Seaborn 如何将图形样式更改为Darkgrid

Seaborn提供了几种内置的图形样式，我们可以从中选择以增强绘图的视觉效果。这些样式影响各种元素，如颜色、网格线、背景和字体。要在Seaborn中设置图形样式，我们可以使用 sns.set_style() 函数。以下是Seaborn库中可用的图形样式。

Darkgrid - 这种样式具有深灰色背景和网格线，有助于集中注意力在数据点上。
Whitegrid - 这种样式与 ” darkgrid ” 类似，但背景为白色，适用于具有较浅颜色方案的绘图。
Dark - 这种样式具有没有网格线的深色背景，使绘图看起来干净简洁。
White - 这种样式类似于 ” dark “，但背景为白色，适用于具有较浅颜色的绘图。
Ticks - 这种样式删除了背景网格，只显示轴上的刻度线。

在本文中，我们将看到如何将图形样式更改为Dark Grid在seaborn。要将图形样式更改为 ” darkgrid ” 在Seaborn中，我们可以按照以下步骤进行。

安装Seaborn

我们应该确保在Python环境中安装了Seaborn。我们可以使用 pip 命令在Python工作环境中进行安装。

pip install seaborn

导入必要的库

在我们的Python脚本或Jupyter Notebook中，接下来我们要导入所需的库，如Seaborn和Matplotlib.pyplot。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

设置图表样式

使用**sns.set_style()**函数将图表样式设置为” darkgrid “。该函数会修改Matplotlib的默认样式。

sns.set_style("darkgrid")

这行代码将图表样式设置为” darkgrid “。

绘制数据

现在我们可以使用Seaborn和Matplotlib创建和自定义我们的图表。以下是一个简单的例子，用于绘制条形图。

示例

在这个示例中，**sns.barplot()**使用Seaborn创建一个条形图。接下来的几行代码使用Matplotlib设置x标签、y标签和标题。最后，**plt.show()**显示图表。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = ["A", "B", "C", "D"]
y = [10, 20, 15, 25]
# Create a bar plot
sns.barplot(x=x, y=y)
# Set labels and title
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Bar Chart")
# Display the plot
plt.show()

输出

Seaborn 如何将图形样式更改为Darkgrid

自定义

我们可以使用各种Seaborn函数和Matplotlib选项进一步自定义我们的图表。例如，我们可以调整颜色调色板、字体大小、网格线等。更多自定义选项请参考Seaborn文档。

下面的代码演示了一些额外的自定义，其中**sns.set_palette()**将颜色调色板更改为**husl**。**plt.xticks()**和**plt.yticks()**分别设置x轴和y轴刻度的字体大小。**plt.grid()**将网格线添加到图表中，线条样式为虚线，线宽为0.5。

示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = ["A", "B", "C", "D"]
y = [10, 20, 15, 25]
# Create a bar plot
sns.barplot(x=x, y=y)
sns.set_palette("husl")  # Change the color palette
plt.xticks(fontsize=15)  # Set x-axis tick font size
plt.yticks(fontsize=15)  # Set y-axis tick font size
plt.grid(True, linestyle="--", linewidth=1.5)  # Add grid lines  
# Set labels and title
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Bar Chart")
# Display the plot
plt.show()