Python 你应该了解的10个内置函数
作为一种灵活且强大的编程语言,Python已经在全球范围内征服了编程人员,数据专家和软件艺术家的心。Python的广泛应用源于其丰富的本地命令,这些命令可以简化复杂的过程,缩短开发时间,并提高脚本的可读性。在本文中,我们将深入探讨Python的十个关键的本地命令,每个编程人员都需要掌握,以实现无缝和高效的编程之旅。
使用len()函数
len()函数是一种简单但不可或缺的机制,用于确定指定可迭代对象(如列表、元组或字符串)的大小(即组件的数量)。
示例
expression = "Python"
size = len(expression)
print(size)
输出
6
使用sum()
sum()命令提供了可迭代对象中所有组件的总和。使用该命令可以避免编写循环来计算列表或元组的总和。
示例
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
aggregate = sum(digits)
print(aggregate)
输出
15
使用map()函数
map()函数将特定函数应用于可迭代对象(例如列表、元组)中的所有组件,并生成一个迭代器。当需要使用特定函数操作集合中的每个组件时,这个函数非常实用。
示例
def square(y):
return y * y
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_digits = map(square, digits)
print(list(squared_digits))
输出
[1, 4, 9, 16, 25]
使用filter()
filter()命令基于预定条件从可迭代对象中分离组件。它接受两个参数:一个定义过滤条件的函数和用于过滤的可迭代对象。结果是一个包含满足条件的元素的迭代器。
示例
def is_even(y):
return y % 2 == 0
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
even_digits = filter(is_even, digits)
print(list(even_digits))
输出
[2, 4]
使用zip()
zip()命令结合两个或多个可迭代对象,生成一个元组的迭代器,其中每个可迭代对象的初始元素被组合在一起,然后每个可迭代对象的后续元素被匹配在一起,依此类推。当你需要合并来自不同来源的数据时,这个命令特别有用。
示例
identities = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
years = [25, 30, 35]
merged_data = zip(identities, years)
print(list(merged_data))
输出
[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
使用sorted()
sorted()命令从指定的可迭代对象生成一个新的排序后的列表。默认情况下,它按升序排列组件。通过使用可选的“key”和“reverse”参数,可以进行排序调整。
示例
digits = [5, 2, 1, 4, 3]
sorted_digits = sorted(digits)
print(sorted_digits)
输出
[1, 2, 3, 4, 5]
使用any()和all()
any()命令在可迭代对象中至少有一个元素为True时返回True,否则返回False。相反地,all()命令在可迭代对象中所有元素都为True时返回True,否则返回False。当您需要在集合中评估多个条件时,这些命令非常实用。
示例
list1 = [True, False, True]
list2 = [True, True, True]
print(any(list1))
print(all(list1))
print(all(list2))
输出
True
False
True
使用enumerate()
enumerate()命令用于给可迭代对象添加一个计数器,返回一个枚举对象。它接受两个参数:可迭代对象和可选的计数器起始值。在循环中需要同时获取元素的索引和值时,这个命令特别有价值。
示例
fruit_types = ['apple', 'banana', 'cherry']
for count, value in enumerate(fruit_types, start=1):
print(f"{count}. {value}")
输出
1. apple
2. banana
3. cherry
使用range()
range()命令产生一系列数字,通常用于循环重复一个特定的数字。可以识别一个、两个或三个参数作为- ‘start’(可选)、’stop’和’step’(可选)。开始值和“step”的默认值分别设为0和1。
示例
for i in range(5):
print(i)
for i in range(1, 5, 2):
print(i)
输出
0
1
2
3
4
1
3
使用isinstance()
isinstance()命令用于确认给定的问题是否是指定课程的一次出现或子类。如果对象是该课程的一次出现或子类,则返回True,否则返回False。当需要验证输入数据类型或管理多种类型的输入时,这个命令非常有用。
示例
numeral = 5
outcome = isinstance(numeral, int)
print(outcome)
expression = 'Python'
outcome = isinstance(expression, int)
print(outcome)
输出
True
False
结论
Python的原生命令是程序员不可或缺的工具,使他们能够编写简洁、高效和易读的脚本。本文介绍的十个命令远非详尽无遗,但它们代表了任何程序员构建基础的坚实基础。通过掌握这些命令并探索其他原生Python工具,你将能够娴熟地应对各种编码挑战。