Python 查找元组中给定数据类型的频率

元组是Python中常用的数据类型，表示由逗号分隔的对象或元素的集合。数据类型的频率定义了特定变量类型的计数总数。Python有四种基本变量类型：整数、浮点数、布尔值和字符串。在Python中，我们可以使用一些内建函数（如type()、isinstance()、filter()、lambda、len()和list()）来查找Python元组中给定数据类型的频率。

语法

以下语法用于示例-

type()

type() 是 Python 的内置函数，用于返回类型对象。

isinstance()

isinstance()是Python中的内置函数，用于将给定的值与指定的类型进行整合。

filter()

filter()方法应用于根据特定条件筛选项目时。简单来说，它允许用户迭代那些满足条件的元素。

lambda

lambda函数为使用lambda关键字声明简短的匿名函数提供了捷径。当使用def关键字表示时，lambda函数的行为相同。

len()

len() 是Python中的内置函数，它返回对象的长度。

list()

list（）是Python中的内置函数，可以将任何值转换为列表形式。

使用简单的for循环

在此程序中，变量count将初始值设置为0，将在计数递增过程中使用。然后使用for循环，其中变量i通过给定的输入元组t进行迭代。接下来，if语句设置了type（）[返回特定类型的条件等式]和d_type之间的等价条件。现在，变量count递增1，找到特定数据类型的频率。最后，函数返回生成结果。

示例

# recursive function
def total_freq(t, d_type):
    count = 0
    for i in t:
        if type(i) == d_type:
            count += 1
    return count
# The tuple elements
my_tup = (5, 8.9, "Box", 3.3, "CAR", 7, 1.0)
# Set the datatype as float
datatype = float
# Calling function
freq = total_freq(my_tup, datatype)
print("The frequency of", datatype, ":\n", freq)

输出

The frequency of <class 'float'> : 3

使用列表推导式

在下面的示例中，我们将通过定义一个名为data_freq_count()的函数来开始程序，该函数接受两个参数- t和datatype，通过函数调用从变量my_tup和d_type中获取值。接下来，函数返回使用内置函数sum()生成值为1的值，其中变量item通过变量t进行迭代。使用if语句，它设置条件为type()等于变量datatype，从而找到属于特定数据类型的元素。最后，它将显示结果。

示例

def data_freq_count(t, datatype):
    return sum(1 for item in t if type(item) == datatype)
my_tup = (1, 'A', 2, 'B', 3.9, 15, 0, 'True')
# Set the datatype as an integer
d_type = int
freq = data_freq_count(my_tup, d_type)
print("The total count of integer frequency is ", freq)

输出

The total count of integer frequency is  4

使用isinstance()函数

在以下示例中，变量”cnt”初始化为0，将在输入元组的迭代过程中使用。使用for循环，变量”i”迭代变量”t”中的每个独立的元组元素。接下来，它将使用if语句来设置条件，条件是一个内置函数isinstance()，它接受两个参数-“i”和”d”，并比较给定元组中特定数据类型的值。然后使用”+=”运算符将变量”cnt”增加1，并返回程序的结果。

示例

def data_freq_count(t, d):
    cnt = 0
    for i in t:
        if isinstance(i, d):
            cnt += 1
    return cnt
# The input tuple elements
my_tup = (5, 'abc', 2, 4.8, 7.2, 'is', 4.0)
# Set the datatype as string
d_type = str
# Calling function
freq = data_freq_count(my_tup, d_type)
print("The total frequency of string datatype:", freq)

输出

The total frequency of string datatype: 2

使用filter()函数

该程序使用两个输入变量- my_tuple 和 d_type 来分别存储元组和布尔型数据类型的值。这些变量的值将被函数 data_freq_count() 检索，该函数接受两个参数 t 和 d 来处理数据类型频率的操作。然后它将使用内置的 filter() 函数，该函数接受 lambda 表达式作为参数来计算特定数据类型的总计数。接下来，函数返回值将使用内置函数 len() 和 list() 生成输出。

示例

def data_freq_count(t, d):
    filtered_tuple = filter(lambda item: type(item) == d, t)
    return len(list(filtered_tuple))
# Initialize the tuple 
my_tuple = (5, "PYTHON", 40.0, "JAVA", 5.0, True, False)
d_type = bool
# Calling function
freq = data_freq_count(my_tuple, d_type)
print("The frequency of float datatype:", freq)