Python 合并列表中的连续字符

Python是一种强大的编程语言，以其简洁和灵活闻名。在Python中，一个常见的任务是合并列表中的连续字符。这包括将连续的字符合并为一个连续的表示。例如，[1, 2, 3, 6, 7, 8, 10]将被改变为[1-3, 6-8, 10]。为了实现这个目标，我们会遍历列表，将每个元素与前一个元素进行比较。如果差值不等于1，我们将当前的连续字符添加到一个新的列表中。最后，我们将这些连续字符连接起来并返回合并后的结果。这种方法简化并压缩了原始列表，使其更易读和高效。

Python – 合并列表中的连续字符

简化的信息表示： 合并列表中的连续字符简化了数据的表示。不再有独立的连续元素，而是使用合并后的连续范围提供一个简短和更清晰的表示。在处理大型记录或数据集时，这可能特别有用。
提高效率： 合并列表中的连续字符减小了列表的整体大小，从而提高了内存效率。较小的列表需要更少的存储空间，并且可以导致更快的数据处理和操作。此外，对合并后的连续范围进行操作比处理独立元素更有效率。
提高数据分析能力： 合并连续字符简化了数据分析任务，通过提供数据分布的清晰概览。在处理数字或连续数据时，更容易检测到合并范围内的模式、间隔或异常。这对于各种应用非常有用，如统计分析、数据可视化和机器学习。
优化数据处理： 合并连续字符简化了数据处理操作，使得操作更加灵活。它使得对合并范围的切割、过滤和转换变得更加容易和简洁，从而可以编写更高效和简短的代码。例如，当对一系列数值进行计算或聚合时，使用合并范围可以降低代码的复杂性。
提高用户体验： 合并连续字符可以提高包含数据呈现或与数据交互的应用程序的用户体验。向用户显示合并后的连续范围可以更清晰和直观地表示数据。它减少了混乱，帮助用户快速理解数据中的基本模式或趋势。

方法1：迭代比较

步骤

第1步： 初始化一个空的列表’merged’，用于存储合并后的连续范围。

第2步： 遍历给定列表中的每个元素’num’。

第3步： 如果’merged’为空或当前的’num’与前一个元素不相等且差值不等于1，将当前的’num’作为一个单独的连续范围添加到’merged’中。

第4步： 否则，更新’merged’中最后一个连续范围的结束值为’num’。

步骤5： 重复步骤3-4，直到处理完列表中的所有组件。

步骤6： 返回“merged”列表。

示例

def merge_ranges_iterative(lst):
    merged = []
    for num in lst:
        if not merged or num != merged[-1][-1] + 1:
            merged.append([num])
        else:
            merged[-1].append(num)
    return merged

lst = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10]
result = merge_ranges_iterative(lst)
print(result)

输出

[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10]]

方法2：递归比较

步骤

步骤 1 : 初始化一个合并列表’merged’，用于存储合并后的范围。

步骤 2 : 定义一个用户定义的函数’merge_recursive’，接受三个参数：’lst’，’start’和’end’。

步骤 3 : 在递归工作中，检查基本情况：如果’end’正好与’lst’的长度减一相等，则将当前从’start’到’end’的运行（全面）添加到’merged’中并返回。

步骤 4 : 比较当前组件’lst[end+1]’与下一个组件。如果比较结果不等于一，则将当前从’start’到’end’的运行添加到’merged’中，并递归调用’merge_recursive()’，将’start’设置为’end+1’，将’end’设置为’end+1’。

步骤 5 : 如果比较结果等于一，则将’end’参数更新为’end+1’，并重复步骤4。

步骤 6 : 首次使用’0’作为’start’和’end’调用’merge_recursive’函数。

步骤 7 : 返回’merged’列表。

示例

def merge_ranges_recursive(lst):
    merged = []

    def merge_recursive(lst, start, end):
        if end == len(lst) - 1:
            merged.append(lst[start:end+1])
            return

        if lst[end+1] - lst[end] != 1:
            merged.append(lst[start:end+1])
            merge_recursive(lst, end+1, end+1)
        else:
            merge_recursive(lst, start, end+1)

    merge_recursive(lst, 0, 0)
    return merged

lst = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10]
result = merge_ranges_recursive(lst)
print(result)

输出

[[1, 2, 3], [6, 7, 8], [10]]

方法3：连续范围构建

步骤

步骤1： 对输入列表 ‘lst’ 进行升序排列。

步骤2： 初始化一个清理列表 ‘merged’，用于存储合并后的范围。

步骤3： 将 ‘lst’ 的第一个元素初始化为 ‘start’ 和 ‘end’。

步骤4： 遍历 ‘lst’ 中的每个元素 ‘num’，从 ‘lst’ 的第二个元素开始：如果 ‘num’ 等于 ‘end’ 加一，则更新 ‘end’ 为 ‘num’，否则将当前的范围从 ‘start’ 到 ‘end’ 添加到 ‘merged’，更新 ‘start’ 和 ‘end’ 为 ‘num’，并重复该步骤。

步骤5： 循环结束后，将最后一个范围从 ‘start’ 到 ‘end’ 添加到 ‘merged’。

步骤6： 返回 ‘merged’ 列表。

示例

def merge_ranges_consecutive(lst):
    lst.sort()
    merged = []
    start = end = lst[0]

    for num in lst[1:]:
        if num == end + 1:
            end = num
        else:
            merged.append(list(range(start, end+1)))
            start = end = num

    merged.append(list(range(start, end+1)))
    return merged

lst = [1, 2, 3, 6, 7, 8, 10]
result = merge_ranges_consecutive(lst)
print(result)