Python 如何创建一个N个列表的列表

在使用Python处理数据时，可能会遇到需要将数据组织成一个N个列表的列表的情况。这种数据结构通常被称为“列表的列表”，它允许您以结构化和灵活的方式存储和访问多组数据。主列表中的每个单独的列表可以包含不同类型的数据，甚至是其他嵌套列表。本文将探讨在Python中创建一个N个列表的列表的各种方法，为您提供有效管理和操作数据的知识和工具。

无论您处理多维数据集还是复杂的数据结构，了解如何创建和处理一个N个列表的列表将增强您的Python编程技能，并使您能够更有效地处理各种数据场景。

现在让我们探索一下在Python中创建一个N个列表的列表的不同方法。

使用简单的乘法

定义列表的列表的维度。假设我们想创建一个大小为n的列表，每个子列表包含m个元素。
创建一个列表推导式，其中每个元素是m个空元素的子列表。
将这个列表推导式乘以n，创建一个包含n个子列表的列表。

考虑下面的示例代码。

示例

n = 3  # Number of sublists
m = 4  # Number of elements in each sublist

# Creating the list of N-lists using simple multiplication
nested_list = [[] for _ in range(m)] * n

# Displaying the nested list
print(nested_list)

说明

在这种方法中，我们使用列表推导来创建一个由 m 个空元素组成的子列表。
通过将这个子列表乘以 n，我们创建了一个由 n 个子列表组成的列表，其中每个子列表都是在列表推导中创建的同一个子列表的引用。
这种方法在代码简洁性方面是高效的，但需要注意的是，修改一个子列表将会影响其他子列表，因为它们引用的是同一个对象。

输出

[[], [], [], [], [], [], [], [], []]

使用循环

定义列表的维度。
创建一个空列表来存储子列表。
使用循环迭代n次。
在循环内，创建一个新的空子列表并将其添加到主列表中。

考虑下面显示的代码。

示例

n = 3  # Number of sublists
m = 4  # Number of elements in each sublist

# Creating the list of N-lists using a loop
nested_list = []
for _ in range(n):
    sublist = []
    nested_list.append(sublist)

# Displaying the nested list
print(nested_list)

解释

在这个方法中，我们使用循环迭代n次，在每次迭代中创建一个新的空子列表。
然后将每个子列表追加到主列表中，从而得到一个包含n个子列表的列表。
与简单的乘法方法相比，这种方法提供了更多的灵活性和子列表之间的独立性。

输出

[[], [], []]

使用列表推导式

定义列表的维度。
创建一个列表推导式，其中每个元素是一个新的空子列表。
迭代n次以创建n个子列表。

考虑下面所示的代码。

示例

n = 3  # Number of sublists
m = 4  # Number of elements in each sublist

# Creating the list of N-lists using a loop
nested_list = []
for _ in range(n):
    sublist = []
    nested_list.append(sublist)

# Displaying the nested list
print(nested_list)

解释

这种方法利用了列表推导式来创建n个子列表，每个子列表最初都是空的。
这个列表推导式迭代n次，并在每次迭代中创建一个新的空子列表，从而得到一个由n个子列表组成的列表。
这种方法提供了一种简洁高效的方式来创建所需的N个子列表。

输出

[[], [], []]

使用itertools

导入itertools模块。
定义列表列表的维度。
使用itertools.repeat()函数重复n次空列表。
将重复的对象转换为列表。

考虑下面的代码示例。

示例

import itertools

n = 3  # Number of sublists
m = 4  # Number of elements in each sublist

# Creating the list of N-lists using itertools
nested_list = list(itertools.repeat([], n))

# Displaying the nested list
print(nested_list)