Python 将嵌套字典转换为映射元组

嵌套字典是一种层次结构的数据结构，其中值本身被称为字典。它允许在基本字典内存储多个字典。映射元组由一组包含配对值的元组定义。通过将一种形式转换为另一种形式，意味着将键值对之间的更改设置为元组列表。在Python中，我们将使用一些内置函数，如isintance()，extend()，append()和str()，将嵌套字典转换为映射元组。

语法

示例中使用以下语法-

isintance()

isinstance()是Python中的一个内置函数，用于检查第一个参数是否是第二个参数的子类或实例。

extend()

extend() 是Python中的一个内建方法，它在当前列表的末尾添加指定的元素。

append()

append()是Python中的一个内置方法，它接受一个元素作为输入参数，并将其添加到给定列表的末尾。

str()

内置函数str()的定义是通过将参数值转换为value形式。

使用递归

在下面的例子中，程序使用递归函数来管理一些内置函数extend()和append()，这些函数将嵌套字典转换为映射元组。

示例

def dict_mapped_tup(dictionary):
    map_tuple = []
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, dict):
            map_tuple.extend((key, subkey, subvalue) for subkey, subvalue in dict_mapped_tup(value))
        else:
            map_tuple.append((key, value))
    return map_tuple
# Create the nested dictionary
nes_dict = {
    "key 1": "50",
    "key 2": {
        "subkey 1": "10",
        "subkey 2": "20"
    },
    "key 3": "60"
}
# Calling function
mapped_tup = dict_mapped_tup(nes_dict)
print(mapped_tup)

输出结果

[('key 1', '50'), ('key 2', 'subkey 1', '10'), ('key 2', 'subkey 2', '20'), ('key 3', '60')]

使用递归生成器和isinstance()

在下面的例子中，程序使用了作为常规函数的递归生成器，也就是说函数在调用自身。然后使用内置函数isinstance()，它接受两个参数来检查第一个参数是否是第二个参数的子类。

示例

def dict_mapped_tup(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, dict):
            yield from ((key,) + subkey_value for subkey_value in dict_mapped_tup(value))
        else:
            yield key, value

# Create the nested dictionary
nested_dict = {
    "key1": "100",
    "key2": {
        "subkey1": "200",
        "subkey2": "300",
        "subkey3": "400"
    },
    "key3": "500"
}
# Calling function
map_tuple = list(dict_mapped_tup(nested_dict))
print(map_tuple)

输出

[('key1', '100'), ('key2', 'subkey1', '200'), ('key2', 'subkey2', '300'), ('key2', 'subkey3', '400'), ('key3', '500')]

使用字典操作

在下面的例子中，程序使用字典操作通过列表、元组和for循环来遍历给定的列表并将嵌套字典转换为映射元组。

示例

# Create the nested dictionary
my_dict = {'Tutorials' : {'x' : 10, 'y' : 20}, 'is' : {'x' : 100, 'y' : 400}, 'good' : {'x' : 80, 'y' : 63}}
# Display the original dictionary
print("Original Dictionary: " + str(my_dict))
# Using dictionary operation
result = [(key, tuple(my_dict[k][key] for k in my_dict)) for key in my_dict['Tutorials']]
# Display the output
print("The Combined dictionary: " + str(result))

输出

Original Dictionary: {'Tutorials': {'x': 10, 'y': 20}, 'is': {'x': 100, 'y': 400}, 'good': {'x': 80, 'y': 63}}
The Combined dictionary: [('x', (10, 100, 80)), ('y', (20, 400, 63))]