Python 展开JSON对象

JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式。它在Web应用程序中被广泛用于服务器和客户端之间的数据传输。JSON数据通常以嵌套格式出现，这可能很难操作。展开JSON对象涉及将复杂的层次结构JSON转换成简单的结构。在分析JSON数据或将其转换为其他格式时经常需要进行此过程。在本博客文章中，我们将探讨在Python中展开JSON对象的过程。

语法

Python有一个内置的JSON模块，提供了编码和解码JSON数据的函数。

data= <json-data-here>
flattened_data = flatten(data, "_")

我们有一个使用外部库flatten-json的示例。使用以下命令进行安装：

pip install flatten-json

步骤

将JSON对象展平的过程包括以下步骤：

创建一个空字典来存储展平的数据。
递归遍历JSON对象。
如果值是一个字典，则对该函数进行递归调用。
如果值不是一个字典，则将键值对添加到步骤1生成的字典中。

示例

考虑以下嵌套的JSON对象：

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "address": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "New York",
      "state": "NY"
   }
}

我们可以使用以下Python代码来扁平化这个对象 –

import json

def flatten_json(nested_json):
   flattened_json = {}

   def flatten(x, name=''):
      if type(x) is dict:
         for a in x:
            flatten(x[a], name + a + '_')
      else:
         flattened_json[name[:-1]] = x

   flatten(nested_json)
   return flattened_json

nested_json = {
   "name": "John",
   "age": 30,
   "address": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "New York",
      "state": "NY"
   }
}

flattened_json = flatten_json(nested_json)

print(json.dumps(flattened_json, indent=4))

输出

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "address_street": "123 Main St",
   "address_city": "New York",
   "address_state": "NY"
}

说明

创建flatten json函数，它接受嵌套的JSON对象作为输入，并生成一个扁平化的JSON对象。
为了保存扁平化的数据，该方法生成一个名为flattened json的空字典。
然后定义一个内部函数叫做 flatten ，它接受两个参数：name，当前键的前缀，和x，当前值。如果当前值是一个字典，该函数会反复调用，传递当前值和当前键的前缀。
如果当前值不是字典，将当前键值对添加到flattened json字典中。
最后，使用输入的JSON对象执行flatten方法，并返回扁平化的json字典。

要扁平化这个JSON对象，我们可以使用flatten_json库，如下所示-

import json
from flatten_json import flatten

json_data = """
{
   "id": 1,
   "name": "John",
   "age": 30,
   "friends": [
      {
         "id": 2,
         "name": "Jane",
         "age": 28
      },{
         "id": 3,
         "name": "Bob",
         "age": 35,
         "location": {
            "city": "New York",
            "state": "NY"
         }
      }
   ]
}
"""

# Convert JSON string to Python object
data = json.loads(json_data)

# Flatten JSON object
flattened_data = flatten(data, "_")

print(flattened_data)

输出

{'id': 1, 'name': 'John', 'age': 30, 'friends_0_id': 2, 
'friends_0_name': 'Jane', 'friends_0_age': 28, 'friends_1_id': 3, 
'friends_1_name': 'Bob', 'friends_1_age': 35, 
'friends_1_location_city': 'New York', 'friends_1_location_state': 
'NY'}

在这种情况下，flatten功能已经将JSON对象展平，并使用指定的分隔符（在本例中为下划线“_”）分隔键。在组合了来自父对象和嵌套对象的键之后，相应地设置了值。