极客笔记Python 如何检查脚本的执行时间
Python脚本是一个文件，可以存储用于执行特定任务或一组任务的代码。这个文件保存的文件扩展名为 “.py” 。Python脚本可以在任何文本编辑器中创建和编辑，并可以使用命令行提示符执行，也可以作为包或模块导入集成开发环境（IDE）。
每个Python脚本都需要一定的时间来执行文件；可以通过以下方式计算：
使用time模块
在Python中，我们有一个用于测量代码块执行时间的time模块。time模块的 time() 函数返回以秒为单位的时间，然后计算开始时间和结束时间的差来获取给定代码块的执行时间。
示例
在这个例子中，我们将创建Python脚本，并使用time模块的 time() 函数检查执行时间。
在代码中，我们将创建Python脚本并将脚本导入Python环境，然后计算脚本的执行时间。
import python_sample as ps
import time
start_time = time.time()
script = ps.python_script("Welcome to Tutorialspoint")
print(script)
end_time = time.time()
execution_time = start_time - end_time
print("Execution time:",execution_time)
输出
给定的Python脚本的执行时间如下：
Welcome to Tutorialspoint
Execution time: -0.0009975433349609375
示例
让我们看另一个使用时间模块计算执行时间的示例 time() 函数。
import python_sample as ps
import time
start_time = time.time()
statement = "Python is the most popular programming language"
print(statement)
end_time = time.time()
execution_time = start_time - end_time
print("Execution time:",execution_time)
输出
给定Python代码片段的执行时间如下。
Python is the most popular programming language
Execution time: -0.0009970664978027344
使用timeit模块
timeit是另一个提供更精确的方法来测量代码片段执行时间的模块，它通过多次运行代码并计算所有时间结果的平均值来实现。
timeit模块提供了timeit函数，它将脚本作为输入并计算执行时间；它返回以秒为单位的格式。
示例
以下是计算Python脚本执行时间的示例。
import python_sample as ps
import timeit
script = ps.python_script("Welcome to Tutorialspoint,Have a happy learning")
print(script)
execution_time = timeit.timeit(number = 50)
print("Execution time:",execution_time)
输出
以下是使用timeit模块的timeit函数计算的Python脚本执行时间的输出。
Welcome to Tutorialspoint,Have a happy learning
Execution time: 1.100008375942707e-06
使用cProfile模块函数
在Python中，还有另一个可用的模块，它可以找到Python脚本的执行时间。cProfile具有函数,该函数计算每个函数执行的时间以及整个Python脚本的执行时间。
示例
以下是使用模块的函数计算执行时间的示例。
import cProfile
cProfile.run('python_sample')
输出
3 function calls in 0.000 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
示例
让我们再看一个例子，使用cProfile模块计算Python脚本的执行时间，使用 run() 函数。
import cProfile
import sample
cProfile.run('sample')
输出
以下是以上代码的输出。
3 function calls in 0.000 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 :1()
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}