Python 在plotly中的甘特图

甘特图是表示项目进度的常用方式。它是一种条形图，图示了项目进度，包括任务的开始和结束日期以及任务之间的依赖关系。甘特图在项目管理中被广泛用于可视化表示项目计划和进度。在这篇技术博客中，我们将探讨如何使用Plotly库在Python中创建甘特图。

安装和语法

在我们开始使用Plotly创建甘特图之前，我们需要在Python环境中安装Plotly库。我们可以使用pip来安装Plotly，pip是Python的软件包安装器。

Pip install plotly

在Plotly中创建甘特图的语法很简单。我们需要提供一个任务列表，其中包含它们的开始和结束日期，Plotly将为我们创建图表。以下是在Plotly中创建甘特图的语法 –

import plotly.express as px
fig = px.timeline(df, x_start="Start_Date", x_end="End_Date", y="Task_Name")
fig.show()

步骤

以下是在Plotly中创建甘特图的逐步算法：

导入Plotly库
将数据加载到Pandas DataFrame中
使用 px.timeline() 函数创建新的图形对象
使用x start和x end参数，配置 x轴以显示任务的起始和结束日期
使用y参数设置 y轴以显示任务名称
添加其他必要的图表元素，如图表 标题，轴标签和图例
使用 fig.show() 函数显示图表

示例

在Plotly中创建基本甘特图

import plotly.express as px
import pandas as pd

# create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
   "Task_Name": ["Task 1", "Task 2", "Task 3"],
   "Start_Date": ["2022-01-01", "2022-01-03", "2022-01-06"],
   "End_Date": ["2022-01-02", "2022-01-05", "2022-01-09"]
})

# create the Gantt chart
fig = px.timeline(df, x_start="Start_Date", x_end="End_Date", y="Task_Name")
fig.show()

输出

Python 在plotly中的甘特图

向甘特图添加自定义颜色

import plotly.express as px
import pandas as pd

# create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
   "Task_Name": ["Task 1", "Task 2", "Task 3"],
   "Start_Date": ["2022-01-01", "2022-01-03", "2022-01-06"],
   "End_Date": ["2022-01-02", "2022-01-05", "2022-01-09"],
   "Color": ["red", "green", "blue"]
})

# create the Gantt chart with custom colors
fig = px.timeline(df, x_start="Start_Date", x_end="End_Date", y="Task_Name", color="Color")
fig.show()