如何在Python中将Excel转换为CSV

在本文中，我们将展示如何使用Python将Excel文件转换为CSV文件（逗号分隔值）。

假设我们已经有一个名为 sampleTutorialsPoint.xlsx 的Excel文件，其中包含一些随机文本。我们将在将给定的Excel文件转换为CSV文件后返回一个CSV文件。

sampleTutorialsPoint.xlsx

方法1：使用Pandas模块将Excel转换为CSV

算法（步骤）

以下是执行所需任务的算法/步骤：

• 导入 pandas模块 （Pandas是一个Python开源的数据操作和分析包）。

• 创建一个变量来存储输入Excel文件的路径。

• 使用pandas的read_excel()函数（将Excel文件对象读取为数据框对象）读取给定的Excel文件内容。

• 使用to_csv()函数（将对象转换为CSV文件）将Excel文件转换为CSV文件，传递输出Excel文件名、索引为None和标题为true作为参数。

• 使用read_csv()函数（将CSV文件加载为pandas数据框）读取输出的CSV文件，并使用pandas模块的DataFrame()函数将其转换为数据框对象。

• 显示/展示数据框对象。

示例

以下程序将一个Excel文件转换为CSV文件，并返回一个新的CSV文件。

# importing pandas module
import pandas as pd

# input excel file path
inputExcelFile ="sampleTutorialsPoint.xlsx"

# Reading an excel file
excelFile = pd.read_excel (inputExcelFile)

# Converting excel file into CSV file
excelFile.to_csv ("ResultCsvFile.csv", index = None, header=True)

# Reading and Converting the output csv file into a dataframe object
dataframeObject = pd.DataFrame(pd.read_csv("ResultCsvFile.csv"))

# Displaying the dataframe object
dataframeObject

输出

执行上述程序后，将生成以下输出 –

|  index | Player Name         | Age | Type      | Country          | Team                      |Runs  | Wickets |
|--------|---------------------|-----|-----------|------------------|---------------------------|----- |---------|
|   0    |Virat Kohli          |   33|Batsman    |   India          |Royal Challengers Bangalore| 6300 |   20    |
|   1    |Bhuvaneshwar Kumar   |   34|Batsman    |   India          |Sun Risers Hyderabad       | 333  |   140   |
|   2    |Mahendra Singh Dhoni |   39|Batsman    |   India          |Chennai Super Kings        | 4500 |    0    |
|   3    |Rashid Khan          |   28|Bowler     |   Afghanistan    |Gujarat Titans             | 500  |   130   |
|   4    |Hardik Pandya        |   29|All rounder|   India          |Gujarat Titans             | 2400 |    85   |
|   5    |David Warner         |   34|Batsman    |   Australia      |Delhi Capitals             | 5500 |    12   |
|   6    |Kieron Pollard       |   35|All rounder|   West Indies    |Mumbai Indians             | 3000 |    67   | 
|   7    |Rohit Sharma         |   33|Batsman    |   India          |Mumbai Indians             | 5456 |    20   |
|   8    |Kane Williamson      |   33|Batsman    |   New Zealand    |Sun Risers Hyderabad       | 3222 |     5   |
|   9    |Kagiso Rabada        |   29|Bowler     |   South Africa   |Lucknow Capitals           | 335  |    111  |

在这个程序中，我们使用pandas的read_excel()函数读取包含一些随机虚拟数据的Excel文件，然后使用to_csv()函数将Excel文件转换为CSV文件。如果我们将索引作为false参数传递，最终的CSV文件将不包含开头的索引行。然后，我们将CSV文件转换为数据框，以查看从Excel文件复制到CSV文件中的值。

方法2：使用openpyxl和CSV模块将Excel转换为CSV

算法（步骤）

以下是执行所需任务的算法/步骤：

• 使用import关键字导入openpyxl（openpyxl是一个用于与Excel文件交互和管理的Python包。支持带有xlsx / xlsm / xltx / xltm扩展名的Excel 2010及更高版本文件。数据科学家使用Openpyxl进行数据分析，数据复制，数据挖掘，绘制图表，样式化表格，添加公式和其他操作）和CSV模块。

pip install openpyxl

• 创建一个变量来存储输入Excel文件的路径。

• 要创建/加载工作簿对象，将输入的Excel文件传递给 ** openpyxl** 模块的load_workbook()函数（加载工作簿）。

• 使用open()和writer()函数以写模式打开输出的CSV文件，将输入的Excel文件转换为CSV文件。

• 使用for循环遍历工作表中的每一行。

• 使用writerow()函数将Excel文件的单元格数据逐行写入结果CSV文件。

示例

以下程序将Excel文件转换为CSV文件，并返回一个新的CSV文件−

# importing openpyxl module and csv modules
import openpyxl
import csv

# input excel file path
inputExcelFile = 'sampleTutorialsPoint.xlsx'

# creating or loading an excel workbook
newWorkbook = openpyxl.load_workbook(inputExcelFile)

# getting the active workbook sheet(Bydefault-->Sheet1)
firstWorksheet = newWorkbook.active

# Opening a output csv file in write mode
OutputCsvFile = csv.writer(open("ResultCsvFile.csv", 'w'), delimiter=",")

# Traversing in each row of the worshsheet
for eachrow in firstWorksheet.rows:

# Writing data of the excel file into the result csv file row-by-row
OutputCsvFile.writerow([cell.value for cell in eachrow])

输出

执行上述程序后，将创建一个名为ResultCsvFile.csv的新CSV文件，其中包含Excel的数据。

在这个程序中，我们有一个带有一些随机虚拟数据的Excel文件，我们将其作为一个 openpyxl 的工作表加载并设置为使用active属性。然后，我们创建了一个新的CSV文件并以写入模式打开它，然后我们逐行遍历Excel文件并将数据复制到新创建的CSV文件中。

结论

在本教程中，我们学习了如何读取Excel文件并将其转换为 openpyxl 工作簿，然后如何将其转换为CSV文件并删除索引，最后如何将CSV文件转换为pandas数据框。