了合并后的图像。

#import the PIL
from PIL import Image

# Open the images
myimage1 = Image.open('myimageone.jpg')
myimage2 = Image.open('myimagetwo.jpg')

# Checking the sizes of the images
if myimage1.size == myimage2.size:
   # Creatin a new image
   mymerged_image = Image.new('RGB', (myimage1.size[0], myimage1.size[1] + myimage1.size[1]))

   # Merging the images vertically
   mymerged_image.paste(myimage1, (0, 0))
   mymerged_image.paste(myimage2, (0, myimage1.size[1]))

   # Saving the merged image
   mymerged_image.save('mymerged_image_vertical.jpg')
else:
   print('The images must have the same size to merge them using Pillow')

输出

输入图像

输出图像

结论

在Python图像处理中，合并相同大小的图像是一项常见任务。在本文中，我们学习了如何使用Python 3模块pillow合并两个相同大小的图像。我们看到了使用Pillow在Python中合并图像涉及的完整步骤，并提供了两个完整的例子，即水平合并和垂直合并图像。遵循这些步骤，您可以轻松地使用Pillow合并相同大小的图像。