Pandas 以表格形式显示DataFrame

Pandas是Python中流行的数据分析和处理库。它提供了强大的工具来读取、处理和分析数据，包括将数据存储在DataFrame中，DataFrame是一种二维标记数据结构。使用Pandas的一个优点是能够以表格形式显示DataFrame数据，使数据可视化和理解更加容易。在本文中，我们将探讨多种以表格形式显示Pandas DataFrame的方法。

在处理DataFrame时，将其以表格形式显示通常是很有用的。在本文中，我们将探讨几种以表格形式显示Pandas DataFrame的方法。

在数据分析和报告中，以表格形式显示Pandas DataFrame是一个常见的任务。除了在上个回答中讨论的方法外，还有几种其他方法可以以表格形式显示Pandas DataFrame。让我们探索其中的一些方法−

使用Tabulate

Tabulate是一个Python库，提供了一种简单的方式来从各种数据源（包括Pandas DataFrame）创建表格。

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
   'Age': [25, 30, 35], 
   'City': ['New York', 'San Francisco', 'London']})

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

这段代码使用 tabulate() 函数将DataFrame以PostgreSQL格式呈现为表格。我们还使用 headers 参数将列名作为表头包括进去。

我们可以使用以下不同的方法将Pandas DataFrame以表格样式显示出来。

使用print()函数

以表格样式显示Pandas DataFrame的最简单方法是使用print()函数。当你使用print()时，Pandas会自动将数据格式化为表格形式。例如：

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Display the DataFrame in table style
print(df)

输出

name  age gender
0   John   25      M
1   Jane   30      F
2    Bob   35      M
3  Alice   40      F

print()函数以表格格式显示DataFrame，列对齐，每行一行显示。

使用to_string()函数

以表格样式显示Pandas DataFrame的另一种方法是使用to_string()函数。该函数以表格格式返回DataFrame的字符串表示形式。然后，您可以使用print()函数打印该字符串。例如 –

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Display the DataFrame in table style
table = df.to_string(index=False)
print(table)

输出

name  age gender
 John  25      M
 Jane  30      F
  Bob  35      M
Alice  40      F

在此示例中，我们首先使用to_string()函数创建一个DataFrame的字符串表示，使用index=False参数排除索引列。然后，我们使用print()函数打印字符串，以表格形式显示DataFrame。

使用IPython.display模块

如果您正在使用Jupyter Notebook或IPython，您可以使用IPython.display模块以表格格式显示Pandas DataFrame。该模块提供了display()函数，可用于显示各种类型的对象，包括Pandas DataFrames。

示例

import pandas as pd
from IPython.display import display
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Display the DataFrame in table style
display(df)

输出

name    age gender
0   John    25  M
1   Jane    30  F

这些只是展示Pandas DataFrames以表格样式的众多方法中的一部分。使用的最佳方法取决于您分析和报告任务的具体要求。