NumPy 显示特定月份的所有日期

NumPy是Python中用于科学计算的强大库，尤其擅长处理数组和矩阵。NumPy的一个较少人知道的功能是它能够生成日期数组。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy来显示特定月份的所有日期。

安装

在我们开始之前，让我们确保在我们的系统上安装了NumPy。您可以使用pip在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它−

pip install numpy

现在我们已经安装了NumPy，让我们开始导入它：

import numpy as np

使用NumPy显示特定月份的所有日期

接下来，我们需要定义要显示所有日期的月份和年份。让我们以2023年4月为例：

month = 4  # April
year = 2023

为了生成本月的日期数组，我们可以使用np.arange()函数。此函数在指定范围内生成一系列数字的数组。在我们的例子中，我们想要生成2023年4月份的所有日期的数组，因此我们将指定该月的起始日期和结束日期作为范围 –

示例

start_date = np.datetime64(f'{year}-{month:02}-01')
end_date = np.datetime64(f'{year}-{month+1:02}-01')
dates = np.arange(start_date, end_date + np.timedelta64(1, 'D'), np.timedelta64(1, 'D'))
print(dates)

在这段代码中，我们首先使用 numpy.datetime64 类定义了2023年4月的开始日期和结束日期。然后，我们使用 numpy.arange 函数创建一个日期的数组，该数组从开始日期开始，以一天为增量，直到结束日期。

输出

最后，我们打印出日期数组，它将显示2023年4月的所有日期：

['2023-04-01' '2023-04-02' '2023-04-03' '2023-04-04' '2023-04-05' '2023-04-06' '2023-04-07' '2023-04-08' '2023-04-09' '2023-04-10' '2023-04-11' '2023-04-12' '2023-04-13' '2023-04-14' '2023-04-15' '2023-04-16' '2023-04-17' '2023-04-18' '2023-04-19' '2023-04-20' '2023-04-21' '2023-04-22' '2023-04-23' '2023-04-24' '2023-04-25' '2023-04-26' '2023-04-27' '2023-04-28' '2023-04-29' '2023-04-30']

如您所见， dates 数组包含了2023年4月的所有日期，格式为’YYYY-MM-DD’。