Python – 使用Pandas读取没有标题的csv文件？

要读取没有标题的CSV文件，请使用header参数，并将其设置为“ None ”在read_csv()方法中。

假设以下内容是我们在Microsoft Excel中打开的CSV文件的内容−

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame中。这将同时显示标题。

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")

在加载时，使用header参数，并将其设置为None来加载没有标题的CSV文件−

pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None)

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# Load data from a CSV file and hide the header
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出：

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

Reading the CSV file (without header)...
0 1 2
0      Car   Reg_Price Units
1      BMW        2500 100
2    Lexus        3500 80
3     Audi        2500 120
4   Jaguar        2000 70
5  Mustang        2500 110