极客笔记如何在Python程序中获取字符串的K个可能切片
本文介绍了如何在Python程序中获取字符串的K个可能切片。本文中给出了两个不同的示例。我们将使用迭代方法来实现所需的结果。在第二个示例中，我们将利用itertools.combinations方法来获取切片字符串。
让我们举一个例子来演示计算过程。以下示例仅供理解目的，我们将逐个详细介绍计算过程。
示例1：使用迭代方法查找一个字符串的K个可能切片的所有可能切片。
算法
步骤1： 在Anaconda提示符中打开Jupyter Notebook并在其单元格中开始编写代码。
步骤2： 使用 ‘get_all_slices’ 函数，它接受输入字符串（string）和切片数 ‘（k）’ 。它将初始化一个空的 ‘slices [[ ]]’ 列表来存储结果。
步骤3： 函数检查如果 k > 字符串的长度（n） 。
步骤4： for i in range(k)：基于迭代的解决方案，用于生成字符串的所有可能切片。
步骤5： range(k)生成从0到k-1的数字序列。
步骤6： new_slices = []：在外部循环的每次迭代中初始化一个名为new_slices的空列表。这将存储当前迭代生成的新切片。
步骤7： for slice_list in slices：这是一个嵌套循环，它遍历上一次迭代中存在的切片。
步骤8： remaining_length = len(string) – sum(map(len, slice_list))：计算在取出现有切片的长度后字符串剩余的长度。
步骤9： 使用 map(len, slice_list) 获取分片的长度列表，并对它们求和。
步骤10： 通过将总长度减去这个和来获取剩余长度。
步骤11： for j in range(1, remaining_length + 1)：它将为新的切片生成所有可能的长度（j）。它将从1开始，达到 remaining_length 。
步骤12： new_slices.append(slice_list + [string[:j]])：将新切片添加到new_slices列表中。它将当前切片列表（slice_list）与通过从0到j切片字符串创建的新切片连接起来。
第13步： slices = new_slices: 在生成当前迭代的所有切片之后，变量slices会更新为 new_slices列表 。这将使下一次迭代基于新的切片构建。
第14步： 最终，最终的slices列表将包含给定切片数（k）的字符串的所有切片。
第15步： 因此，该函数 返回 切片列表。
切片字符串的代码
示例
def get_all_slices_iteration(string, k):
slices = [[]]
for i in range(k):
new_slices = []
for slice_list in slices:
remaining_length = len(string) - sum(map(len, slice_list))
for j in range(1, remaining_length + 1):
new_slices.append(slice_list + [string[:j]])
slices = new_slices
return slices
# Example
input_string = "welcome"
num_slices = 3
result = get_all_slices_iteration(input_string, num_slices)
# Print the result
for slice_list in result:
print(slice_list)
查看结果 – 示例 1
这种方法将通过扩展前一次迭代中的现有切片来迭代地构建切片。它可以计算字符串的剩余长度，并在每次迭代中生成新切片的所有可能长度，逐步构建所有预期的切片。
输出
['w', 'w', 'w']
['w', 'w', 'we']
['w', 'w', 'wel']
['w', 'w', 'welc']
['w', 'w', 'welco']
['w', 'we', 'w']
['w', 'we', 'we']
['w', 'we', 'wel']
['w', 'we', 'welc']
['w', 'wel', 'w']
['w', 'wel', 'we']
['w', 'wel', 'wel']
['w', 'welc', 'w']
['w', 'welc', 'we']
['w', 'welco', 'w']
['we', 'w', 'w']
['we', 'w', 'we']
['we', 'w', 'wel']
['we', 'w', 'welc']
['we', 'we', 'w']
['we', 'we', 'we']
['we', 'we', 'wel']
['we', 'wel', 'w']
['we', 'wel', 'we']
['we', 'welc', 'w']
['wel', 'w', 'w']
['wel', 'w', 'we']
['wel', 'w', 'wel']
['wel', 'we', 'w']
['wel', 'we', 'we']
['wel', 'wel', 'w']
['welc', 'w', 'w']
['welc', 'w', 'we']
['welc', 'we', 'w']
['welco', 'w', 'w']
示例2：使用‘itertools.combinations’方法找到一个字符串的所有可能切片，切片数量为K。
代码解释和设计步骤
步骤1： 在Anaconda命令提示符中打开Jupyter Notebook并在其单元格中开始编写代码。
步骤2： 使用 ‘get_all_slices’ 函数，它接受输入字符串（string）和切片数量 （k） 。它将初始化一个空的 ‘slices []’ 列表以存储结果。
步骤3： 函数然后检查 k > 字符串长度（n）。如果是这样，则返回一个空的切片列表。
步骤4： 外循环将从 1到k-1 进行迭代，表示前缀中的字符数量。
步骤5： 内循环将从 1到n-1 进行迭代，表示后缀中的字符数量。
步骤6： 从 前缀 和 后缀 长度的每个组合中，它们的和等于字符串长度（n）。
步骤7： 从输入字符串中提取前缀和后缀。
步骤8： 将它们作为列表附加到slices列表中。
步骤9： 使用 itertools.combinations 函数生成从 1到n-1 的所有索引的所有组合。
步骤10： 遍历这些组合并通过将字符串划分为基于所选索引的切片列表。
步骤11： 将所有切片配置收集到slices列表中，并将其作为最终结果返回。
itertools.combinations方法的代码
示例
import itertools
def gt_combinations(string, k):
slices = []
for combo in itertools.combinations(range(1, len(string)), k - 1):
indices = [0] + list(combo) + [len(string)]
slice_list = [string[indices[i]:indices[i + 1]] for i in range(k)]
slices.append(slice_list)
return slices
# Example
ist = "welcome"
nt = 3
result = gt_combinations (ist, nt)
# Print the result
for slice_list in result:
print(slice_list)
查看结果 – 示例2
要查看结果，请在浏览器中打开loactionfile.html文件。现在点击按钮找到用户的当前位置。坐标将显示在HTML页面上。
输出
['w', 'e', 'lcome']
['w', 'el', 'come']
['w', 'elc', 'ome']
['w', 'elco', 'me']
['w', 'elcom', 'e']
['we', 'l', 'come']
['we', 'lc', 'ome']
['we', 'lco', 'me']
['we', 'lcom', 'e']
['wel', 'c', 'ome']
['wel', 'co', 'me']
['wel', 'com', 'e']
['welc', 'o', 'me']
['welc', 'om', 'e']
['welco', 'm', 'e']
在本文中，使用这两种方法可以达到相同的结果，但实现的方式不同。第一种方法使用迭代，而第二种方法使用itertools.combinations函数，它将生成用于切割字符串的索引的所有组合。我们可以选择适合我们要求或偏好的任何方法。