Python 如何将datetime.datetime转换为Excel串行日期号

Excel使用一种特殊的格式来存储日期和时间，称为串行日期号。串行日期号是自1899年1月1日以来的天数计数，这是Excel认为时间开始的日期。

Python的datetime模块提供了强大的工具来处理日期和时间。然而，当涉及与其他应用程序（如Microsoft Excel）的互操作性时，我们经常需要将Python datetime对象转换为Excel的串行日期号格式。在本文中，我们将探讨如何执行此转换，并弥合Python和Excel之间的差距。

了解Excel串行日期号

在我们深入代码之前，让我们简要了解Excel串行日期号是什么。在Excel中，日期以串行号形式内部表示，其中每一天都被分配一个唯一的数字值。1900年1月1日由数字1表示，而1900年1月2日对应于2，依此类推。这种数字格式使得Excel能够高效地执行各种日期计算和操作。

将datetime.datetime转换为Excel串行日期号

要将Python datetime.datetime对象转换为Excel的串行日期号，我们需要遵循以下两步骤：

第一步： 计算目标日期与Excel基准日期（1900年1月1日）之间的天数。

第二步： 将计算出的天数加到Excel基准日期编号（1）上。

请考虑下面的代码示例。

示例

import datetime as dt

def datetime_to_excel_serial_date(date):
    excel_base_date = dt.datetime(1899, 12, 30)  # Excel's base date is December 30, 1899
    delta = date - excel_base_date
    excel_serial_date = delta.days + delta.seconds / (24 * 60 * 60)  # Include fraction of a day
    return excel_serial_date

# Example usage
my_date = dt.datetime(2023, 5, 1)
excel_serial_number = datetime_to_excel_serial_date(my_date)
print(excel_serial_number)

解释

我们首先导入所需的模块：datetime用于处理日期，timedelta用于计算时间差。
datetime_to_excel_serial_date函数接受一个datetime.datetime类型的日期参数，并返回对应的Excel序列日期数。
我们使用datetime模块将excel_base_date定义为1900年1月1日。
接下来，我们使用delta变量计算目标日期与Excel基准日期之间的差异。
为了解决Excel的已知错误，即它错误地将1900年2月29日视为有效日期，我们对于1900年3月1日及之后的日期，通过添加1天（delta.days + 1）进行调整。对于1900年3月1日之前的日期，我们添加2天（delta.days + 2）。
最后，我们返回计算得到的Excel序列日期数。

输出

45047.0

我们还可以使用datetime模块来表示日期和时间。datetime模块提供了一些用于处理日期和时间的函数，包括以下几个：

datetime.now() – 返回当前日期和时间
datetime.fromordinal() – 将序列日期数转换为datetime对象
datetime.toordinal() – 将datetime对象转换为序列日期数

考虑下面的代码。

示例

import datetime

# Create a datetime object
date_time = datetime.datetime.now()

# Convert the datetime object to a serial date number
serial_date_number = date_time.toordinal()

# Print the serial date number
print(serial_date_number)